Machine Learning Engineer

Werden Sie Teil von Proton und bauen Sie ein besseres Internet auf, in dem Datenschutz der Standard ist Proton wurde 2014 von Wissenschaftlern des CERN auf einer einfachen Wahrheit gegründet: Datenschutz ist ein grundlegendes Menschenrecht. Seitdem haben wir den weltweit größten verschlüsselten E-Mail-Dienst (Proton Mail) aufgebaut und sind zu Proton VPN, Proton Drive, Proton Pass und Proton Calendar expandiert – Tools, die von Millionen Menschen weltweit genutzt werden, um ihre Freiheit zu schützen, Zensur zu bekämpfen und ihre Daten sicher zu halten. In einigen Situationen hat Proton buchstäblich geholfen, Leben zu retten! Wir sind profitabel, unabhängig (keine VC-Kontrolle) und stellen selektiv aus den obersten ~1% der Bewerber ein. Unsere über 500 Teammitglieder in über 50 Ländern kommen von führenden Organisationen und aus elitären akademischen Hintergründen. Wir bewegen uns schnell, halten Hierarchien flach und priorisieren Wirkung vor Optik. Wenn Sie sinnvolle Arbeit mit außergewöhnlich hochkarätigen Menschen leisten wollen, dann ist dies der richtige Ort. Schließen Sie sich uns an und leisten Sie Arbeit, auf die Sie wirklich stolz sein können. Überprüfen Sie unsere Open-Source-Projekte hier! Über die Rolle: Das MSA-Team (Mail Delivery, Spam, and Anti-Abuse) ist eine multidisziplinäre Gruppe, die 2019 gegründet wurde, um komplexe Sicherheitsherausforderungen im gesamten Proton-Ökosystem zu lösen. Wir bauen von Grund auf hochentwickelte Systeme auf, die menschliche Intelligenz und maschinelles Lernen kombinieren, um täglich zehntausende Echtzeit- oder asynchrone Entscheidungen zu treffen. Unsere Schwerpunkte umfassen: Mail-Zustellung und Spam-Prävention Missbrauchserkennung Kontosicherheit Betriebssicherheit und Resilienz In den letzten Jahren haben unsere maßgeschneiderten Systeme: Spam-Filter-Fehlklassifizierungen um über 70% reduziert Millionen von missbräuchlichen Massenanmeldungen blockiert Hunderttausende von Nutzern vor Kontoübernahmen geschützt Hunderte von DDoS-Angriffen abgewehrt Kürzlich haben wir unsere Wirkung mit Proton Sentinel (einem KI-menschlichen Hybrid-Sicherheitsprogramm) und Proton CAPTCHA (unserem eigenen Rätselsystem zur Erkennung und Verhinderung von Missbrauch) erweitert. Wir skalieren nun unsere Fähigkeiten mit agentischer KI, um autonome Bedrohungserkennung und -reaktion zu ermöglichen. In 5 Jahren sind wir von 2 Ingenieuren auf über 40 Ingenieure und Analysten auf 3 Kontinenten angewachsen und arbeiten rund um die Uhr. Wir suchen neugierige, kollaborative und wirkungsorientierte Ingenieure, die in einem Startup-Umfeld aufblühen und die Zukunft sicherer KI gestalten wollen. Was Sie tun werden Entwurf und Implementierung skalierbarer ML-Systeme unter Verwendung moderner MLOps-Praktiken, einschließlich Echtzeit-Inferenz, Modellüberwachung und automatisierter Retraining-Pipelines. Architektur agentischer KI-Systeme, die in der Lage sind, autonome Bedrohungserkennung, adaptive Richtliniendurchsetzung und selbstheilende Sicherheitsreaktionen durchzuführen. Entwicklung von Tools für Modellentwicklung, Debugging und Erklärbarkeit, um Iteration und Transparenz zu beschleunigen. Optimierung von ML-Workflows für verteilte Umgebungen zur Bewältigung großflächiger Datenverarbeitung. Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Sicherheitsanalysten, Backend-/Frontend-Ingenieuren und dem Kundensupport, um technische Lösungen auf die Nutzerbedürfnisse abzustimmen. Fortschritt der ML-Technik für Anti-Abuse und Kontosicherheit durch Erforschung modernster Techniken wie Adversarial Robustness, graphbasierte Anomalieerkennung und datenschutzfreundliche KI. Was Sie mitbringen Abschluss in Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich mit mehr als 2 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Systemen. ML-Expertise auf Produktionsebene: Sie haben Modelle veröffentlicht, die reale Skalierbarkeit und Komplexität bewältigen. Hands-on-Erfahrung mit LLMs in agentischen Umgebungen. Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: Kompetenz in Python mit einem soliden Verständnis von Backend- und Server-Grundlagen. Statistische Genauigkeit: Tiefes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, Hypothesentests und experimentellem Design. Bonuspunkte für Erfahrung mit Adversarial ML oder Red-Teaming von ML-Systemen. Erfahrung mit der Arbeit an verteilten Systemen. Beiträge zu Open-Source-Sicherheits-/Datenschutz-Tools. Kenntnisse in Federated Learning, Differential Privacy oder On-Device-Inferenz. Vertrautheit mit graphbasierter Anomalieerkennung oder Knowledge Graphs. Technische Führung: Erfahrung in der Leitung von Projekten, Mentoring von Kollegen und der Steuerung der technischen Richtung. Sicherheitsdenken: Vertrautheit mit Missbrauchsmustern, adversarialen Angriffen oder Threat Intelligence (Bonuspunkte!). Warum uns joinen? Wirkung im großen Maßstab: Ihre Arbeit wird Millionen von Nutzern weltweit schützen. Spitzentechnologie: Bewältigen Sie Herausforderungen wie agentische KI, Echtzeit-Bedrohungserkennung und datenschutzfreundliches ML. Kollaborative Kultur: Arbeiten Sie mit einem globalen Expertenteam in den Bereichen Sicherheit, ML und Systemtechnik zusammen. Wachstumschancen: Leiten Sie Initiativen, mentorieren Sie andere und lernen Sie über einen vielfältigen Technologie-Stack hinweg. Missiongetrieben: Tragen Sie zu einem datenschutzorientierten Internet bei, in dem Nutzer die Kontrolle über ihre Daten haben. Was wir bieten Arbeit, die zählt: Millionen von Menschen vertrauen Proton ihren Datenschutz an. Wir sind nur unseren Nutzern gegenüber verantwortlich – nicht Werbetreibenden, nicht Investoren mit widersprüchlichen Agenden, nicht Regierungen. Die Arbeit, die Sie hier leisten, ist real, und die Wirkung ist messbar. (lesen Sie mehr über unsere Wirkung hier) Ein großartiges Team: Unser Team ist vielfältig, kollaborativ und eng vernetzt, mit Menschen aus allen Lebensbereichen, darunter viele der weltweit führenden akademischen Insti