Sr. Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA

Prêt à franchir une nouvelle étape majeure dans votre carrière ? Rejoignez-nous dans notre mission de réaliser notre grand rêve : bâtir les marques de restauration les plus appréciées au monde.

Restaurant Brands International Inc. est l'une des plus grandes entreprises de restauration rapide au monde, avec près de 45 milliards de dollars de ventes annuelles dans l'ensemble du système et plus de 32 000 restaurants dans plus de 120 pays et territoires.

RBI possède quatre des marques de restauration rapide les plus importantes et emblématiques au monde – TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES®, et FIREHOUSE SUBS®. Ces marques exploitées de manière indépendante servent leurs clients, franchisés et communautés respectifs depuis des décennies. À travers son cadre Restaurant Brands for Good, RBI améliore les résultats durables liés à sa nourriture, à la planète, ainsi qu'aux personnes et aux communautés.

RBI s'engage à développer les marques TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® et FIREHOUSE SUBS® en tirant parti de leurs valeurs fondamentales respectives, de leurs relations avec les employés et les franchisés, et de leur longue expérience de soutien communautaire. Chaque marque bénéficie de l'échelle mondiale et des meilleures pratiques partagées découlant de la propriété par Restaurant Brands International Inc.

Notre opportunité :

Restaurant Brands International (RBI) recherche un Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science pour diriger une équipe critique soutenant nos activités en EMEA. Il s'agit d'un rôle hautement visible situé à l'intersection de l'ingénierie des données, de la science des données, de l'implémentation de l'IA et de l'analyse — responsable de la direction technique et du modèle opérationnel de la manière dont les données sont conçues, modélisées, gouvernées et transformées en décisions sur nos marchés EMEA.

Le rôle exige un leadership de personnes pour construire et dimensionner une équipe, une profonde crédibilité technique sur la stack de données moderne (incluant la construction de produits évolutifs activés par les LLM), et le jugement nécessaire pour hiérarchiser les demandes concurrentes provenant de l'Analytics, du Marketing, du Digital, des Opérations, de la Finance et des parties prenantes franchisées sur tous les marchés EMEA. Le candidat idéal sera tout aussi efficace pour architecturer une stratégie de données sur 3 ans, coacher un data scientist sur un modèle de prévision, présenter une stratégie de données à la haute direction, ou concevoir une plateforme d'intelligence tarifaire activée par l'IA (Front et Back end).

Ce rôle rapporte au Senior Director, Analytics, Insights, Data, and Digital, EMEA.

RBI suit un programme de travail de 5 jours au bureau pour favoriser la collaboration. Les candidats doivent être à l'aise avec un travail sur site 5 jours par semaine.

Vos rôles et responsabilités :

Leadership d'équipe et stratégie

Construire, diriger et encadrer une équipe multidisciplinaire en pleine croissance couvrant l'analytics engineering, le développement de produits, la science des données, l'ingénierie des données et les opérations de données à travers l'EMEA.
Collaborer efficacement avec plusieurs équipes mondiales de données et de technologie dans une organisation de type matricielle.
Définir la stratégie d'équipe, les priorités et les modes de travail avec un accent particulier sur le développement des talents en données dans la région EMEA.
Stratégie et architecture de données

Être responsable de la stratégie de données à court et long terme pour l'EMEA, y compris l'architecture de données cible et la feuille de route de la plateforme, les décisions d'achat vs construction de fournisseurs/outils, et la manière dont les investissements de données de la région sont hiérarchisés et séquencés par rapport à la demande commerciale.
Collaborer avec les équipes de données mondiales pour optimiser la conception, l'évolutivité et la fiabilité des pipelines de données, de l'entreposage et de l'architecture de l'EMEA (principalement Snowflake et AWS).
Assurer l'alignement avec les normes mondiales de données tout en s'adaptant aux besoins des marchés locaux, en particulier les réglementations de l'UE sur le RGPD.
Produit et conception de données

Posséder et construire tous les produits de données clés de l'EMEA, en assurant l'interface avec les équipes internationales pour une production mondiale complète (par exemple, la couche de données sémantique pour permettre les chatbots IA).
Diriger la conception et la livraison des produits clés en Analytics & Data Science en collaboration avec les équipes internes et les partenaires de conseil externes (par exemple, la plateforme d'intelligence tarifaire et la suite logicielle).
IA et capacités émergentes

Identifier les opportunités d'appliquer les capacités d'IA/LLM au sein des flux de travail d'analytics et de data science pour améliorer la productivité et débloquer de nouvelles perspectives.
Prototyper et piloter les capacités émergentes d'IA/ML (par exemple, la génération d'insights assistée par GenAI, des copilotes de prévision, la détection automatisée d'anomalies) en partenariat avec les équipes mondiales d'activation de l'IA.
Évaluer les outils, plateformes et fournisseurs émergents, et faire des recommandations d'achat vs construction pour les capacités de données pilotées par l'IA.
Opérations et gouvernance des données

Superviser la qualité des données, le catalogage et la documentation des flux de processus à travers l'ensemble du patrimoine de données de l'EMEA.
Établir des pratiques de hiérarchisation (par exemple, ticketing) et de gouvernance évolutives à mesure que l'équipe et le patrimoine de données croissent.
Définir et maintenir les normes de gouvernance des données — propriété, accès, lignage et rétention — en coordination avec les équipes juridiques, de sécurité et de gouvernance mondiale des données.
Assurer la conformité avec le RGPD et les autres exigences régionales en mati