Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w) 80 - 100% FR

• 04. August 2026 • 80 - 100% • Unbefristete Anstellung • Deutsch (Fließend), Französisch (Fließend) • 3097 Köniz • Anmelden, um die Gehaltsschätzung von jobup.ch zu sehen Arbeite im Herzen des Gesundheitswesens und werde Teil des #teamBENU! Jeden Tag bei PHOENIX Pharma Switzerland haben wir eine wesentliche Mission: die Versorgung von Millionen von Menschen mit Medikamenten und Gesundheitsprodukten. Dank unseres Teams von 1 000 engagierten Mitarbeitenden garantieren wir eine zuverlässige und kontinuierliche Verteilung dieser Produkte in der ganzen Schweiz. Unsere verschiedenen Einheiten tragen aktiv zur Gesundheit bei, und genau hier entfaltet deine Rolle ihre volle Bedeutung. Unser Erfolg basiert auf der Professionalität und dem Engagement unserer Mitarbeitenden, die unsere Unternehmenskultur verkörpern. Be the heartbeat of healthcare. Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w) 80 - 100% ### Innerhalb einer Kette von 103 Apotheken wirst du dem BI & Data Team beitreten, um an der Entwicklung, Architektur und Governance unserer auf Microsoft Fabric basierenden Analyseplattform mitzuwirken. Der Kern deiner Rolle: ##### Als Data Engineer - Microsoft Fabric (m/w) 80 - 100% bist du verantwortlich für: • das Design, die Implementierung und die kontinuierliche Entwicklung unserer modernen Datenplattform und unserer Datenarchitektur. • die Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Daten aus verschiedenen Quellsystemen. • die Gewährleistung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Daten-Governance- und Rückverfolgbarkeitskonzepte. • die Administration und Optimierung der Lakehouses, von SQL Analytics und der Speicherstrukturen im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten. • die Definition und Implementierung von Strategien für die Integration, Speicherung und Partitionierung von Daten sowie für den gesamten Datenlebenszyklus. • die Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten sowie die kontinuierliche Wartung und Entwicklung des Datenkatalogs. • die Gewährleistung der Datensicherheit, der Zugriffskonzepte und einer effizienten Nutzung der Plattformressourcen. Was dein Herz höherschlagen lässt: ##### • Du hast einen Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich, oder du verfügst über eine gleichwertige Berufserfahrung. • Du besitzt mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und brennst für moderne Datenplattformen und neue Technologien. • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL sowie in Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines und Dataflows) und kennst moderne Datenarchitekturen. • Idealerweise hast du Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Daten-Governance. • Kenntnisse in Power BI, insbesondere in der Erstellung von semantischen Modellen, Dashboards und Berichten, sind ein Vorteil. • Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit großem Qualitätsbewusstsein und hast Freude an der Lösung komplexer technischer Probleme. • Du kommunizierst fließend auf Deutsch und/oder Französisch. Technisches Englisch ist ein Vorteil. Was uns am Herzen liegt: ##### • Ein Sektor mit Zukunft: Wir verzeichnen ein starkes Wachstum und sind einer der Marktführer. • Maßgeschneiderte Vorteile: Wir bieten dir 6 Wochen Urlaub und vieles mehr (Mitarbeitervorteile, betriebliche Altersvorsorge usw.). • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben: Profitiere von Mobile Office bis zu 20 % der Zeit. • Weiterbildung: Tritt der PHOENIX Academy bei, um einen auf deine Bedürfnisse zugeschnittenen Ausbildungsweg zu erhalten. • Entwicklung: Innerhalb der PHOENIX Gruppe bieten sich dir Entwicklungsmöglichkeiten. • Teamgeist: Wir glauben an den Teamzusammenhalt, den wir durch regelmäßige Veranstaltungen, kleine und große, stärken. Bereit, uns beizutreten? ##### Klicke auf die untenstehende Schaltfläche, um dich zu bewerben. Lass dein Herz für die Gesundheit schlagen und werde Teil des #teamBENU