Machine Learning Engineer

Rejoignez Proton et construisez un meilleur internet où la confidentialité est la norme Proton a été fondé en 2014 par des scientifiques du CERN sur une vérité simple : la vie privée est un droit humain fondamental. Depuis lors, nous avons construit le plus grand service de messagerie chiffrée au monde (Proton Mail) et nous nous sommes étendus à Proton VPN, Proton Drive, Proton Pass et Proton Calendar — des outils utilisés par des millions de personnes dans le monde pour protéger leur liberté, lutter contre la censure et garder leurs données en sécurité. Dans certaines situations, Proton a littéralement aidé à sauver des vies ! Nous sommes rentables, indépendants (aucun contrôle par le VC) et recrutons de manière sélective parmi le top ~1% des candidats. Nos plus de 500 membres d'équipe répartis dans plus de 50 pays sont issus d'organisations de premier plan et de parcours académiques d'élite. Nous allons vite, maintenons une hiérarchie légère et privilégions l'impact sur l'apparence. Si vous voulez faire un travail significatif avec des personnes exceptionnellement de haut calibre, c'est ici. Rejoignez-nous et faites un travail dont vous pourrez être vraiment fier. Consultez nos projets open-source ici ! À propos du rôle : L'équipe MSA (Mail Delivery, Spam, and Anti-Abuse) est un groupe multidisciplinaire fondé en 2019 pour résoudre des défis de sécurité complexes à travers l'écosystème Proton. Nous construisons de zéro des systèmes sophistiqués qui combinent l'intelligence humaine et le machine learning pour prendre des dizaines de millions de décisions en temps réel ou asynchrones chaque jour. Nos domaines de concentration incluent : La distribution de courrier et la prévention du spam La détection d'abus La sécurité des comptes La fiabilité et la résilience du site Au cours des dernières années, nos systèmes personnalisés ont : Réduit les erreurs de classification des filtres anti-spam de plus de 70% Bloqué des millions d'inscriptions abusives en masse Protégé des centaines de milliers d'utilisateurs contre les compromissions de comptes Atténué des centaines d'attaques DDoS Récemment, nous avons étendu notre impact avec Proton Sentinel (un programme de sécurité hybride IA-humain) et Proton CAPTCHA (notre propre système de puzzle pour détecter et prévenir les abus). Nous passons maintenant à l'échelle supérieure avec l'IA agentique pour permettre la détection et la réponse autonomes aux menaces. En 5 ans, nous sommes passés de 2 ingénieurs à plus de 40 ingénieurs et analystes sur 3 continents, opérant 24/7. Nous recherchons des ingénieurs curieux, collaboratifs et axés sur l'impact qui s'épanouissent dans un environnement de startup et veulent façonner l'avenir de l'IA sécurisée. Ce que vous ferez Concevoir et déployer des systèmes ML scalables en utilisant des pratiques MLOps modernes, incluant l'inférence en temps réel, la surveillance des modèles et les pipelines de réentraînement automatisés. Architecturer des systèmes d'IA agentique capables de détection autonome des menaces, d'application de politiques adaptatives et de réponses de sécurité auto-réparatrices. Construire des outils pour le développement de modèles, le débogage et l'explicabilité afin d'accélérer l'itération et la transparence. Optimiser les flux de travail ML pour les environnements distribués afin de gérer le traitement de données à grande échelle. Collaborer de manière transverse avec les analystes de sécurité, les ingénieurs backend/frontend et le support client pour aligner les solutions techniques sur les besoins des utilisateurs. Faire progresser l'état de l'art du ML pour l'anti-abus et la sécurité des comptes, en explorant des techniques de pointe comme la robustesse adversaire, la détection d'anomalies basée sur les graphes et l'IA préservant la confidentialité. Ce que vous apportez Diplôme en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe, avec plus de 2 ans d'expérience pratique dans la construction et l'exploitation de systèmes ML. Expertise ML de niveau production : Vous avez déployé des modèles qui gèrent l'échelle et la complexité du monde réel. Expérience pratique avec les LLMs dans des environnements agentiques. Solides compétences en ingénierie logicielle : Maîtrise de Python, avec une solide compréhension du backend et des fondamentaux des serveurs. Rigueur statistique : Compréhension approfondie des probabilités, des tests d'hypothèses et de la conception expérimentale. Points bonus pour Expérience avec le ML adversaire ou le red-teaming de systèmes ML. Expérience de travail sur des systèmes distribués. Contributions à des outils open-source de sécurité/confidentialité. Connaissance du federated learning, de la differential privacy ou de l'inférence sur l'appareil. Familiarité avec la détection d'anomalies basée sur les graphes ou les graphes de connaissances. Leadership technique : Expérience de la gestion de projets, du mentorat de pairs et de la conduite de la direction technique. Mentalité de sécurité : Familiarité avec les schémas d'abus, les attaques adverses ou la threat intelligence (points bonus !). Pourquoi nous rejoindre ? Impact à grande échelle : Votre travail protégera des millions d'utilisateurs dans le monde. Technologie de pointe : Relevez des défis tels que l'IA agentique, la détection de menaces en temps réel et le ML préservant la confidentialité. Culture collaborative : Travaillez avec une équipe mondiale d'experts en sécurité, ML et ingénierie des systèmes. Opportunités de croissance : Dirigez des initiatives, mentorisez d'autres personnes et apprenez sur une pile technologique diversifiée. Axé sur la mission : Contribuez à un internet axé sur la confidentialité où les utilisateurs contrôlent leurs données. Ce que nous offrons Un travail qui compte : des millions de personnes font confiance à Proton pour leur vie privée. Nous ne répondons qu'à nos utilisateurs — pas aux annonceurs, pas aux investisseurs avec des agendas con