Member of Technical Staff, Core Model Engineering

WER WIR SIND Odyssey https://odyssey.ml ist ein KI-Labor, das wegweisende allgemeine Weltmodelle entwickelt: kausale, multimodale Systeme, die lernen, die Welt über lange Horizonte hinweg vorherzusagen und mit ihr zu interagieren. Diese grundlegende Technologie verspricht, die Robotik, Wissenschaft, das Gesundheitswesen, Bildung, Gaming, Verteidigung und mehr zu revolutionieren. Die Gründer von Odyssey waren zuvor wegweisend in der komplexesten Anwendung von physischer KI: selbstfahrenden Autos. Sie haben nun ein erstklassiges Forschungsteam von DeepMind, Tesla, Waymo, Meta, Apple und Wayve zusammengebracht, das bedeutende Beiträge zu Sprachmodellen (DeepMind Gemini), Videomodellen (DeepMind Veo), Weltmodellen (Wayve GAIA) und autonomen Systemen (Tesla FSD) geleistet hat. Odyssey hat bedeutendes Risikokapital von GV, Amazon, AMD, EQT, NVIDIA, Natural Capital, In-Q-Tel, Elad Gil, Jeff Dean, Guillermo Rauch, Garry Tan, Kyle Vogt und Forschern von OpenAI, DeepMind, MSL, Recursive und Thinking Machines eingeworben. WAS WIR SUCHEN Die richtige Person wird ein tiefes Interesse an der Verbesserung von Machine-Learning-Algorithmen haben. Die Echtzeit-Simulation von Weltmodellen ist ein hochmoderner Forschungsbereich, der noch nicht ausgereift ist. Sie werden an der Grenze dessen arbeiten, was möglich ist. Die meisten neuen Experimente in diesem Bereich werden scheitern; Ihr Fokus wird darauf liegen, maximal aus gescheiterten Experimenten zu lernen, um die Chancen auf einen schließlichen Erfolg zu erhöhen. WAS SIE TUN WERDEN - Lernen Sie, was Echtzeit-Weltmodelle antreibt. Verstehen Sie, wie Daten, Modelle und Diffusionsalgorithmen interagieren. - Implementieren Sie modernste ML-Algorithmen, definieren Sie Metriken und iterieren Sie unermüdlich an Leaderboards. - Seien Sie Teil eines Teams, das den Bereich der Weltmodelle definiert und anführt. - Nutzen Sie die neuesten Funktionen moderner GPUs, um die Effizienz beim Training und der Inferenz zu steigern. - Übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten ML-Stack, einschließlich der Kern-Frameworks, auf die sich Odyssey-Forscher und Produktentwickler gleichermaßen verlassen. WER SIE SIND - 1+ Jahre Erfahrung im Software Engineering, mit signifikanter Arbeit im Bereich ML-Performance. - 2+ Jahre ML-Erfahrung. - Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der End-to-End-Verantwortung für Projekte. - Nicht scheu, jede Phase einer ML-Pipeline anzupacken. - Kenntnisse in PyTorch (oder TF/JAX). - Stark experimentorientiert.