Ingénieur en informatique

L'employeur est à la recherche d'un/d'un :

Technical & AI research Leader (profession signalée)

Missions :
Technical strategy & model R&D leader :

• Technical Leader dans le développement spécialisé de SLMs (Small Language Models)
• Leader et responsable dans la conception de canaux de données synthétiques pour l'extraction de données à partir de grandes sources non structurées, permettant une interaction rapide lors de la phase de mise au point du projet
• Responsable de la promotion de systèmes d'évaluation continue et d'amélioration pour mesurer et améliorer la fiabilité des modèles créés et l'utilisation des outils mis en œuvre

Agentic systems & Rag Architecture :

• Owner de la plateforme Agentic-RAG, de la création à la gestion du contexte et des erreurs
• Concevoir des outils avec des outputs, générés par des niveaux de validation structurés
• Créer des flux de travail de production combinant l'OCR, les multi-modals LLMs (Large Language Models) pour la compréhension et l'extraction de documents d'informations et de données complexes

Engineering Leadership & Platform :

• Responsable de la direction et de l'élargissement de l'organisation ingénierie (software + ML)
• Leader dans la construction d'architectures de microservices de niveau entreprise via l'utilisation de Python, Kubernetes, GraphQL et des systèmes de stockage de données appropriés
• Responsable de la définition des standards de production : CI/CD automation, distributed logging, testing frameworks et fiabilité basée sur les SLO
• Owner de l'implémentation d'infrastructures supportant les besoins et les demandes des entreprises privées locales, en implémentant des solutions avec une sécurité et un contrôle solides

Product & Customer Collaboration leader :

• Technical executive responsable pour les principaux clients lors des phases de déblocage des implémentations et ultérieurement dans l'adoption du produit, en promouvant également le "drive product-market fit" à travers l'implémentation de prototypes rapides basés sur les retours obtenus du client
• Responsable et Leader dans la collaboration entre les équipes produit pour la traduction de documents et d'informations complexes afin d'extraire des solutions à grande échelle

Compétences et spécifications techniques :

• Expérience prouvée dans la création et la distribution de SLMs avec un focus sur le tool-calling, les outputs spécialisés et structurés et le fine-tuning (LoRA, post-training pipelines, AI document systems, OCR pipelines)
• Solide expérience pratique avec les Agentic-RAG systems lors de la phase de conception et d'expérimentation, dans le traitement de données synthétiques, et dans la génération de données de haute qualité provenant de sources non structurées et non organisées
• Expérience consolidée dans la production d'infrastructures et d'outils ML (incluant les interfaces low/no-code), avec suivi et évaluation ultérieurs (LayoutLM, Llama, multi-modal models, Text-to-SQL et query systems, création de NL-SQL engines avec capacités de visualisation)
• Active learning systems leader : implémentation de cycles actifs de modèles apprenant directement des corrections demandées par les clients
• Solides bases en ingénierie et connaissance de : Python microservices, Kubernetes, Docker, GraphQL, PostgreSQL, C/C++, PyTorch, TensorFlow, Azure/AWS, CI/CD pipelines, Kafka, ElasticSearch, REST APIs, Testing & Quality : PyTest, automated testing frameworks
• Leadership consolidé à travers la gestion d'une équipe de collaborateurs, ingénieurs et experts avec la capacité d'établir des standards techniques et de conception tout en promouvant leur croissance organisationnelle interne rapide lors des diverses phases d'expérimentation et d'implémentation