Image Processing Engineer

Image Processing Engineer
SICPA wurde 1927 gegründet und ist ein Schweizer privates Technologieunternehmen, das die effektive Governance und den langfristigen Wohlstand von Nationen unterstützt.
SICPA setzt den Puls der Souveränität und ermöglicht es Regierungen, ihre Bürger, hoheitlichen Vermögenswerte und Volkswirtschaften zu schützen. SICPA ist vor allem dafür bekannt, die Mehrheit der Banknoten der Welt zu sichern, und ist auf fünf Kontinenten tätig. Heute liefert unsere Plattform für Souveränität integrierte Lösungen zur Sicherung der Mobilisierung von Einnahmen, natürlicher Ressourcen, Gesundheit und Markenschutz sowie digitaler Souveränität und sicherer öffentlicher Dienste.
Der Image Processing Engineer ist ein technischer Mitarbeiter innerhalb des Machine-Readable Features Laboratory und unterstützt die Entwicklung, Integration, Validierung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Algorithmen, die in maschinenlesbaren Authentifizierungs- und Rückverfolgbarkeitssystemen eingesetzt werden.
Die Rolle umfasst ein breites Spektrum an Technologien, einschließlich Bildanalyse, Machine Vision, Computer Vision, optischer Sensorik, Signalverarbeitung und Techniken des maschinellen Lernens, die auf fortschrittliche Sicherheitsmerkmale angewendet werden. Die Position kombiniert Algorithmenentwicklung, Softwareimplementierung, Datenanalyse, Systemintegration und experimentelle Validierung in enger Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams, darunter Optik, Elektronik, Chemie, Software Engineering und Data Science.
Diese Position eignet sich hervorragend für einen Ingenieur, der fundierte Fachkenntnisse in der Bildverarbeitung, industrieller Machine Vision und Authentifizierungstechnologien aufbauen möchte, während er von der Konzeption bis zum industriellen Einsatz zu innovativen Sicherheitslösungen beiträgt.
ROLLE
Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Algorithmen für maschinenlesbare Authentifizierungssysteme.
Entwurf und Bewertung von Algorithmen für Merkmalserkennung, Klassifizierung, Segmentierung, Mustererkennung und Bildverbesserung.
Analyse großer Bilddatensätze zur Extraktion aussagekräftiger Informationen und zur Verbesserung der Merkmalserkennbarkeit und Robustheit.
Unterstützung der Entwicklung von Algorithmen für optische Inspektion, Authentifizierung, Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrollanwendungen.
Zusammenarbeit mit Optik-, Elektronik- und Softwareteams zur Integration von Bildverarbeitungslösungen in eingebettete und industrielle Systeme.
Durchführung von experimentellen Tests, Validierungen und Benchmarking von Algorithmen unter unterschiedlichen Betriebs- und Umgebungsbedingungen.
Dokumentation von Algorithmen, Testergebnissen und technischen Studien durch Berichte, Spezifikationen und Präsentationen.
Beitrag zum Technology Scouting, Literaturrecherche und zur Bewertung aufkommender Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Technologien.
Aktive Zusammenarbeit in multidisziplinären Projektteams, die sich aus Wissenschaftlern, Chemikern, Optikingenieuren, Elektronikingenieuren und Softwareentwicklern zusammensetzen.
PROFIL
Ausbildung & Erfahrung
Master-Abschluss in Computer Vision, Bildverarbeitung oder gleichwertig. Relevante Erfahrung im spezifischen Bereich.
Technische Fähigkeiten
Fundierte Kenntnisse der Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Techniken.
Erfahrung mit Python und/oder C/C++ für die Algorithmenentwicklung und -optimierung.
Kompetenz in KI-gestützter Bildverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung, OCR und Computer Vision unter Verwendung von PyTorch, OpenCV, YOLO und multimodalem LLM-Verständnis von Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, die auf Bildanalyse und Mustererkennung angewendet werden.
Erfahrung in der Entwicklung, dem Training, der Validierung und dem Deployment von Deep-Learning-Modellen für Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und Anomalieerkennung.
Sicherer Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools zur Algorithmenbewertung und Berichterstattung.
Persönliche Fähigkeiten
Neugierig, motiviert und bestrebt, tiefes technisches Fachwissen zu entwickeln.
Starke analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeit.
Zunehmend autonom, mit der Fähigkeit, Laboraufgaben mit begrenzter Aufsicht zu managen.
Zuverlässig, strukturiert und qualitätsorientiert.
Teamplayer in einem multikulturellen und interdisziplinären Umfeld.
Sprachen
Gute Arbeitskenntnisse in Englisch und Französisch (gesprochen und geschrieben).
WARUM UNS BEITRETEN?
Werden Sie Teil eines weltweit führenden Unternehmens in Vertrauenstechnologien mit einer Mission, die zählt.
Seien Sie am strategischen Herzen eines finanziell soliden und innovationsgetriebenen Unternehmens.
Arbeiten Sie mit hochrangigen Experten zusammen und arbeiten Sie an wirkungsvollen internationalen Projekten.
Arbeiten Sie in einem multikulturellen Umfeld mit hoher Integrität, in dem Autonomie und Eigenverantwortung gefördert werden.
Überwachen Sie die tatsächlichen Projektkosten gegenüber den geplanten Budgets und eskalieren Sie Risiken, wenn es angemessen ist. jpid32c27eejm jpit0937jm jpiy26jm