Research Assistant / Junior Researcher in Software Engineering & Clinical AI (40-60%)

Die UniBE ist ambitioniert.
Bei uns erbringen Sie Spitzenleistungen und messen sich mit den Besten.

Arbeitsbeginn

01.10.2026 oder nach Vereinbarung

Arbeitsverhältnis

9 Monate

Institut / Arbeitsort

Software Engineering Group

Über das VetAnaLog-Projekt

VetAnaLog - Structured Data Capture and AI-Assisted Reporting for Veterinary Anaesthesia ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Software Engineering, klinischer Informatik, der Integration medizinischer Gerätedaten und generativer künstlicher Intelligenz.

Im Rahmen des Projekts wird ein primär für Tablets entwickeltes System aufgebaut, das physiologische Monitoring-Daten integriert, die schnelle Erfassung von Medikamenten und klinischen Ereignissen ermöglicht und ein Large Language Model (LLM) zur Erstellung strukturierter Anästhesieberichte nutzt. Die daraus entstehenden Daten werden in einem an FHIR angelehnten Format gespeichert und sollen als Grundlage für zukünftige Machine-Learning-Forschung im Bereich der veterinärmedizinischen Anästhesie dienen.

Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen med. vet. Sarah Rebecca Meyer und Dr. Sebastiano Panichella von der Software Engineering Group der Universität Bern sowie Prof. Dr. Regula Bettschart-Wolfensberger von der Abteilung für Anästhesiologie der Vetsuisse-Fakultät der Universität Zürich.

Was wir bieten

• Mitarbeit an einem praxisnahen Forschungsprojekt, das Software Engineering, künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Veterinärmedizin verbindet
• Enge Zusammenarbeit mit Forschenden und klinischen Fachpersonen der Universitäten Bern und Zürich
• Praktische Erfahrung mit LLMs, klinischen Daten, Softwarearchitektur und der Integration medizinischer Geräte
• Möglichkeit zur Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Open-Source-Software

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Ihre Aufgaben

Sie wirken direkt an der Entwicklung und Umsetzung des VetAnaLog-Prototyps mit. Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung der Pipeline zur Datenerfassung und strukturierten Datenverarbeitung
• Implementierung der Tablet-Benutzeroberfläche für das klinische Personal
• Mitarbeit an der LLM-basierten Pipeline zur Berichterstellung und Verifikation
• Unterstützung bei Systemtests, Deployment und Evaluation während der klinischen Pilotphase am Tierspital Zürich

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Ihr Profil

Wir suchen eine motivierte Masterstudentin bzw. einen motivierten Masterstudenten oder eine Person mit kürzlich abgeschlossenem Studium in den Bereichen Informatik, Software Engineering, Medizininformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.

Sie bringen Folgendes mit:

• Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python; Erfahrung mit TypeScript/JavaScript, Dart/Flutter, SQL oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil
• Solides Verständnis grundlegender Prinzipien und Praktiken des Software Engineerings, einschliesslich Versionskontrolle mit Git
• Erfahrung mit oder Interesse an LLMs, Frontend-/Mobile-Entwicklung, Datenbanken, Gesundheitsdatenstandards wie FHIR oder Data Engineering ist von Vorteil

Ein veterinärmedizinischer oder medizinischer Hintergrund ist nicht erforderlich. Gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten, werden vorausgesetzt.

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Ihre Benefits

Gute Forschungsinfrastrukturen und internationales Netzwerk

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Grosser Gestaltungsfreiraum im akademischen Umfeld

Kollaboratives Umfeld und ambitioniertes Team

Arbeiten an der UniBE

Die Universität Bern bietet nicht nur spannende Aufgaben, sondern auch ein Umfeld, das Entwicklung, Vielfalt und Chancengleichheit aktiv fördert. Entdecken Sie, was uns als Arbeitgeberin auszeichnet und wie Sie bei uns weiterkommen.

Bewerbung und Kontakt

Fragen zur Stelle?

med. vet. Sarah Rebecca Meyer
sarah.meyer@unibe.ch

Fragen zur Bewerbung?

med. vet. Sarah Rebecca Meyer
sarah.meyer@unibe.ch