AI Engineer Intern

Sie finden alle unsere Stellenangebote, indem Sie [hier](< >) klicken. Teoxane Laboratories wurde 2003 in Genf, Schweiz, gegründet. Sie sind auf das Design und die Herstellung von Dermal Fillern und Dermokosmetika auf Hyaluronsäurebasis spezialisiert. Die Stärke von Teoxane liegt in der weltweiten Patientenversorgung. Mit seinen Produkten sind Anwender in der Lage, alle Arten von Falten zu füllen, von den feinsten bis zu den tiefsten, um dem Gesicht jugendliches Volumen zurückzugeben, sowie den Hals und das Dekolleté mit natürlichen Ergebnissen zu behandeln. Die Stärke von Teoxane liegt auch in seiner menschlichen Grösse und Unabhängigkeit. Teoxane geniesst eine völlige Freiheit in Denken, Handeln und Innovation, was das Unternehmen einzigartig macht. Im Rahmen des Wachstums unseres Unternehmens suchen wir einen: AI Engineer Intern Vertrag: 6 Monate (Startdatum Februar 2027) Innerhalb der IT-Abteilung, als Teil des AI Lab, trägt dieses Praktikum zum Projekt ChromaDerm bei: objektive und reproduzierbare Messung des Hauttons aus klinischen Fotografien. Teoxane verfügt über einen grossen fotografischen Datensatz, der im Rahmen mehrerer Studien, Standorte und Bildgebungssysteme erworben wurde. Das Praktikum baut zuerst die Messschicht auf – wie präzise die Hautfarbe aus diesen Bildern gelesen werden kann – und anschliessend das prädiktive Modell darauf auf. Hauptaktivitäten * Aufbau einer Bildverarbeitungspipeline zur Abtastung der Hautfarbe an mehreren Gesichtspositionen, mit automatisierter Qualitätskontrolle (Gesichtssegmentierung, Ablehnung von Glanzlichtern, Schatten und Verdeckungen), * Quantifizierung der Messpräzision: Varianzzerlegung nach Proband, Standort, Bildgebungssystem, Betrachtungswinkel und Besuch; Wiederholbarkeit und Test-Retest-Analyse, * Charakterisierung und Korrektur oder statistische Berücksichtigung von Unterschieden zwischen Bildgebungssystemen, * Entwicklung eines kalibrierten probabilistischen Modells zur Schätzung des Fitzpatrick-Hauttyps mit expliziter Unsicherheit und einer Logik zur Kennzeichnung diskordanter Fälle für eine menschliche Überprüfung, * Durchführung vordefinierter Robustheits- und Fairness-Checks über den gemessenen Hauttonbereich hinweg, * In einer zweiten Phase, als Unterstützungsprojekt, Beitrag zu anderen AI Lab Initiativen wie Noesis (Teoxanes interner KI-Assistent) und LightRAG-basierter Dokumentenverarbeitung, * Dokumentation von Methodik, Ergebnissen und Code zur Gewährleistung der Projektkontinuität. Ihr Profil * Laufendes Masterstudium in Data Science, Angewandte Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich, * Starke Python-Kenntnisse: NumPy, pandas, scikit-learn und Bildverarbeitung (OpenCV, Pillow), * Fundierte angewandte Statistik: Varianzkomponenten, Unsicherheitsquantifizierung, Kalibrierung, * Vertrautheit mit PyTorch; Interesse an Kolorimetrie (CIELAB), LLMs und RAG ist von Vorteil, * Neugierig, rigoros, autonom; arbeitet gut selbstständig und in einem funktionsübergreifenden Team, * Fliessend in Englisch; Französisch ist ein Vorteil. j4id10458480jm j4it1044jm j4iy26jm