Sr. Manager, Analytics Engineering & Data Science, EMEA

Bereit für Ihren nächsten großen beruflichen Schritt? Begleiten Sie uns auf unserer Reise, unseren großen Traum zu verwirklichen: die beliebtesten Restaurantmarken der Welt aufzubauen.

Restaurant Brands International Inc. ist eines der weltweit größten Quick-Service-Restaurant-Unternehmen mit einem jährlichen systemweiten Umsatz von fast 45 Milliarden $ und über 32.000 Restaurants in mehr als 120 Ländern und Territorien.

RBI besitzt vier der weltweit prominentesten und ikonischsten Quick-Service-Restaurantmarken – TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® und FIREHOUSE SUBS®. Diese unabhängig geführten Marken bedienen seit Jahrzehnten ihre jeweiligen Gäste, Franchisenehmer und Gemeinschaften. Durch seinen Restaurant Brands for Good Rahmenwerk verbessert RBI nachhaltige Ergebnisse in Bezug auf sein Essen, den Planeten sowie Menschen und Gemeinschaften.

RBI setzt sich dafür ein, die Marken TIM HORTONS®, BURGER KING®, POPEYES® und FIREHOUSE SUBS® zu stärken, indem es deren jeweilige Kernwerte, Mitarbeiter- und Franchisenehmerbeziehungen sowie die langjährige Unterstützung der Gemeinschaft nutzt. Jede Marke profitiert von der globalen Skalierbarkeit und den gemeinsamen Best Practices, die sich aus dem Besitz durch Restaurant Brands International Inc. ergeben.

Unsere Chance:

Restaurant Brands International (RBI) sucht einen Senior Manager, Analytics Engineering & Data Science, um ein kritisches Team zu leiten, das unser EMEA-Geschäft unterstützt. Dies ist eine hochgradig sichtbare Rolle an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Science, AI Implementation und Analytics — verantwortlich für die technische Richtung und das Betriebsmodell dafür, wie Daten in unseren EMEA-Märkten entwickelt, modelliert, verwaltet und in Entscheidungen umgewandelt werden.

Die Rolle erfordert Personalführung, um ein Team aufzubauen und zu skalieren, tiefe technische Glaubwürdigkeit über den modernen Data Stack (einschließlich des Aufbaus skalierter, LLM-gestützter Produkte) und das Urteilsvermögen, um Prioritäten zwischen konkurrierenden Anforderungen aus Analytics, Marketing, Digital, Operations, Finance und Franchise-Stakeholdern in allen EMEA-Märkten zu setzen. Der ideale Kandidat wird gleichermaßen effektiv darin sein, eine 3-jährige Datenstrategie zu entwerfen, einen Data Scientist bei einem Prognagemodell zu coachen, eine Datenstrategie der Geschäftsführung zu präsentieren oder eine KI-gestützte Preisintelligenz-Plattform (Front- und Backend) zu entwickeln.

Diese Rolle berichtet an den Senior Director, Analytics, Insights, Data, and Digital, EMEA

RBI folgt einem 5-Tage-Präsenzmodell im Büro, um die Zusammenarbeit zu unterstützen. Kandidaten sollten damit einverstanden sein, 5 Tage pro Woche vor Ort zu arbeiten.

Ihre Rollen & Verantwortlichkeiten:

Teamführung & Strategie

Aufbau, Leitung und Mentoring eines wachsenden, multidisziplinären Teams, das Analytics Engineering, Produktentwicklung, Data Science, Data Engineering und Data Operations in ganz EMEA umfasst.
Effektive Zusammenarbeit mit mehreren globalen Daten- und Technologieteams in einer Matrixorganisation.
Festlegung der Teamstrategie, Prioritäten und Arbeitsweisen mit besonderem Fokus auf den Ausbau des Daten-Talentpools in der EMEA-Region.
Datenstrategie & Architektur

Verantwortung für die kurz- und langfristige Datenstrategie für EMEA, einschließlich der Ziel-Datenarchitektur und der Plattform-Roadmap, Build-vs-Buy-Entscheidungen für Anbieter/Tools sowie der Priorisierung und Sequenzierung der Dateninvestitionen der Region im Vergleich zur Geschäftsnachfrage.
Zusammenarbeit mit globalen Datenteams zur Optimierung von Design, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der EMEA-Datenpipelines, des Warehousing und der Architektur (primär Snowflake und AWS).
Sicherstellung der Übereinstimmung mit globalen Datenstandards bei gleichzeitiger Anpassung an lokale Marktbedürfnisse, insbesondere die EU-DSGVO-Vorschriften.
Datenprodukt & Design

Verantwortung für den Aufbau und die Betreuung aller wichtigen EMEA-Datenprodukte und Schnittstellenbildung mit internationalen Teams für die vollständige globale Produktion (z. B. semantische Datenschicht zur Ermöglichung von KI-Chatbots).
Leitung des Designs und der Bereitstellung zentraler Analytics- & Data-Science-Produkte in Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Beratungspartnern (z. B. Pricing Intelligence Platform & Software Suite).
KI & aufkommende Fähigkeiten

Identifizierung von Möglichkeiten zur Anwendung von KI/LLM-Fähigkeiten innerhalb von Analytics- und Data-Science-Workflows, um die Produktivität zu steigern und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Prototyping und Pilotierung aufkommender KI/ML-Fähigkeiten (z. B. GenAI-gestützte Erkenntnisgenerierung, Forecasting Copilots, automatisierte Anomalieerkennung) in Partnerschaft mit globalen KI-Enablement-Teams.
Bewertung neuer Tools, Plattformen und Anbieter sowie Abgabe von Build-vs-Buy-Empfehlungen für KI-gesteuerte Datenfunktionen.
Datenbetrieb & Governance

Überwachung der Datenqualität, Katalogisierung und Dokumentation von Prozessabläufen über den gesamten EMEA-Datenbestand.
Etablierung skalierbarer Priorisierungspraktiken (z. B. Ticketing) und Governance-Praktiken mit wachsendem Team und Datenbestand.
Definition und Aufrechterhaltung von Data-Governance-Standards — Ownership, Zugriff, Lineage und Aufbewahrung — in Abstimmung mit den Rechts-, Sicherheits- und globalen Data-Governance-Teams.
Sicherstellung der Einhaltung der DSGVO und anderer regionaler Datenschutz- und regulatorischer Anforderungen über alle EMEA-Datenbestände und -Pipelines hinweg.

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen:

Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Data Science, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
6-10 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder Data Science innerhalb der QSR-, Restaurant- oder Gastgewerbebranche.
3+ Jahre direkte Personalführung von technischen Teams mit nachgewiesener Fähigkeit, multidisziplinäre technische