Lead Data Scientist (m/f)

Job Informationen ###### Standort: Rapperswil & remote Arbeitslast: Vollzeit Ihre Aufgaben: Leiten, definieren und skalieren Sie die Data Science und AI Abteilung mit erheblicher Freiheit bei der Erstellung technischer Roadmaps und Architekturstandards. Entwerfen, trainieren und optimieren Sie fortschrittliche KI-Modelle, insbesondere unter Nutzung von NILM und HAR, um verwertbare Erkenntnisse aus Rohdaten von Smart Metern zu gewinnen. Analysieren Sie grosse Datensätze und entwickeln Sie statistische Modelle, um datenbasierte Entscheidungsfindungen für Energiehändler voranzutreiben. Arbeiten Sie eng mit dem Engineering-Team zusammen, um Modelle nahtlos in unseren Production Stack (Azure, AKS, MLFlow, KServe, CosmosDB, LakeFs) zu implementieren. Erstellen Sie visuelle Darstellungen komplexer Daten und Analysen, um Ergebnisse für unsere Kunden und internen Stakeholder verständlich und zugänglich zu machen. Evaluieren Sie kontinuierlich neue Technologien und Methoden, um die Effizienz und Genauigkeit unserer Household Profiling und Engagement Services zu verbessern. Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Bereich. Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL sowie nachgewiesene Erfahrung mit LLMs und modernen Machine-Learning-Frameworks. Tiefes Verständnis statistischer Methoden und Datenanalyse, kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe, neuartige Probleme unabhängig zu lösen. Starke technische Führungskompetenzen mit der Fähigkeit, technische Ergebnisse klar zu präsentieren und funktionsübergreifend zusammenzuarbeiten. Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse. Bonus: Vertrautheit mit unserem bestehenden Tech Stack (Azure, Kubernetes, MLFlow) oder Erfahrung im Energiesektor. Benötigte Skills ###### • Deutsch • Englisch • Azure • Management / Führung • Senior • Python • Machine Learning • R • SQL