Portfolio Analyst — European and Asian Gas Markets

Portfolio Analyst — European and Asian Gas Markets
Die Rolle des Portfolio Analyst bietet grundlegende Forschung und quantitative Analyse zur Unterstützung eines Commodity Trading Desks, der auf Energierohstoffe spezialisiert ist. Die Rolle kombiniert Fachwissen über den physischen Markt, Coding und kommerzielles Urteilsvermögen, um Handels- und Portfolioentscheidungen zu unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten
Analyse und Prognose von Gasangebot, -nachfrage, Speicherung und LNG-Strömen.
Bewertung der Wirtschaftlichkeit von LNG-Ladungen, Infrastrukturbeschränkungen und regionalen Preisbeziehungen.
Bewertung von Wetter, geopolitischen Entwicklungen und Lieferunterbrechungen sowie deren Auswirkungen auf Portfoliorisiken.
Entwicklung von Python- und SQL-Modellen zur Automatisierung von Analyse, Prognose und Berichterstattung.
Kommunikation von Ergebnissen an Trader und Portfolio Manager durch Berichte, Dashboards und Diskussionen.
Übersetzung von Forschungsergebnissen in umsetzbare Marktansichten und Handelsempfehlungen.

Qualifikationen und Erfahrung
Bachelor-Abschluss in Finanzen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer verwandten quantitativen Disziplin; ein relevanter Master-Abschluss ist wünschenswert.
CFA-Qualifikation oder Fortschritte auf dem Weg zum Charter sind von Vorteil.
5–7 Jahre relevante Erfahrung auf der physischen Seite der Gas- und LNG-Märkte, idealerweise bei einem Versorgungsunternehmen, Energieproduzenten oder einem physischen Commodity Merchant.
Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von physischem Marktkenntnissen auf Prognosen, kommerzielle Analysen und Handelsentscheidungen.

Technische Fähigkeiten
Starke Python-Coding-Kenntnisse, einschließlich pandas und NumPy, für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung.
Kenntnisse in SQL zur Extraktion, Kombination und Validierung großer Datensätze.
Erfahrung in der Integration von APIs und dem Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
Praktische Kenntnisse in statistischer Modellierung, Ökonometrie, Zeitreihenprognose und Szenarioanalyse.
Fähigkeit, Modelle zu validieren und dokumentierten, reproduzierbaren Code unter Verwendung von Versionskontrolle zu pflegen.

Kernkompetenzen
Starkes quantitatives Denken, analytische Strenge und Liebe zum Detail.
Kommerzielles Urteilsvermögen und die Fähigkeit, Forschung in praktische Handelserkenntnisse umzuwandeln.
Eigenständiges Denken und die Bereitschaft, Annahmen zu hinterfragen.
Klare Kommunikation komplexer Ergebnisse, Unsicherheiten und Risiken.
Effektive Priorisierung und präzise Lieferung unter Zeitdruck.
Eigenverantwortung für analytische Arbeit und Zusammenarbeit mit Handels- und technischen Teams.