Member of Technical Staff, Core Model Engineering

QUI NOUS SOMMES Odyssey https://odyssey.ml est un laboratoire d'IA pionnier dans les modèles de monde généraux : des systèmes causaux et multimodaux qui apprennent à prédire et à interagir avec le monde sur de longs horizons. Cette technologie fondamentale promet de révolutionner la robotique, la science, la santé, l'éducation, le jeu, la défense et bien plus encore. Les fondateurs d'Odyssey ont précédemment ouvert la voie à l'application la plus complexe de l'IA physique : les voitures autonomes. Ils ont désormais réuni une équipe de recherche de classe mondiale provenant de DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple et Wayve, qui ont apporté des contributions significatives aux modèles de langage (DeepMind Gemini), aux modèles vidéo (DeepMind Veo), aux modèles de monde (Wayve GAIA) et aux systèmes autonomes (Tesla FSD). Odyssey a levé d'importants capitaux à risque auprès de GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt, ainsi que des chercheurs d'OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive et Thinking Machines. CE QUE NOUS RECHERCHONS La bonne personne aura un intérêt profond pour l'amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique. La simulation de modèles de monde en temps réel est un domaine de recherche de pointe qui n'est pas encore mature. Vous travaillerez à la limite de ce qui est possible. La plupart des nouvelles expériences dans ce domaine échoueront, votre objectif sera d'apprendre au maximum des expériences ratées pour augmenter les chances de succès final. CE QUE VOUS FEREZ - Comprendre ce qui fait fonctionner les modèles de monde en temps réel. Comprendre comment les données, les modèles et les algorithmes de diffusion interagissent. - Implémenter des algorithmes de ML à l'état de l'art, définir des métriques et itérer sans relâche sur les classements. - Faire partie d'une équipe qui définit et dirige l'espace des modèles de monde. - Exploiter les dernières fonctionnalités des GPU modernes pour augmenter l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence. - Prendre la responsabilité de l'intégralité de la pile ML, y compris les frameworks de base sur lesquels s'appuient tant les chercheurs d'Odyssey que les ingénieurs produit. QUI VOUS ÊTES - 1+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec un travail significatif dans la performance ML. - 2+ années d'expérience en ML. - Expérience avérée dans la gestion de projets de bout en bout. - Pas de timidité à toucher à n'importe quelle étape d'un pipeline ML. - Maîtrise de PyTorch (ou TF/JAX). - Fortement orienté vers l'expérimentation.