Ingénieur en traitement d'images

Ingénieur en traitement d'images
Établie en 1927, SICPA est une entreprise technologique privée suisse qui soutient la gouvernance efficace et la prospérité à long terme des nations.
SICPA donne le pouls de la souveraineté, permettant aux gouvernements de protéger leurs citoyens, leurs actifs souverains et leurs économies. Meilleure connue pour la sécurisation de la majorité des billets de banque mondiaux, SICPA opère sur cinq continents. Aujourd'hui, notre plateforme pour la souveraineté fournit des solutions intégrées protégeant la mobilisation des recettes, les ressources naturelles, la santé et la protection des marques, ainsi que la souveraineté numérique et les services publics sécurisés.
L'Ingénieur en traitement d'images est un contributeur technique au sein du Machine-Readable Features Laboratory, soutenant le développement, l'intégration, la validation et l'optimisation des algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur utilisés dans les systèmes d'authentification et de traçabilité lisibles par machine.
Le rôle couvre une large gamme de technologies incluant l'analyse d'images, la vision industrielle, la vision par ordinateur, la détection optique, le traitement du signal et les techniques d'apprentissage automatique appliquées aux caractéristiques de sécurité avancées. Le poste combine le développement d'algorithmes, l'implémentation logicielle, l'analyse de données, l'intégration de systèmes et la validation expérimentale en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires incluant l'optique, l'électronique, la chimie, l'ingénierie logicielle et la science des données.
Ce poste est parfaitement adapté à un ingénieur cherchant à acquérir une expertise approfondie dans le traitement d'images, la vision industrielle et les technologies d'authentification, tout en contribuant à des solutions de sécurité innovantes, du concept au déploiement industriel.
RÔLE
Développer, implémenter et optimiser des algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur pour les systèmes d'authentification lisibles par machine.
Concevoir et évaluer des algorithmes pour la détection de caractéristiques, la classification, la segmentation, la reconnaissance de formes et l'amélioration d'images.
Analyser de grands ensembles de données d'images pour extraire des informations significatives et améliorer la détectabilité et la robustesse des caractéristiques.
Soutenir le développement d'algorithmes pour des applications d'inspection optique, d'authentification, de traçabilité et de contrôle qualité.
Collaborer avec les équipes d'optique, d'électronique et de logiciels pour intégrer des solutions de traitement d'images dans des systèmes embarqués et industriels.
Effectuer des tests expérimentaux, la validation et le benchmarking d'algorithmes sous diverses conditions opérationnelles et environnementales.
Documenter les algorithmes, les résultats de tests et les études techniques par des rapports, des spécifications et des présentations.
Contribuer à la veille technologique, aux revues de littérature et à l'évaluation des technologies émergentes de traitement d'images et de vision par ordinateur.
Collaborer activement au sein d'équipes de projet multidisciplinaires composées de scientifiques, de chimistes, d'ingénieurs en optique, d'ingénieurs en électronique et de développeurs de logiciels.
PROFIL
Éducation et Expérience
Master en vision par ordinateur, traitement d'images ou équivalent. Expérience pertinente dans le domaine spécifique.
Compétences Techniques
Solides connaissances des techniques de traitement d'images et de vision par ordinateur.
Expérience avec Python et/ou C/C++ pour le développement et l'optimisation d'algorithmes.
Maîtrise du traitement d'images alimenté par l'IA, de la détection d'objets, de la segmentation, de l'OCR et de la vision par ordinateur en utilisant PyTorch, OpenCV, YOLO, et une compréhension multimodale LLM des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle appliquées à l'analyse d'images et à la reconnaissance de formes.
Expérience dans le développement, l'entraînement, la validation et le déploiement de modèles de deep learning pour la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation, l'extraction de caractéristiques et la détection d'anomalies.
À l'aise avec l'utilisation d'outils d'analyse et de visualisation de données pour l'évaluation et le reporting d'algorithmes.
Compétences Personnelles
Curieux, motivé et désireux de développer une expertise technique approfondie.
Fort esprit analytique et de résolution de problèmes.
De plus en plus autonome, avec la capacité de gérer des tâches de laboratoire avec une supervision limitée.
Fiable, structuré et orienté qualité.
Esprit d'équipe dans un environnement multiculturel et interdisciplinaire.
Langues
Bonnes connaissances de travail de l'anglais et du français (parlé et écrit).
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Rejoindre un leader mondial des technologies de confiance avec une mission qui compte.
Être au cœur stratégique d'une entreprise financièrement solide et axée sur l'innovation.
Collaborer avec des experts de haut niveau et travailler sur des projets internationaux à fort impact.
Évoluer dans un environnement multiculturel et d'intégrité élevée où l'autonomie et la responsabilité sont encouragées.
Suivre les dépenses réelles du projet par rapport aux budgets prévus et signaler les risques si nécessaire. jpid32c27eejm jpit0937jm jpiy26jm