Data Engineer - Process Analytics & Data Intelligence 80-100% (m/f/d)

Une aide à la réinstallation est disponible pour les candidats éligibles et leurs familles, si nécessaire. Au sein de l'équipe Process Analytics & Data Intelligence (PADI), directement intégrée aux Opérations, nous construisons une infrastructure de données prête pour la production qui connecte les données de processus, d'exécution et de développement en une fondation cohérente et fiable, utilisée quotidiennement par MSAT, Process Development, Operations et les équipes de données mondiales. Nous recherchons un Data Engineer - Process Analytics & Data Intelligence à Visp pour concevoir, construire et exploiter cette fondation de données et soutenir une utilisation fiable et évolutive des données opérationnelles entre les équipes. Il s'agit d'un rôle entièrement basé sur site. Travailler ensemble en personne favorise une collaboration étroite et en temps réel ainsi que la précision technique nécessaire pour fabriquer des médicaments selon les normes de qualité et de sécurité les plus élevées. Ce que vous recevrez : Une carrière agile et une culture de travail dynamique. Un lieu de travail inclusif et éthique. Des programmes de rémunération qui reconnaissent la haute performance. En plus d'un salaire compétitif, vous pouvez vous attendre à de nombreux avantages liés au mode de vie, à la famille et aux loisirs. Notre liste complète d'avantages locaux adaptés à Visp peut être trouvée sur 9cd58bc563c44174b5a4f5fedd506597 Ce que vous ferez : Concevoir, construire et exploiter des pipelines de données automatisés intégrant des magasins de données distribués basés sur des fichiers et des bases de données de systèmes opérationnels bruts, y compris les historiens (PI), MES, ELN et les données d'instruments, dans une fondation de données opérationnelles cohérente de bout en bout. Remplacer la manipulation manuelle de données par fichiers par des flux de données gouvernés, versionnés et traçables qui répondent à l'utilisation opérationnelle quotidienne. Mettre en œuvre et appliquer des contrôles de qualité des données, des règles de validation et une surveillance pour garantir la fiabilité des données à grande échelle dans un environnement opérationnel. Fournir des ensembles de données prêts pour l'analyse (schémas propres, sémantique cohérente, données alignées dans le temps) aux couches BI, d'analyse avancée et de modélisation en aval soutenant la prise de décision opérationnelle. Travailler en étroite collaboration avec MSAT, Process Development, Automation, QA, IT et les équipes de données mondiales pour aligner les modèles de données, les définitions et les modèles d'intégration dans toute l'organisation. Améliorer continuellement les performances, la robustesse et la maintenabilité des pipelines conformément aux priorités opérationnelles. Ce que nous recherchons : Expérience avérée dans la construction, l'exploitation et l'optimisation de pipelines de données de classe production dans des environnements de fabrication, industriels ou opérationnels. Solide expertise SQL avec la capacité de concevoir des modèles de données efficaces et d'optimiser les requêtes pour des charges de travail opérationnelles à haut volume. Expérience pratique du développement de pipelines ETL/ELT et de l'intégration de sources de données de processus, d'exécution et opérationnelles. Connaissances pratiques des systèmes OT, y compris MES, PI Historian, données d'instruments ou des plateformes de données industrielles similaires. Compréhension solide de la qualité des données, du lignage, de la traçabilité, de la gouvernance et de la conformité, idéalement dans des environnements réglementés GxP. Expérience avec les services de données Azure, y compris Azure Data Factory, Azure Data Lake/Blob Storage, le contrôle de version basé sur Git et les architectures de données cloud-native. Expérience dans les domaines de la biopharma, des sciences de la vie, de la fabrication ou des données opérationnelles, avec la capacité de traduire des processus opérationnels complexes en solutions de données évolutives. À propos de Lonza : Chez Lonza, nos collaborateurs sont notre plus grande force. Avec plus de 30 sites sur cinq continents, nos équipes connectées mondialement travaillent ensemble chaque jour pour fabriquer les médicaments de demain. Nos valeurs fondamentales de Collaboration, Responsabilité, Excellence, Passion et Intégrité reflètent qui nous sommes et comment nous travaillons ensemble. Les idées de chacun, petites ou grandes, ont le potentiel d'améliorer des millions de vies, et c'est le genre de travail auquel nous voulons que vous participiez. L'innovation prospère lorsque des personnes de tous horizons apportent leurs perspectives uniques. Chez Lonza, nous apprécions la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Si vous êtes prêt à aider à transformer les idées révolutionnaires de nos clients en thérapies viables, nous sommes impatients de vous accueillir à bord. Prêt à façonner l'avenir des sciences de la vie ? Postulez maintenant. Chaque jour, nos équipes à travers le monde travaillent ensemble pour transformer les percées scientifiques en médicaments qui changent la vie et qui atteignent jusqu'à 100 millions de patients par an. Lonza est un endroit où les gens peuvent avoir un impact unique, faire progresser leur carrière et trouver leur place. Vous vous sentirez chez vous à Lonza si vous : Prenez des responsabilités, allez de l'avant et appréciez une responsabilité significative. Aimez résoudre des problèmes et vous épanouissez dans un environnement complexe et rapide. Êtes curieux, cherchant toujours à apprendre et à vous améliorer. Travaillez de manière collaborative, en contribuant à quelque chose de plus grand que vous-même. Êtes motivé à faire une différence grâce à un travail qui impacte les clients et leurs patients. Pourquoi Lonza : Nous sommes un lieu d'opportunités uniques, où vos idées, votre expertise et votre ambition peuvent faire une réelle différence.