Wissenschaftliche Hilfskraft in Quantitativer Online-Diskursforschung

Wissenschaftliche Hilfskraft in Quantitativer Online-Diskursforschung # 10%-30%, Zürich, befristet #### print Drucken  Die Public Policy Group an der ETH Zürich und die Public Discourse Foundation laden zur Bewerbung für eine Stelle als wissenschaftliche Hilfskraft ein, die möglichst bald beginnt und ein Jahr dauert, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Projektbackground ## Sie werden Teil eines kooperativen Teams sein, das sich der strengen Forschung auf die Verbesserung der öffentlichen Diskussion in sozialen und Online-Medien sowie anderen digitalen Plattformen widmet. Wir untersuchen die Auswirkungen von Plattformen-Richtlinien und arbeiten mit ihnen zusammen, um Interventionen zu entwerfen und zu testen, um die Qualität von Online-Diskussionen zu verbessern und Schäden durch Hassreden zu reduzieren. Dazu kombinieren wir Daten von sozialen Medien, Online-Zeitungen und Original-Umfragen mit kausalen Inferenz- und Machine-Learning-Methoden, um neue Beweise für die dringenden Probleme von Politikern und Praktikern zu liefern. Wir arbeiten mit einer Non-Profit-Organisation zusammen, die sich der Bekämpfung von Hassreden widmet, der Public Discourse Foundation, und verschiedenen Zeitungen, um unsere Forschung in Wirkung umzusetzen. Stellenbeschreibung ## • Wir suchen eine wissenschaftliche Hilfskraft (mit einer Arbeitsbelastung von 20%) für unser laufendes Forschungsprogramm zu Online-Diskurs und dessen Verbesserung • Die Hauptverantwortung liegt bei unserer Daten-Pipeline, die die Überprüfung von fehlgeschlagenen Tests auf unseren wöchentlichen Daten-Importen sowie die allgemeine Wartung und Verbesserung des Code- und Datenbank-Systems erfordert • Dies wird die Form annehmen, auf Probleme auf GitHub zu reagieren, Fehler in unseren R- und Python-Skripten zu debuggen, Pull-Requests zu erstellen, Dokumentationen zu schreiben und neue Funktionen gemeinsam zu entwickeln • Sie werden auch unsere Daten zu Online-Kommentaren analysieren und nach interessanten Mustern oder unerwarteten Änderungen suchen • Das allgemeine Forschungsprogramm zielt darauf ab, den Online-Diskurs zu verstehen, mit besonderem Fokus auf die DACH-Region, und Interventionen zu entwerfen und umzusetzen, um den Diskurs zu verbessern und Hassreden zu reduzieren • Wir arbeiten mit Online-Zeitungen zusammen und verwenden soziale Medien-Daten • Unsere Forschung verwendet fortschrittliche statistische Methoden für kausale Inferenz und wir entwickeln state-of-the-art-Machine-Learning-Klassifizierer für schädliche und hochwertige Sprache • Die Stelle ist im Team von Dominik Hangartner an der ETH Zürich angesiedelt, aber Sie werden auch die Gelegenheit haben, mit einer Reihe von assoziierten Fakultätsmitgliedern sowie mit der Public Discourse Foundation zu arbeiten Profil ## Starke Kandidaten werden die meisten der folgenden Voraussetzungen erfüllen: • Abgeschlossenes Bachelor-Studium in einem Sozialwissenschafts-Programm mit Vorliebe für Politikwissenschaft, Wirtschaftswissenschaft, Soziologie, Data Science, Computational Social Science oder in einem eng verwandten Fach • Kenntnisse von kausalen Inferenzmethoden und/oder Machine Learning • Gute Kenntnisse von R (erforderlich) und/oder Python (wünschenswert) • Vertrautheit mit GitHub und kooperativer Arbeit auf GitHub • Erfahrung mit Docker, SQL und automatisierten Daten-Pipelines wünschenswert • Fähigkeit, effektiv mit Projekt-Team-Mitgliedern und externen Stakeholdern zusammenzuarbeiten • Ausgezeichnete schriftliche Fähigkeiten in Englisch; mindestens B1-Deutsch; grundlegende Französisch-Kenntnisse sind ein Plus • Kenntnisse oder Interesse an sozialen Medien-Plattformen und Inhalt-Moderations-Richtlinien • Interesse an den gesellschaftlichen Anwendungen von Forschung Arbeitsplatz ## Arbeitsplatz ## Wir bieten ## • Eine hoch kooperative Arbeitsumgebung innerhalb eines sehr motivierten und unterstützenden Teams • Gelegenheit, ein Netzwerk mit Wissenschaftlern und Praktikern aufzubauen • Karriere-Mentoring durch erfahrene Forscher • Gehalt entsprechend den ETH-Richtlinien • Möglichkeit, remote mit flexiblen Arbeitszeiten (~10h/Woche, abhängig von schwankender Nachfrage) zu arbeiten chevron\_right Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit ## In Übereinstimmung mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen eine Arbeits- und Lernumgebung, in der die Rechte und die Würde aller unserer Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir eine faire und offene Umgebung schaffen, in der jeder wachsen und gedeihen kann. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns - wir arbeiten kontinuierlich an einer klimaneutralen Zukunft. Neugierig? Wir auch. ## Wir freuen uns darauf, Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Dokumenten zu erhalten: • Bewerbungsschreiben • Lebenslauf • Akademische Transkripte Weitere Informationen über die Public Policy Group und das Immigration Policy Lab finden Sie auf den jeweiligen Websites. Fragen zur Stelle sollten an Nicolai Berk, nicolai.berk@gess.ethz.ch, mit dem Betreff: Wissenschaftliche Hilfskraft 2026 (keine Bewerbungen) gerichtet werden. Die Bewerbungsprüfung beginnt am 15. Juli 2026 und wird fortgesetzt, bis die Stelle besetzt ist. Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt. Wir möchten darauf hinweisen, dass die Vorauswahl von den zuständigen Recruitern und nicht von künstlicher Intelligenz durchgeführt wird. Über die ETH Zürich ## Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten im Bereich Wissenschaft und Technologie. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, unsere grundlegende Forschung und die direkte Übertragung von neuen Erkenntnissen in di