Expert/Experte en statistique/Data Science

Expert/Experte en statistique/Data Science L'OAAT AG est une institution nationale de prestataires de services et d'assureurs dans le domaine de la santé, basée à Bern. Elle a pour objectif de soutenir les partenaires contractuels dans l'application, le développement et le monitoring des systèmes tarifaires nationaux pour les prestations médicales ambulatoires (TARDOC, Ambulante Pauschalen). Pour compléter notre division Ambulante Pauschalen, nous recherchons un/une Expert/Experte en statistique/Data Science engagé(e) et compétent(e) Vos tâches Implémentation, développement et automatisation des workflows dans le domaine de la préparation et de l'évaluation des données ; Développement et implémentation de méthodes modernes de préparation et d'évaluation des données pour soutenir le développement des tarifs ; Collaboration à des projets d'acquisition et d'analyse de données ; Préparation et traitement de données pour le développement des structures tarifaires ; Élaboration d'analyses statistiques, de rapports et de présentations. Vos compétences Programmation en R ou ; avec la volonté d'acquérir des compétences dans l'autre langage de programmation ; Expérience dans la manipulation de bases de données (Azure SQL) et connaissances en SQL ; Statistiques descriptives et analyses statistiques plus complexes. Vos qualifications : Études universitaires achevées en statistique, mathématiques ou informatique. Taux d'occupation : 80% Début de l'engagement : Dès le 1. octobre 2026 ou d'un commun accord Nous vous proposons un poste passionnant et stimulant dans un environnement dynamique. Si vous souhaitez participer à l'intersection de l'analyse de données et de la tarification, nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet. Pour des informations détaillées, contactez , (at), . Veuillez envoyer votre dossier de candidature directement à jobs(at) ou en ligne via le formulaire. Nous nous réjouissons de faire votre connaissance ! jpid873acb9jm jit0832jm jiy26jm