Assistant de recherche / Junior Researcher en Software Engineering & Clinical AI (40-60%)

L'UniBE est ambitieuse. Chez nous, vous réalisez des performances de pointe et vous mesurez aux meilleurs. Début du travail 01.10.2026 ou selon accord Type de contrat 9 mois Institut / Lieu de travail Software Engineering Group (https://seg.inf.unibe.ch/) À propos du projet VetAnaLog VetAnaLog - Structured Data Capture and AI-Assisted Reporting for Veterinary Anaesthesia est un projet de recherche interdisciplinaire à l'intersection du Software Engineering, de l'informatique clinique, de l'intégration de données de dispositifs médicaux et de l'intelligence artificielle générative. Dans le cadre du projet, un système développé principalement pour tablettes est mis en place, qui intègre des données de monitorage physiologique, permet la saisie rapide de médicaments et d'événements cliniques, et utilise un Large Language Model (LLM) pour la création de rapports d'anesthésie structurés. Les données qui en résultent sont stockées dans un format inspiré de FHIR et doivent servir de base à la recherche future en Machine Learning dans le domaine de l'anesthésie vétérinaire. Le projet est une collaboration entre la med. vet. Sarah Rebecca Meyer et le Dr. Sebastiano Panichella de la Software Engineering Group de l'Université de Berne, ainsi que la Prof. Dr. Regula Bettschart-Wolfensberger du département d'anesthésiologie de la faculté Vetsuisse de l'Université de Zurich. Ce que nous offrons • Participation à un projet de recherche axé sur la pratique, qui combine le Software Engineering, l'intelligence artificielle, l'informatique médicale et la médecine vétérinaire • Collaboration étroite avec des chercheurs et des professionnels cliniques des universités de Berne et de Zurich • Expérience pratique avec les LLMs, les données cliniques, l'architecture logicielle et l'intégration de dispositifs médicaux • Possibilité de contribuer à des publications scientifiques et à des logiciels Open-Source <br /> Vos tâches Vous participez directement au développement et à la mise en œuvre du prototype VetAnaLog. Vos tâches comprennent : • Développement du pipeline de collecte de données et de traitement de données structurées • Implémentation de l'interface utilisateur sur tablette pour le personnel clinique • Collaboration au pipeline basé sur le LLM pour la création et la vérification de rapports • Soutien lors des tests système, du déploiement et de l'évaluation pendant la phase pilote clinique à la Tierspital Zürich <br /> Votre profil Nous recherchons une étudiante en Master motivée, un étudiant en Master motivé ou une personne ayant récemment terminé des études dans les domaines de l'informatique, du Software Engineering, de l'informatique médicale, de la Data Science ou d'un domaine connexe. Vous apportez les éléments suivants : • Bonnes connaissances en programmation, en particulier en Python ; une expérience avec TypeScript/JavaScript, Dart/Flutter, SQL ou des technologies comparables est un avantage • Compréhension solide des principes et pratiques fondamentaux du Software Engineering, y compris le contrôle de version avec Git • Expérience ou intérêt pour les LLMs, le développement Frontend/Mobile, les bases de données, les standards de données de santé comme FHIR ou le Data Engineering est un avantage Un bagage vétérinaire ou médical n'est pas requis. De bonnes connaissances en anglais ainsi que la capacité de travailler de manière autonome et en équipe sont requises. <br /> Vos avantages Bonnes infrastructures de recherche et réseau international Collaboration interdisciplinaire Grande liberté de conception dans l'environnement académique Environnement collaboratif et équipe ambitieuse Travailler à l'UniBE L'Université de Berne offre non seulement des tâches passionnantes, mais aussi un environnement qui favorise activement le développement, la diversité et l'égalité des chances. Découvrez ce qui nous distingue en tant qu'employeur et comment vous pouvez progresser chez nous. Candidature et contact Questions sur le poste ? med. vet. Sarah Rebecca Meyer sarah.meyer@unibe.ch Questions sur la candidature ? med. vet. Sarah Rebecca Meyer sarah.meyer@unibe.ch