Senior Solution Architect Produktionsoptimierung
- Type de contrat
- Temps plein
- Lieu
- Zürich
- Entreprise
- Metinger Engineering GmbH, Lütisämetstrasse 93, 8706 Meilen
- Langues
- Anglais (courant), Allemand (courant)
- Première publication
Tes tâches
Définir l'architecture cible pour MES, APS, Sortieranlage, ERP, Visualisierung et SPS
Clarifier les responsabilités entre ERP, MES, Maschinenebene et Bedienoberfläche
Structurer techniquement l'optimisation locale des Sortieranlagen et l'optimisation globale MES/APS
Définir le modèle de données pour les Aufträge, Bestände, Maschinenzustände, Rückmeldungen et Produktionsereignisse
Spécifier les interfaces vers ERP, MES, AKL, HRL, Sortieranlage, Palettierer et autres installations
Traduire les exigences de la production, de la planification, de l'IT et de l'Automation en spécifications techniques
Coordonner les spécialistes de l'optimisation et les intégrateurs de machines
Définir le scope MVP/Pilote et préparer le Go-live
Créer le concept de test, de simulation et de réception
Must-have
Expérience avec MES, APS, Produktions-IT ou Manufacturing-Software
Expérience en architecture logicielle et intégration de systèmes
Compréhension de la planification de la production, de l'occupation des machines, du flux de matériaux et de la gestion des goulots d'étranglement
Expérience avec les interfaces, APIs, bases de données et modèles de données industriels
Compréhension de l'optimisation mathématique : Constraints, Zielfunktion, Scheduling, Solver
Capacité à communiquer avec la production, l'IT, l'Automation, les fournisseurs et le management
Expérience dans l'introduction de logiciels critiques pour la production
Nice-to-have
Expérience avec la production alimentaire, les installations d'emballage ou les Sortieranlagen
Expérience avec les architectures ERP/MES/SPS
Expérience avec Gurobi, OR-Tools, CP-SAT, MILP ou les systèmes APS
Expérience avec SCADA/Visualisierung
Expérience avec la simulation ou le Digital Twin
Traduit automatiquement depuis l’original.
Publié il y a 2 jours