Data Engineer - Process Analytics & Data Intelligence 80-100% (m/w/d)

Bei Bedarf steht berechtigten Kandidaten und ihren Familien eine Umzugshilfe zur Verfügung. Innerhalb des Process Analytics & Data Intelligence (PADI) Teams, das direkt in den Operations eingebettet ist, bauen wir eine produktionsbereite Dateninfrastruktur auf, die Prozess-, Ausführungs- und Entwicklungsdaten in einer kohärenten und vertrauenswürdigen Grundlage verbindet, die täglich von MSAT, Process Development, Operations und globalen Datenteams genutzt wird. Wir suchen einen Data Engineer - Process Analytics & Data Intelligence in Visp, um dieses Datengrundfundament zu entwerfen, aufzubauen und zu betreiben sowie die zuverlässige, skalierbare Nutzung von Betriebsdaten über Teams hinweg zu unterstützen. Dies ist eine vollständig vor Ort ausgeübte Rolle. Das gemeinsame Arbeiten vor Ort unterstützt eine enge Echtzeit-Zusammenarbeit und die technische Präzision, die erforderlich ist, um Medikamente nach den höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards herzustellen. Was Sie bekommen: Eine agile Karriere und eine dynamische Arbeitskultur. Ein inklusiver und ethischer Arbeitsplatz. Vergütungsprogramme, die hohe Leistungen anerkennen. Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt können Sie zahlreiche Lifestyle-, Familien- und Freizeitvorteile erwarten. Unsere vollständige Liste der maßgeschneiderten lokalen Vorteile in Visp finden Sie unter 9cd58bc563c44174b5a4f5fedd506597. Was Sie tun werden: Entwurf, Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines, die verteilte dateibasierte Datenspeicher und Rohdaten aus Betriebssystemdatenbanken, einschließlich Historians (PI), MES, ELN und Instrumentendaten, in ein kohärentes, End-to-End-Betriebsdatengrundfundament integrieren. Ersetzen des manuellen, dateibasierten Datenhandlings durch verwaltete, versionierte und nachvollziehbare Datenflüsse, die dem täglichen operativen Gebrauch standhalten. Implementierung und Durchsetzung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Monitoring, um die Datenzuverlässigkeit in einem operativen Umfeld in großem Maßstab zu gewährleisten. Bereitstellung von analytikbereiten Datensätzen (saubere Schemata, konsistente Semantik, zeitlich abgestimmte Daten) für nachgelagerte BI-, Advanced Analytics- und Modellierungsschichten zur Unterstützung der operativen Entscheidungsfindung. Enge Zusammenarbeit mit MSAT, Process Development, Automation, QA, IT und globalen Datenteams, um Datenmodelle, Definitionen und Integrationsmuster über die gesamte Organisation hinweg abzustimmen. Kontinuierliche Verbesserung der Pipeline-Leistung, Robustheit und Wartbarkeit im Einklang mit den operativen Prioritäten. Was wir suchen: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Optimierung von produktionsreifen Datenpipelines im Fertigungs-, Industrie- oder Betriebsumfeld. Starke SQL-Expertise mit der Fähigkeit, effiziente Datenmodelle zu entwerfen und Abfragen für hochvolumige operative Arbeitslasten zu optimieren. Hands-on-Erfahrung in der ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung und der Integration von Prozess-, Ausführungs- und Betriebsdatenquellen. Praktische Kenntnisse von OT-Systemen, einschließlich MES, PI Historian, Instrumentendaten oder ähnlichen industriellen Datenplattformen. Fundiertes Verständnis von Datenqualität, Lineage, Rückverfolgbarkeit, Governance und Compliance, idealerweise in GxP-regulierten Umgebungen. Erfahrung mit Azure-Datendiensten, einschließlich Azure Data Factory, Azure Data Lake/Blob Storage, Git-basierter Versionskontrolle und cloud-nativer Datenarchitekturen. Hintergrund in Biopharma, Life Sciences, Fertigung oder Betriebsdaten, mit der Fähigkeit, komplexe operative Prozesse in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen. Über Lonza: Bei Lonza sind unsere Mitarbeitenden unsere größte Stärke. Mit über 30 Standorten auf fünf Kontinenten arbeiten unsere weltweit vernetzten Teams jeden Tag zusammen, um die Medikamente von morgen herzustellen. Unsere Kernwerte Collaboration, Accountability, Excellence, Passion und Integrity spiegeln wider, wer wir sind und wie wir zusammenarbeiten. Die Ideen aller, ob groß oder klein, haben das Potenzial, Millionen von Leben zu verbessern, und das ist die Art von Arbeit, an der Sie teilhaben sollen. Innovation gedeiht, wenn Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen ihre einzigartigen Perspektiven einbringen. Bei Lonza schätzen wir Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein inklusives Umfeld für alle Mitarbeitenden zu schaffen. Wenn Sie bereit sind, dabei zu helfen, die bahnbrechenden Ideen unserer Kunden in lebensfähige Therapien zu verwandeln, freuen wir uns darauf, Sie an Bord zu begrüßen. Bereit, die Zukunft der Life Sciences zu gestalten? Jetzt bewerben.