Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80-100 %

Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80-100 % Vous recherchez et développez des solutions translationnelles de Digital Health et de AI for Healthcare en collaboration avec des partenaires de la pratique et de l'industrie, et vous les transférez dans des contextes d'application réels. De plus, vous enseignez dans les cursus d'informatique médicale et d'informatique. Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80-100 % Département : School of Engineering Début de travail : ou selon accord. Délai de candidature : . Tâches En tant que docent:e, vous travaillez dans l'enseignement et la recherche appliquée et apportez activement votre expertise dans les domaines de la Digital Health et de l'AI dans le secteur de la santé. Recherche & Développement : Vous développez un profil de recherche indépendant dans le domaine de la Digital Health avec un accent sur l'AI for Healthcare. Vous acquérez et dirigez des projets de R&D nationaux et internationaux (Innosuisse, EU, SNF, etc.) en collaboration avec des hôpitaux, des institutions de santé et des partenaires industriels. Vous publiez les résultats des projets dans des revues spécialisées et lors de conférences et vous vous engagez dans le transfert de connaissances. Enseignement : Vous enseignez dans les cursus de Bachelor et de Master en informatique, en informatique médicale ainsi que dans les cursus connexes avec une spécialisation en Digital Health et AI for Healthcare. Vous encadrez des étudiants pour des projets, des travaux de Bachelor et de Master et participez au développement ainsi qu'à la mise en place de nouveaux modules d'enseignement. Collaboration et profilage : Vous apportez une expérience actuelle de la recherche et de la pratique dans les domaines de la Digital Health et de la Medical AI et vous vous engagez dans le développement de la spécialisation Human-Centered & Medical Computing. De plus, vous entretenez des coopérations avec des hôpitaux, des partenaires cliniques et des entreprises industrielles. Profil Vous disposez d'une formation méthodologique approfondie en informatique, en informatique médicale ou en intelligence artificielle et vous avez un vif intérêt à utiliser de manière ciblée des méthodes numériques et basées sur l'AI pour des questions médicales et de santé, tout en tenant compte des contextes d'application clinique et des processus de soins réels. Vous disposez d'un diplôme universitaire complété avec un doctorat en informatique, informatique médicale, intelligence artificielle, Data Science, Biomedical Engineering ou dans un domaine connexe. Vous avez une expérience avérée dans la recherche appliquée dans le domaine de la Digital Health, de l'AI médicale ou des méthodes basées sur les données dans le secteur de la santé et vous évoluez avec assurance à l'intersection entre la technologie, la santé et la conception de systèmes centrés sur l'utilisateur. Idéalement, vous avez de l'expérience dans l'enseignement au sein d'une haute école, vous enseignez avec plaisir, vous maîtrisez la didactique et aimez travailler avec des étudiants de différents niveaux d'études. Vous communiquez avec assurance en anglais, à l'oral comme à l'écrit. Pour les activités d'enseignement, des connaissances en allemand sont requises ; celles-ci peuvent être présentes lors de la prise de poste ou doivent être acquises à moyen terme. Vous aimez travailler aussi bien de manière autonome qu'en équipe, vous avez le souci de la qualité et vous prenez plaisir aux tâches scientifiques et techniques exigeantes. Une partie du travail (jusqu'à 50 %) peut être effectuée de manière indépendante du lieu. Grâce à votre grande motivation personnelle, votre volonté de conception, votre capacité d'enthousiasme et votre plaisir pour les problématiques exigeantes et actuelles, vous façonnez l'avenir de la spécialisation Human-Centered & Medical Computing à l'Institut d'informatique. Ce que nous offrons La ZHAW Hochschule für Angewandte Wissenschaften est, avec plus de 14'000 étudiants et plus de 11'000 participants à la formation continue ainsi qu'environ 3'700 collaborateurs, l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées pluridisciplinaires de Suisse. La School of Engineering (SoE) de la ZHAW mise, en tant qu'une des institutions de formation et de recherche leaders en Suisse, sur des thèmes pertinents pour l'avenir. Avec 10 cursus de Bachelor, un cursus de Master ainsi qu'une large offre de formation continue, elle couvre un large spectre de qualifications. 14 instituts et centres garantissent une formation, une recherche et un développement de haute qualité avec un accent sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé. L'Institut d'informatique (InIT) est l'un des plus grands instituts de la ZHAW avec une excellente réputation dans les domaines de la Computer Science et de la Data Science en Suisse et à l'international. La spécialisation Human-Centered & Medical Computing à l'InIT comprend environ 10 collaborateurs et traite du développement de solutions d'AI et de computing centrées sur l'utilisateur et basées sur les données à l'interface entre l'homme et l'informatique pour des contextes d'application réels. L'accent est mis sur des thèmes de l'informatique médicale, de l'Human-Centered AI, des systèmes d'interaction adaptatifs ainsi que des solutions basées sur l'AI pour le secteur de la santé. En collaboration avec des partenaires de la pratique, de la clinique et de l'industrie, le groupe de recherche développe des solutions innovantes pour les défis sociétaux et les scénarios d'application réels. La ZHAW s'engage pour des équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation. Ce que nous proposons Nous proposons des conditions de travail et d'emploi conformes aux standards universitaires et encourageons activement le développement du personnel de nos collaborateurs et de nos cadres. Vous trouverez une description dé