Stagiaire Ingénieur IA

Vous pouvez trouver toutes nos offres d'emploi en cliquant [ici](< >). Teoxane Laboratories a été établie à Genève, Suisse, en 2003. Ils sont spécialisés dans la conception et la fabrication de produits de comblement dermique et de dermocosmétiques à base d'acide hyaluronique. La force de Teoxane est d'offrir un soin global au patient. En utilisant ses produits, les praticiens sont en mesure de combler toutes sortes de rides, des plus fines aux plus profondes, pour restaurer le volume de jeunesse du visage, et pour traiter le cou et le décolleté, avec des résultats naturels. La force de Teoxane réside également dans sa taille humaine et son indépendance. Teoxane jouit d'une totale liberté de pensée, d'action et d'innovation qui rend l'entreprise unique. Dans le cadre de la croissance de notre activité, nous recherchons un : Stagiaire Ingénieur IA Contrat : 6 mois (date de début février 2027) Au sein du département IT, dans le cadre de l'AI Lab, ce stage contribue au Project ChromaDerm : mesurer la carnation de la peau de manière objective et reproductible à partir de photographies cliniques. Teoxane détient un large ensemble de données photographiques acquises à travers de multiples études, sites et systèmes d'imagerie. Le stage construit d'abord la couche de mesure -- la précision avec laquelle la couleur de la peau peut être lue à partir de ces images -- puis le modèle prédictif par-dessus. Activités principales * Construire un pipeline de traitement d'images échantillonnant la couleur de la peau à plusieurs emplacements faciaux, avec un contrôle de qualité automatisé (segmentation faciale, rejet des reflets spéculaires, des ombres et des occlusions), * Quantifier la précision de la mesure : décomposition de la variance selon le sujet, le site, le système d'imagerie, l'angle de vue et la visite ; répétabilité et analyse test-retest, * Caractériser et corriger ou rendre compte statistiquement des différences entre les systèmes d'imagerie, * Développer un modèle probabiliste calibré estimant le type de peau de Fitzpatrick avec une incertitude explicite, et une logique pour signaler les cas discordants pour examen humain, * Effectuer des tests de robustesse et d'équité pré-spécifiés sur toute la plage de carnation mesurée, * Dans une seconde phase, en tant que projet de support, contribuer à d'autres initiatives de l'AI Lab telles que Noesis (l'assistant IA interne de Teoxane) et le traitement de documents basé sur LightRAG, * Documenter la méthodologie, les résultats et le code pour assurer la continuité du projet. Votre profil * Master en cours en Science des Données, Statistiques Appliquées, Ingénierie, ou un domaine connexe, * Solide maîtrise de Python : NumPy, pandas, scikit-learn, et le traitement d'images (OpenCV, Pillow), * Statistiques appliquées solides : composantes de la variance, quantification de l'incertitude, calibration, * Familiarité avec PyTorch ; l'intérêt pour la colorimétrie (CIELAB), les LLM et le RAG est un atout, * Curieux, rigoureux, autonome ; travaille bien de manière indépendante et au sein d'une équipe transversale, * Courant en anglais ; le français est un atout. j4id10458480jm j4it1044jm j4iy26jm