P2625 - Data Platform Engineer - Full Stack

• 01. August 2026 • Unbefristete Dauer • Lausanne Als unser Data Platform Engineer - Full Stack (unbefristete Stelle / Vollzeit / vor Ort) werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Transformation von Daten in bahnbrechende medizinische Lösungen spielen. Ihre Mission ist es, die zentralen Datenplattformen von Debiopharm zu entwerfen, aufzubauen, zu automatisieren und zu warten, um eine reibungslose Verwaltung von Daten, Analysen und statistischen Berechnungen auf Unternehmensebene zu ermöglichen. In dieser wirkungsvollen Rolle sind Sie für die globalen End-to-End-Plattformen in einer GxP-Umgebung verantwortlich, indem Sie sichere und Cloud-native Lösungen auf Azure und AWS entwickeln. Sie tragen die volle Verantwortung für die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Automatisierung der Plattformen und werden schrittweise die Aufgaben eines System Owners übernehmen. Zudem bleiben Sie nah am Business, indem Sie als erste vertrauenswürdige Supportlinie für die täglichen Benutzerbedürfnisse und den Level-2-Support fungieren.   Ihre Hauptverantwortlichkeiten  ### Software- und Plattform-Engineering  • Entwurf, Schreiben und Bereitstellung von Frontend- und Backend-Code in Produktionsqualität für die Automatisierung, Integrationen und interne Tools (JavaScript/Typescript/Svelte, C#, Python, Go, PowerShell, REST-APIs). • CI/CD auf Azure DevOps: Deployment-Pipelines, Versionskontrolle, Tests, Reviews, Deployment, Dokumentation. • Wartung von Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) als Single Source of Truth für alle unsere Umgebungen. • Entwurf und Implementierung der Plattformen mit soliden Grundlagen im Software Engineering (unter Einhaltung von Standardmodellen, Sicherheit und Clean Code – wartbar), um die operative Effizienz und die Produktivität der Entwickler zu steigern (die Nutzung von KI-Unterstützung beim Codieren wird gefördert, jedoch immer mit manuellem Review und menschlichem Eingriff). Klinische Daten und Analytik  • Wartung und Unterstützung der neuen Versionen unseres zentralen Datenrepositorys sowie der Datenpipelines, die die analytischen Lösungen aus Medidata und anderen klinischen Quellen speisen. • Zusammenarbeit mit den Teams aus den Bereichen Datenmanagement, Biostatistik und Data Science, um die Datenarchitektur, die Datenqualität und die Fähigkeiten der Analyseplattform zu optimieren.   SAS Viya & Medidata Plattformen  • Verwaltung von SAS Viya 4 auf Kubernetes (AKS): Automatisierung von Deployment, Updates und Provisioning sowie Übernahme der technischen Referenz. • Agieren als System Owner und Administrator für Medidata: Benutzerzugang, Konfiguration, Versionierung und Koordination mit den Anbietern. • Sicherstellung, dass beide Plattformen verfügbar, leistungsfähig und qualifiziert bleiben, unter Einhaltung der GxP-Change-Control-Prozesse.   Cloud, Sicherheit und Compliance  • Implementierung der Plattform-Observability durch Monitoring, Logging, Alerting und Performance-Management. • Sichere Ausführung von Cloud-Workloads nach dem Prinzip „Secure by Default“ und unter Berücksichtigung der Kosten (FinOps-Disziplin) sowie Stärkung der Sicherheitslage (Defender for Cloud / CNAPP). • Einhaltung der anwendbaren SOPs und Bereitstellung der CSV-Dokumentation (IQ, OQ, etc.) für die Plattformen, die Sie betreuen, in Zusammenarbeit mit der CSV / GxP-Funktion. Ihr Profil ### Ausbildung & Zertifizierungen:  • Bachelor oder Master in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich, oder gleichwertige Erfahrung. • Cloud-Zertifizierungen (Azure, AWS, CKA/CKAD) sind ein Vorteil; die Bereitschaft, diese zu erwerben, wird vorausgesetzt. Umfangreiche Erfahrung mit Kubernetes/Container-Orchestrierung ist ein Plus. Technische Erfahrung:  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Software Engineering (Frontend und Backend), Infrastruktur-Erfahrung zur Bereitstellung von Produktionssystemen, Clean Code, Tests, CI/CD (Azure DevOps) und KI-gestützter Entwicklung. • Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) und Cloud (Azure und/oder AWS) inklusive Lösungsdesign; Kubernetes in Produktion (AKS oder EKS) ist ein wesentlicher Vorteil. • Datenbanken und Data Engineering (SQL, Datenmodellierung, Pipelines) für klinische und analytische Daten. • Administration von SAS Viya 4 und Medidata (Rave) ist ein Plus, aber keine Voraussetzung: Ein kompetenter Ingenieur wird in der Lage sein, sich einzuarbeiten und die volle Verantwortung zu übernehmen. • Erfahrung in regulierten Umgebungen / GxP und CSV (Dokumentation, Change Control, Audit Trail) ist ein wichtiger Vorteil; Erfahrung in Pharma oder Life Sciences ist willkommen. Soft Skills & Mindset:  • Ein Engineer aus Leidenschaft, denkt in Code, mit einem starken Verantwortungsbewusstsein für geschäftskritische Plattformen. • Vereint technisches Pragmatismus mit Compliance-Anforderungen in regulierten Umgebungen und kommuniziert klar mit IT- und Fachbereichen. • Kontinuierliche Verbesserung der Systeme durch Automatisierung und Vereinfachung, indem er über Engineering, Platform Operations, Cloud-Infrastruktur und Stakeholder-Engagement arbeitet. Sprachen & Standort:  • Fließendes Englisch und gute Französischkenntnisse. • Standort Lausanne: Der Kandidat muss in der Region wohnen oder bereit sein umzuziehen. Was wir bieten:  ### • Teil eines Unternehmens zu sein, in dem Innovation, Zusammenarbeit und Impact nicht nur Werte sind – sondern unsere tägliche Arbeitsweise. • Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams an der Spitze der Entwicklung in der Onkologie und bei Antiinfektiva. • Ein inklusives und respektvolles Arbeitsumfeld – stolz darauf, für Lohngleichheit zertifiziert zu sein. • Entwicklung in einer Kultur, die Menschen, Sinn und Leistung schätzt. • Eine Chance zu wachsen, zu teilen und die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu gestalten.   Was Sie im Rekrutierungsprozess erwartet:  ### Wenn Ihre Bewerbung