Manager, AI Outcome Customer Engineering, North - Google Careers

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X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses.

Mindestanforderungen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 10 Jahre Erfahrung in der Leitung oder Führung mehrschichtiger technischer Organisationen.
• 3 Jahre Erfahrung im Personalmanagement.
• Erfahrung mit technischen Lieferstrategien und der Schnittstellenarbeit mit Produkt- oder Engineering-Organisationen.
• Erfahrung mit Enterprise-Integrationen (APIs, Enterprise Content Management (ECMs), Identity), Cloud-Infrastruktur oder AI/ML-Modellbereitstellungen.
• Erfahrung in der Umsetzung von Cloud-Transformationen für Kunden auf Unternehmensebene.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• 15 Jahre Erfahrung in den Bereichen Enterprise Customer Success, technische Bereitstellung, Beratung oder IT-Operations-Leitung.
• Erfahrung im Erstellen von Business Cases und in der Vermittlung des Return on Investment (ROI) von Technologieinvestitionen gegenüber Führungskräften.
• Vorherige Erfahrung in der Leitung einer Professional Services- oder Beratungsorganisation bei einem globalen Hyperscale-Anbieter (Google Cloud).
• Kommunikationsfähigkeiten mit der nachgewiesenen Fähigkeit, auf CEO/CTO-Ebene Einfluss zu nehmen.
• Nachgewiesener Erfolg beim Management komplexer kommerzieller Dynamiken, einschließlich Strategien und technischer Risikominderung für Portfolios mit Cloud-Ausgaben von über $500M+.
• Erfahrung in der Förderung von Innovationen bei der Servicebereitstellung, wie z. B. der Integration von KI-gestützten Erkenntnissen in das Kundendienstmodell.

Über den Job ###

Das Google Cloud Platform-Team hilft Kunden dabei, das Nächste für ihr Geschäft zu transformieren und aufzubauen – alles mit Technologie, die in der Cloud entwickelt wurde. Unsere Produkte werden für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit entwickelt und decken den gesamten Stack von der Infrastruktur über Anwendungen bis hin zu Geräten und Hardware ab. Unsere Teams widmen sich der Unterstützung unserer Kunden – Entwickler, kleine und große Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Regierungsbehörden –, um die Vorteile unserer Technologie zum Leben zu erwecken. Als Teil eines unternehmerischen Teams in diesem schnell wachsenden Geschäft werden Sie eine Schlüsselrolle beim Verständnis der Bedürfnisse unserer Kunden spielen und dazu beitragen, die Zukunft von Unternehmen aller Größen zu gestalten, die Technologie nutzen, um mit Kunden, Mitarbeitern und Partnern in Verbindung zu treten.

Als Manager of AI Outcome Customer Engineering (AIOCE) für die Region North werden Sie das strategische Ziel und die Ausführung für ein Team von AIOCEs leiten. Sie werden ein hochspezialisiertes Team von technischen Experten leiten, das sich der Aufgabe widmet, Kunden dabei zu helfen, den Wert von Gemini Enterprise (GE) voll auszuschöpfen. Sie werden die technische Ausführung und den Geschäftsbetrieb überwachen, der erforderlich ist, um die Kundenadaption zu beschleunigen und die Zeit bis zum ersten Produktionswert zu verringern.

In dieser Rolle werden Sie als zentrale Orchestrierungsleitung fungieren, kritische Allianzen mit Führungskräften der Kunden und der internen Go-to-Market-Leitung aufbauen, um sicherzustellen, dass komplexe Workloads nahtlos vom Vertragsabschluss bis zur vollen Produktion übergehen. Über die technische Bereitstellung hinaus werden Sie eine engagierte Führungspersönlichkeit sein, die damit beauftragt ist, eine „Mission-First“-Kultur zu pflegen, Top-Talente zu entwickeln und die KI-Transformation in Ihrer Organisation strategisch voranzutreiben.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensebene, die Googles Technologie nutzen, sowie Tools, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Territorien vertrauen auf Google Cloud als ihren Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten geschäftlichen Probleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten ###

• Definieren und Ausführen der AIOCE-Engagement- und Adoptionsstrategie. Agieren als vertrauenswürdiger Berater für C-Suite-Stakeholder und Etablieren skalierbarer und wiederholbarer Frameworks, um das Onboarding zu beschleunigen, Risiken zu mindern und die langfristige KI-Transformation über das Portfolio hinweg voranzutreiben.
• Management der End-to-End-KI-Transformationsreise durch die Orchestrierung von Allianzen über Sales, Produkt, Engineering, Google Cloud Consulting und externe Partner hinweg. Fungieren als strategischer Eskalationspunkt, um Ressourcen zuzuweisen und die rechtzeitige Bereitstellung hochkomplexer Implementierungen sicherzustellen.
• Definieren und Ausführen von Cloud AI Adoptionsprozessen und -frameworks, die ein schnelles Kunden-Onboarding und eine groß angelegte Adoption gewährleisten.
• Einstellen, Entwickeln und Leiten eines leistungsstarken technischen Teams und Treffen strategischer Talententscheidungen zur Skalierung der AIOCE-Organisation.
• Repräsentieren der regionalen Google Cloud Produkt- und Engineering-Teams, wobei Kundentrends, technische Lücken und Adoptionsherausforderungen in umsetzbare Anforderungen übersetzt werden, die zukünftige Produkt-Roadmaps beeinflussen.