Lead Data Scientist (m/f)

Informations sur l'emploi ###### Lieu : Rapperswil & remote Charge de travail : Temps plein Vos tâches : Diriger, définir et faire évoluer le département Data Science et IA avec une liberté significative pour établir des feuilles de route techniques et des normes architecturales. Concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'IA avancés, en exploitant spécifiquement le NILM et le HAR, pour extraire des informations exploitables à partir de données brutes de compteurs intelligents. Analyser de grands ensembles de données et développer des modèles statistiques pour orienter la prise de décision basée sur les données pour les détaillants d'énergie. Collaborer étroitement avec l'équipe d'ingénierie pour déployer de manière transparente des modèles dans notre pile de production (Azure, AKS, MLFlow, KServe, CosmosDB, LakeFs). Créer des représentations visuelles de données et d'analyses complexes, rendant les résultats compréhensibles et accessibles pour nos clients et les parties prenantes internes. Évaluer continuellement les nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer l'efficacité et la précision de nos Household Profiling and Engagement Services. Votre profil : Diplôme complété en informatique, mathématiques, statistiques, physique ou dans un domaine connexe. Maîtrise avancée des langages de programmation tels que Python, R ou SQL, parallèlement à une expérience prouvée avec les LLM et les frameworks de machine learning modernes. Compréhension approfondie des méthodes statistiques et de l'analyse de données, combinée à la capacité de résoudre des problèmes complexes et nouveaux de manière indépendante. Fortes capacités de leadership technique, avec la capacité de présenter clairement des résultats techniques et de collaborer de manière transversale. Maîtrise de l'allemand et de l'anglais. Bonus : Familiarité avec notre pile technologique existante (Azure, Kubernetes, MLFlow) ou expérience dans le secteur de l'énergie. Benötigte Skills ###### • Deutsch • Englisch • Azure • Management / Führung • Senior • Python • Machine Learning • R • SQL