Doctorat en Quantum Computing × AI pour l'Optimisation

Doctorat en Quantum Computing × AI pour l'Optimisation # 100%, Zurich, durée déterminée #### print Drucken  Nous sollicitons des candidatures pour un poste de doctorat à l'intersection du quantum computing et de l'intelligence artificielle, axé sur le défi de faire progresser l'optimisation grâce à ces deux technologies. Le poste est organisé conjointement en collaboration avec Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe - Zurich) et par Juan Carrasquilla (Institute for Theoretical Physics, Department of Physics, ETH Zurich).  Description du poste ## Vous aurez l'opportunité de travailler à la fois à l'ETH Zurich et à l'IBM Research Zurich, en bénéficiant de la synergie entre la recherche académique et industrielle. Le sujet du poste de doctorat se situe au carrefour du quantum computing, du machine learning et de l'optimisation combinatoire - un domaine où se trouvent certaines des questions les plus passionnantes et ouvertes du secteur. Les directions de recherche incluent : • Utiliser l'IA pour apprendre les paramètres et concevoir des circuits pour les algorithmes d'optimisation quantique (par exemple, au-delà des formulations QUBO pour QAOA) • Développer des méthodes pilotées par l'IA pour découvrir des algorithmes d'optimisation quantique • Générer des échantillons quantiques pour un "warm-start" des solveurs d'IA classiques, ou pour produire des caractéristiques et des plongements (embeddings) optimisés par le quantique Les questions centrales qui animent cette recherche sont fondamentales et actuelles : Comment pouvons-nous garantir que les algorithmes quantiques découverts par l'IA ne sont pas du classique déguisé ? Comment pouvons-nous générer des données d'entraînement quantiques de grande échelle et de haute qualité ? Et comment pouvons-nous combiner le quantum computing et l'IA pour obtenir un avantage mesurable dans le monde réel ? Profil ## • Un Master en physique, mathématiques, mathématiques appliquées, informatique, quantum computing, machine learning • Un fort intérêt pour le développement de méthodes théoriques ou computationnelles pour les méthodes d'optimisation, le quantum computing et le machine learning  • De fortes capacités de leadership  • De solides compétences en codage • Capacité à collaborer et à établir des interactions positives avec un groupe de personnes très diversifié provenant de différents horizons, pays, ethnies, genres, etc.  • Capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration   Lieu de travail ## Lieu de travail ## Nous offrons ## • La liberté de développer vos idées de recherche et vos compétences • L'opportunité de collaborer avec le corps enseignant de l'ETH et des chercheurs d'IBM, ainsi qu'au niveau international • Encadrer des étudiants • Vivre une atmosphère de recherche stimulante • Définir, conjointement avec le reste de l'équipe, un emploi du temps qui correspond le mieux à vos préférences et contraintes • L'accès à des installations informatiques de pointe chevron\_right Travailler, enseigner et faire de la recherche à l'ETH Zurich Nous valorisons la diversité et la durabilité ## Conformément à nos valeurs, l'ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous promouvons l'égalité des chances, valorisons la diversité et cultivons un environnement de travail et d'apprentissage dans lequel les droits et la dignité de tout notre personnel et de tous nos étudiants sont respectés. Visitez notre site web sur l'égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous garantissons un environnement juste et ouvert qui permet à chacun de grandir et de s'épanouir. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous - nous travaillons constamment vers un avenir climatiquement neutre. Curieux ? Nous aussi. ## Nous nous réjouissons de recevoir votre candidature en ligne accompagnée des documents suivants : • CV • Relevés de notes académiques • Une brève déclaration d'intérêts de recherche • Les noms et les coordonnées d'au moins deux référents académiques capables de rédiger des lettres de recommandation sur demande De plus amples informations sur l'ETH et l'IBM sont disponibles sur les sites web suivants : ETH et IBM. Les questions concernant le poste doivent être adressées à Juan Carrasquilla, jcarrasquill@ethz.ch et Stefan Woerner, WOR@zurich.ibm.com(pas de candidatures). Veuillez noter que nous acceptons exclusivement les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou par voie postale ne seront pas prises en compte. À propos de l'ETH Zürich ## L'ETH Zurich est l'une des universités les plus importantes au monde spécialisées dans les sciences et la technologie. Nous sommes renommés pour notre excellente éducation, notre recherche fondamentale de pointe et le transfert direct de nouvelles connaissances vers la société. Plus de 30 000 personnes provenant de plus de 120 pays considèrent notre université comme un lieu qui favorise la pensée indépendante et un environnement qui inspire l'excellence. Situés au cœur de l'Europe, tout en tissant des liens partout dans le monde, nous travaillons ensemble pour développer des solutions aux défis mondiaux d'aujourd'hui et de demain.