Data Scientist (a)

LUSTAT Statistik Luzern è il centro di competenza e servizi per la statistica pubblica nel Canton Lucerna. L'ufficio statistico raccoglie e analizza dati del Canton Lucerna e dei suoi comuni e mette queste informazioni a disposizione del pubblico in modo orientato all'utente. Inoltre, offre servizi individuali a pagamento. Questi includono consulenze tecniche e metodologiche, valutazioni speciali, presentazioni complete, scenari e calcoli di modelli. Cosa puoi aspettarti • Lavorerai su diverse questioni statistiche con un beneficio diretto per la popolazione, l'amministrazione, la politica, l'economia, la scienza e i media, e sarai in stretto scambio con specialisti di diverse discipline. Lavorerai in un ambiente interdisciplinare con un'elevata competenza nei dati e nei metodi. • Sviluppiamo continuamente l'elaborazione dei nostri dati, puntando sempre di più su R, workflow riproducibili e moderne pratiche di sviluppo. Puoi contribuire attivamente a questo sviluppo. • Ampliamo miratamente le nostre pratiche di sviluppo, puntando sempre più su Git, Code Reviews, test automatizzati, processi riproducibili e CI/CD. • Le soluzioni Open-Source e l'operatività On-Premises giocano un ruolo importante nel nostro ambiente tecnico. In questo contesto, imparerai anche come conciliare le possibilità tecniche con i requisiti di protezione dei dati e sicurezza delle informazioni. • Ti supportiamo nello sviluppo delle tue conoscenze in statistica, sviluppo software e Data Science. Ciò include la formazione continua interna ed esterna, così come lo scambio professionale e il lavoro pratico su soluzioni di dati produttive. • L'offerta è completata da un orario di lavoro annuale flessibile, fino a tre giorni di home office a settimana e un posto di lavoro moderno nel nuovo edificio dell'amministrazione cantonale del Canton Lucerna, proprio accanto alla stazione di Emmenbrücke. La "a" nel titolo della posizione sta per "alle" (tutti/e). Il Canton Lucerna rappresenta la diversità e la varietà. Data Scientist (a) # 80% - 100% | Luzern ## La società, l'economia e l'amministrazione hanno bisogno di basi statistiche affidabili. LUSTAT Statistik Luzern raccoglie, collega, analizza e pubblica dati per il Canton Lucerna, i suoi comuni e altri committenti pubblici. Desideri analizzare dati impegnativi, utilizzare metodi statistici in modo pratico e sviluppare da essi prodotti di dati comprensibili che creino un beneficio concreto nella vita quotidiana? Per il nostro team Popolazione, Economia e Territorio (BWR) cerchiamo una personalità tecnicamente esperta e curiosa, che tratti questioni specialistiche insieme a diversi professionisti e sviluppi da esse soluzioni di Data Science affidabili e comprensibili. Nell'ambito BWR mostriamo come si evolvono la popolazione e l'economia nel Canton Lucerna, come vengono utilizzati il suolo e le risorse naturali e come si presentano le finanze pubbliche. In questo modo creiamo basi statistiche comparabili per il monitoraggio e la pianificazione. I tuoi compiti • Sei responsabile tecnicamente di almeno un ambito tematico e garantisci la rappresentanza per altri diversi ambiti. • Rispondi alle richieste e copri i bisogni di informazione di amministrazione, popolazione, parlamento, media e altri gruppi di interesse. • Sviluppi insieme ai professionisti coinvolti analisi approfondite e prodotti di dati e accompagni la loro implementazione tecnica fino all'uso produttivo. • Sviluppi pipeline di dati riproducibili, nonché modelli e procedure statistiche, e trasformi approcci idonei insieme al team in soluzioni utilizzabili in modo affidabile, per rendere le analisi dei dati trasparenti e comprensibili. • Sviluppi codice strutturato e testato, principalmente in R, e collabori allo sviluppo di pacchetti e componenti riutilizzabili. Git, Code Reviews e test automatizzati fanno parte del tuo lavoro di sviluppo quotidiano. • Identifichi e valuti le fonti di dati, presti attenzione alla qualità e alla tracciabilità dei dati e trasmetti metodi, assunzioni e risultati in modo comprensibile anche a gruppi di interesse non tecnici. Il tuo profilo • Disponi di un master in Data Science, informatica, statistica, matematica, economia, Computational Science o un campo quantitativo comparabile. • Hai esperienza pratica in Data Science, Data Engineering o Scientific Software Engineering e hai già implementato autonomamente analisi di dati, pipeline di dati, modelli o soluzioni di dati comparabili. • Disponi di conoscenze approfondite in statistica, modellazione dei dati e qualità dei dati. • Hai un'ottima padronanza di R e/o Python e puoi sviluppare codice strutturato, testato e manutenibile con essi. • Conosci le pratiche fondamentali dello sviluppo software professionale. La collaborazione basata su Git, le Code Reviews e i test automatizzati ti sono familiari. • Hai esperienza nella coordinazione di progetti o nella collaborazione con diverse discipline specialistiche e gruppi di interesse. • Lavori in modo autonomo, accurato e orientato alle soluzioni. Sei in grado di strutturare questioni tecniche e specialistiche complesse, accogliere diverse prospettive e comunicare i tuoi risultati e decisioni in modo comprensibile. • Comunichi con sicurezza in tedesco. Le tue conoscenze di inglese ti permettono di gestire con sicurezza la documentazione tecnica e la letteratura specialistica internazionale. Vantaggio • Conoscenze in SQL e modellazione dei dati relazionali. • Conoscenze in SAS o esperienza nell'uso di processi SAS esistenti. • Prima esperienza con pipeline di dati operative, sviluppo di pacchetti, CI/CD o pratiche di Data Science Engineering comparabili. • Esperienza con dati e processi della statistica pubblica o