PhD on Quantum Computing × AI for Optimization

PhD on Quantum Computing × AI for Optimization # 100%, Zurich, befristet #### print Drucken  Wir laden zur Bewerbung für eine PhD-Position an der Schnittstelle von Quantum Computing und Künstlicher Intelligenz ein, die sich mit der Herausforderung der Weiterentwicklung der Optimierung durch beide Technologien befasst. Die Position erfolgt in gemeinsamer Zusammenarbeit mit Stefan Woerner (Principal Research Scientist & Manager, Applied Quantum Science, IBM Research Europe - Zurich) und Juan Carrasquilla (Institute for Theoretical Physics, Department of Physics, ETH Zurich).  Stellenbeschreibung ## Sie haben die Möglichkeit, sowohl an der ETH Zurich als auch bei IBM Research Zurich zu arbeiten und von der Synergie zwischen akademischer und industrieller Forschung zu profitieren. Das Thema der PhD-Position liegt am Scheideweg von Quantum Computing, Machine Learning und kombinatorischer Optimierung – einem Bereich, in dem einige der spannendsten und offensten Fragen des Fachgebiets zu finden sind. Forschungsrichtungen umfassen: • Einsatz von KI zum Erlernen von Parametern und Entwurf von Schaltkreisen für Quantenoptimierungsalgorithmen (z. B. über QUBO-Formulierungen für QAOA hinaus) • Entwicklung KI-gesteuerter Methoden zur Entdeckung von Quantenoptimierungsalgorithmen • Generierung von Quantenproben zum Warm-Start klassischer KI-Solver oder zur Erzeugung quantenoptimierter Merkmale und Embeddings Die zentralen Fragen, die diese Forschung antreiben, sind fundamental und aktuell: Wie können wir sicherstellen, dass durch KI entdeckte Quantenalgorithmen nicht bloß klassische Algorithmen in Verkleidung sind? Wie können wir groß angelegte, qualitativ hochwertige Quantentrainingsdaten generieren? Und wie können wir Quantum Computing und KI kombinieren, um einen messbaren, realen Vorteil zu erzielen? Profil ## • Ein Masterabschluss in Physik, Mathematik, angewandter Mathematik, Informatik, Quantum Computing, Machine Learning • Starkes Interesse an der Entwicklung von theoretischen oder computergestützten Methoden für Optimierungsmethoden, Quantum Computing und Machine Learning  • Starke Führungsqualitäten • Starke Programmierkenntnisse • Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Aufbau positiver Interaktionen mit einer sehr vielfältigen Gruppe von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Ländern, Ethnien, Geschlechtern usw.  • Fähigkeit zur selbstständigen und kollaborativen Arbeit   Arbeitsplatz ## Arbeitsplatz ## Wir bieten ## • Freiheit, um Ihre Forschungsideen und Fähigkeiten zu entwickeln • Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit ETH-Fakultäten und IBM-Forschern sowie auf internationaler Ebene • Mentoring von Studierenden • Erleben einer unterstützenden Forschung atmosphäre • Festlegung eines Arbeitsplans gemeinsam mit dem restlichen Team, der am besten Ihren Präferenzen und Einschränkungen entspricht • Zugang zu modernsten Rechenanlagen chevron\_right Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zurich Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit ## Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zurich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde all unserer Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht zu wachsen und aufzublühen. Nachhaltigkeit ist für uns ein Kernwert – wir arbeiten kontinuierlich an einer klimaneutralen Zukunft. Neugierig? Wir auch. ## Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit folgenden Unterlagen: • CV • Akademische Zeugnisse • Eine kurze Darstellung der Forschungsinteressen • Namen und Kontaktinformationen von mindestens zwei akademischen Referenzpersonen, die auf Anfrage Referenzschreiben ausstellen können Weitere Informationen über die ETH und IBM finden Sie auf den folgenden Websites: ETH und IBM. Fragen zur Position sollten an Juan Carrasquilla, jcarrasquill@ethz.ch und Stefan Woerner, WOR@zurich.ibm.com (keine Bewerbungen) gerichtet werden. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Über die ETH Zürich ## Die ETH Zurich ist eine der weltweit führenden Universitäten mit Spezialisierung auf Wissenschaft und Technologie. Wir sind bekannt für unsere exzellente Ausbildung, Spitzenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld bietet, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen und doch weltweit vernetzt, arbeiten wir gemeinsam an Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen.