Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) 80-100%

Arbeitsort: Allschwil und Home-Office
Seit 26 Jahren bringt Medgate dank Telemedizin rund um die Uhr Ärzte direkt zu den Patienten. Bei Medgate Switzerland gestalten mehr als 300 motivierte Mitarbeitende – darunter über 130 fest angestellte Ärzte – mithilfe zukunftsorientierter digitaler Gesundheitslösungen aktiv die Medizin von morgen. Wer bei Medgate Patienten aus der Ferne behandelt, erhält zu Beginn eine intensive telemedizinische Ausbildung. Die für die Bedürfnisse der Telemedizin entwickelten und über die Jahre kontinuierlich verfeinerten medizinischen Leitlinien sind praxisorientiert und für die Fernbehandlung konzipiert. Das Patientenmanagementsystem unterstützt die Ärzte bei ihrer Behandlung unter anderem durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Dies bedeutet, dass die Ärzte weniger administrativen Aufwand haben und sich spezifischer auf ihre Patienten konzentrieren können. Die Medizin der Zukunft ist bei Medgate bereits Realität. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer zuverlässigen Dienstplanung macht es Medgate einfach, Arbeit, Freizeit und Familienleben zu kombinieren.

Über die Rolle
Bei Medgate spielt die Daten eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft des Gesundheitswesens. Als Data Engineer werden Sie unsere moderne Cloud-Datenplattform entwerfen, aufbauen und betreiben, um zuverlässige Erkenntnisse für interne Teams und kundenorientierte Lösungen zu ermöglichen. Sie werden mit Azure Databricks, dbt und Power BI arbeiten, um Daten in wertvolle Produkte zu transformieren, während Sie gleichzeitig die Entwicklung unserer Plattform von einer Legacy-Data-Vault-Architektur hin zu einem modernen dimensionalen (Kimball) Modell vorantreiben. In enger Zusammenarbeit mit Ihrem Team kombinieren Sie technische Exzellenz mit KI-gestützten Engineering-Praktiken, um skalierbare, hochwertige Datenlösungen zu liefern.

Ihre Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines unter Verwendung von Azure Data Factory und Databricks (Batch und Streaming).
• Entwicklung und Wartung robuster dimensionaler Datenmodelle (Kimball) unter Verwendung von dbt innerhalb einer modernen Bronze/Silver/Gold-Medallion-Architektur.
• Erstellung und Wartung von semantischen Modellen, Dashboards und Berichten in Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
• Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, um Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• End-to-End-Verantwortung für Ihre Datenprodukte, um hohe Qualität, Dokumentation, Monitoring und Operational Excellence sicherzustellen.
• Beitrag zu Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Prozessen und Code-Reviews, um unsere Plattform kontinuierlich zu verbessern.
• Sicherstellung hoher Standards für Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Datenprodukte und -pipelines hinweg, einschliesslich des sicheren Umgangs mit sensiblen Daten.
• Nutzung von KI-Tools wie Claude als integralen Bestandteil Ihres täglichen Engineering-Workflows, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern und komplexe Datenherausforderungen zu lösen.

Ihr Profil
Muss haben:

• Fließendes Englisch und Französisch (gesprochen und geschrieben). Deutsch ist ein großer Vorteil.
• 5+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Hands-on-Erfahrung mit dbt und modernen Datentransformationpraktiken.
• Erfahrung in der Arbeit mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Claude, ChatGPT oder GitHub Copilot), um die Engineering-Produktivität zu steigern.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
• Ein Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.

Nice to have:

• Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory.
• Kenntnisse in der dimensionalen Datenmodellierung (Kimball) und Medallion-Architektur.
• Erfahrung im Aufbau von semantischen Modellen, Berichten und DAX in Power BI.
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Unity Catalog oder vergleichbaren Data-Governance-Lösungen.
• Python-Erfahrung für Data Engineering oder Automatisierung.
• Erfahrung mit Data-Vault-Umgebungen.
• Erfahrung beim Deployment oder der Unterstützung von Machine-Learning-Lösungen in der Produktion.
• Erfahrung im Gesundheitswesen, Versicherungswesen oder anderen stark regulierten Branchen.

Was wir bieten

• Arbeit an bedeutungsvollen Projekten, die helfen, die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung zu gestalten.
• Moderner Cloud-native Technologie-Stack inklusive Azure Databricks, dbt, Power BI und KI-gestützten Engineering-Tools.
• Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Bürotagen pro Woche (Dienstag und Mittwoch) und flexiblen Remote-Arbeit an den restlichen Tagen.
• Hoher Grad an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, unsere wachsende Datenplattform aktiv mitzugestalten.
• Kollaboratives, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
• Kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien.