Informatikingenieur

Der Arbeitgeber sucht eine/n:

Technical & AI research Leader (berichtete Stelle)

Aufgaben:
Technical strategy & model R&D leader:

• Technical Leader in der spezialisierten Entwicklung von SLMs (Small Language Models)
• Leader und Verantwortliche/r in der Konzeption von synthetischen Datenkanälen zur Extraktion von Daten aus großen unstrukturierten Quellen, was eine schnelle Interaktion in der Feinabstimmungsphase des Projekts ermöglicht
• Verantwortliche/r bei der Förderung von Systemen zur kontinuierlichen Bewertung und Verbesserung, um die Zuverlässigkeit der erstellten Modelle und den Einsatz der implementierten Werkzeuge zu messen und zu verbessern

Agentic systems & Rag Architecture:

• Owner der Agentic-RAG Plattform von der Erstellung bis zum Management von Kontext und Fehlern
• Design von Tools mit Outputs, die durch strukturierte Validierungsebenen generiert werden
• Erstellung von Produktions-Workflows, die OCR und multi-modals LLMs (Large Language Models) zur Erfassung und Extraktion von Informationen und komplexen Daten aus Dokumenten kombinieren

Engineering Leadership & Platform:

• Verantwortliche/r für die Führung und Erweiterung der Engineering-Organisation (Software + ML)
• Leader beim Aufbau einer Microservices-Architektur auf Enterprise-Niveau unter Verwendung von Python, Kubernetes, GraphQL und geeigneten Datenspeichersystemen
• Verantwortliche/r bei der Definition von Produktionsstandards: CI/CD automation, distributed logging, testing frameworks und Zuverlässigkeit basierend auf SLO
• Owner bei der Implementierung von Infrastrukturen, die die Bedürfnisse und Anforderungen lokaler Privatunternehmen unterstützen, durch Implementierung von Lösungen mit solider Sicherheit und Kontrolle

Product & Customer Collaboration leader:

• Technical executive responsible für Hauptkunden in den Phasen der Implementierungsfreigabe und später bei der Produktadoption, wobei auch der „drive product-market fit“ durch die Implementierung schneller Prototypen basierend auf dem Kundenfeedback gefördert wird
• Verantwortliche/r und Leader in der Zusammenarbeit zwischen Produktteams zur Übersetzung komplexer Dokumente und Informationen für die Extraktion von Lösungen im großen Maßstab

Kompetenzen und technische Spezifikationen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von SLMs mit Fokus auf tool-calling, spezialisierten und strukturierten Outputs und fine-tuning (LoRA, post-training pipelines, AI document systems, OCR pipelines)
• Fundierte praktische Erfahrung mit Agentic-RAG systems in der Design- und Experimentierphase, im Umgang mit synthetischen Daten, in der Generierung von qualitativ hochwertigen Daten aus unstrukturierten und unorganisierten Quellen
• Langjährige Erfahrung in der Produktion von ML infrastructure und tools (einschließlich low/no-code interfaces), mit anschließendem Monitoring und Bewertung (LayoutLM, Llama, multi-modal models, Text-to-SQL und query systems, Erstellung von NL-SQL engines mit Visualisierungsfunktionen)
• Active learning systems leader: Implementierung von aktiven Modellzyklen, die direkt aus den von Kunden angeforderten Korrekturen lernen
• Solide ingenieurtechnische Grundlagen und Kenntnisse in: Python microservices, Kubernetes, Docker, GraphQL, PostgreSQL, C/C++, PyTorch, TensorFlow, Azure/AWS, CI/CD pipelines, Kafka, ElasticSearch, REST APIs, Testing & Quality: PyTest, automated testing frameworks
• Etablierte Leadership-Fähigkeiten durch die Leitung eines Teams von Mitarbeitern, Ingenieuren und Experten mit der Fähigkeit, technische Standards und Designstandards festzulegen und deren schnelles internes organisatorisches Wachstum in den verschiedenen Phasen der Experimentation und Implementierung zu fördern