Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) 80-100%

Lieu de travail : Allschwil et Télétravail
Depuis 26 ans, Medgate apporte directement des médecins aux patients 24/7 grâce à la télémédecine. Chez Medgate Switzerland, plus de 300 employés motivés - dont plus de 130 médecins employés de façon permanente - façonnent activement la médecine de demain à l'aide de solutions de santé numérique orientées vers l'avenir. Ceux qui soignent les patients à distance chez Medgate reçoivent une formation intensive en télémédecine au début. Les directives médicales développées pour les besoins de la télémédecine et continuellement affinées au fil des années sont orientées vers la pratique et conçues pour le traitement à distance. Le système de gestion des patients soutient les médecins dans leur traitement en utilisant notamment l'intelligence artificielle. Cela signifie que les médecins ont moins de travail administratif et peuvent se concentrer plus spécifiquement sur leurs patients. La médecine du futur est déjà une réalité chez Medgate. Avec des modèles de travail flexibles et une planification de service fiable, Medgate facilite la combinaison du travail, des loisirs et de la vie familiale.

À propos du rôle
Chez Medgate, les données jouent un rôle clé dans le façonnement de l'avenir des soins de santé. En tant que Data Engineer, vous concevrez, construirez et exploiterez notre plateforme de données cloud moderne, permettant des informations fiables pour les équipes internes et les solutions orientées client. Vous travaillerez avec Azure Databricks, dbt et Power BI pour transformer les données en produits précieux tout en aidant à conduire l'évolution de notre plateforme d'une architecture héritée Data Vault vers un modèle dimensionnel (Kimball) moderne. En travaillant étroitement avec votre équipe, vous combinerez l'excellence technique avec des pratiques d'ingénierie alimentées par l'IA pour fournir des solutions de données évolutives et de haute qualité.

Vos tâches

• Concevoir, construire et exploiter des pipelines de données évolutifs en utilisant Azure Data Factory et Databricks (batch et streaming).
• Développer et maintenir des modèles de données dimensionnels robustes (Kimball) en utilisant dbt au sein d'une architecture moderne de type médaille bronze/silver/gold.
• Créer et maintenir des modèles sémantiques, des tableaux de bord et des rapports dans Power BI pour les parties prenantes internes et les clients externes.
• Collaborer avec les parties prenantes métier pour traduire les exigences de données en solutions techniques fiables et évolutives.
• Assumer la responsabilité de vos produits de données de bout en bout, en garantissant une haute qualité, la documentation, la surveillance et l'excellence opérationnelle.
• Contribuer à l'infrastructure en tant que code (Terraform), aux processus CI/CD et aux revues de code pour améliorer continuellement notre plateforme.
• Assurer des normes élevées de qualité, de cohérence et de gouvernance des données sur tous les produits et pipelines de données, y compris la manipulation sécurisée des données sensibles.
• Utiliser des outils d'IA tels que Claude comme une partie intégrante de votre flux de travail d'ingénierie quotidien pour accélérer le développement, améliorer la qualité et résoudre des défis de données complexes.

Votre profil
Doit avoir :

• Anglais et français courants (parlé et écrit). L'allemand est un avantage considérable.
• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer ou dans un rôle comparable.
• Expérience pratique avec dbt et les pratiques modernes de transformation de données.
• Expérience de travail avec des outils de développement alimentés par l'IA (par exemple, Claude, ChatGPT ou GitHub Copilot) pour accroître la productivité de l'ingénierie.
• Solides compétences SQL et expérience dans la construction de pipelines de données fiables.
• Un diplôme en informatique, science des données ou un domaine connexe, ou une expérience professionnelle équivalente.

Les plus :

• Expérience avec Azure Databricks et Azure Data Factory.
• Connaissance de la modélisation de données dimensionnelles (Kimball) et de l'architecture médaille.
• Expérience dans la création de modèles sémantiques, de rapports et de DAX dans Power BI.
• Familiarité avec l'Infrastructure as Code (Terraform) et les pipelines CI/CD.
• Expérience avec Unity Catalog ou des solutions de gouvernance de données comparables.
• Expérience en Python pour l'ingénierie de données ou l'automatisation.
• Expérience de travail avec des environnements Data Vault.
• Expérience du déploiement ou du support de solutions de machine learning en production.
• Expérience dans le secteur de la santé, de l'assurance ou d'autres industries hautement réglementées.

Ce que nous offrons

• Travailler sur des projets significatifs qui aident à façonner l'avenir de la santé numérique.
• Pile technologique moderne cloud-native incluant Azure Databricks, dbt, Power BI et des outils d'ingénierie alimentés par l'IA.
• Modèle de travail hybride avec deux jours de bureau par semaine (mardi et mercredi) et travail à distance flexible les jours restants.
• Haut niveau de responsabilité et l'opportunité de façonner activement notre plateforme de données croissante.
• Environnement de travail collaboratif et international avec des processus de décision courts.
• Opportunités d'apprentissage continu et accès à des technologies modernes.