Bioingegnere, Display & Library Engineering

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che consente agli agenti AI di eseguire esperimenti di biologia.

Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli - questo è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che fornisce agli agenti AI l'accesso al mondo fisico.

Siamo una delle aziende biotech in più rapida crescita, di cui si fidano le principali biopharmas, i laboratori AI di frontiera e le aziende techbio che spingono il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per aiutare ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si stanno svolgendo oggi nel settore biotech.

Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio del valore di milioni di USD sottoposti a reverse engineering in hardware controllabile tramite API, decine di dispositivi orchestrati attraverso workflow complessi, osservabilità completa su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono problemi nei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo di assay.

Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone di talento per scalare e supportare la massiccia domanda di sperimentazione in wet lab guidata dall'AI.

Informazioni sul Ruolo

Sei qui per scalare la generazione di dati. I team di progettazione possono consegnarci 10⁶ sequenze, e la nostra infrastruttura automatizzata ne misura circa 10³ individualmente. La costruzione di librerie e il display sono ciò che colma questo divario.

Vogliamo qualcuno che abbia già impostato questi sistemi in precedenza e che possa farlo di nuovo qui, con le proprie mani. Phage, ribosome, mRNA, yeast, cell-free: quale sia il più adatto dipende dalla libreria e dal target, e parte del lavoro consiste nel prendere quella decisione e poi costruirla, piuttosto che scrivere una raccomandazione.

Questo è un ruolo di costruzione, non un ruolo di servizio. Per i tuoi primi mesi costruirai librerie, eseguirai selezioni, capirai perché un round è fallito e trasformerai ciò che funziona in qualcosa che il team di automazione possa eseguire senza di te.

Cosa Farai

• Costruire le librerie. Oligo pools, assemblaggio combinatorio, barcoding. Qui falliscono più campagne che nella selezione.
• Eseguire le selezioni end-to-end, incluso il giudizio su se un round ha arricchito veri binder o solo organismi a crescita rapida.
• Scegliere la piattaforma per ogni campagna e implementarla. In base alla libreria e al target, non in base a ciò che hai usato l'ultima volta.
• Gestire l'analisi di sequenziamento. Non devi essere un bioinformatico, ma non puoi restare in attesa di uno.
• Passare la consegna all'automazione. Un protocollo che funziona solo quando lo esegui personalmente non è finito.
• Chiudere il cerchio. I design selezionati vengono espressi e misurati su BLI e SPR dal team accanto. Questo ti dice se la selezione ha funzionato.

Cosa Cerchiamo

• MSc / PhD in biologia molecolare, ingegneria proteica o un campo rilevante, oltre a 3+ anni di esperienza nell'esecuzione personale di display e selezione.
• Hai impostato una piattaforma di display, non solo utilizzato una. Questo è il requisito fondamentale. Hai costruito la libreria, fatto funzionare la selezione e prodotto binder che hanno retto in un assay indipendente. Gestire campagne CRO esternalizzate non è la stessa cosa.
• Profondità in almeno un formato di display e competenza operativa nel resto. Non siamo fissati su quale sia.
• Clonazione ad alta diversità e comprensione di dove il bias entra in un pool e di quanto ti costi in seguito.
• NGS come strumento di routine, e FACS se lo possiedi.
• Abbastanza Python o R per analizzare i tuoi dati senza unirsi a una coda.
• Utilizzi gli strumenti AI seriamente. È il 2026 e utilizziamo Claude Code in tutta l'azienda. Hai anche bisogno del giudizio per verificare ciò che viene prodotto.
• Uno self-starter. Nessuno ti consegnerà una coda prioritizzata. Decidi cosa costruire, costruiscilo e dicci cosa hai imparato.
• Velocità da startup, non ritmo accademico. Le campagne corrono contro le scadenze dei clienti. Una piattaforma funzionante con limiti noti batte una piattaforma elegante l'anno prossimo.
• Vuoi che i tuoi protocolli siano automatizzati piuttosto che manuali per sempre.

Se il tuo istinto è che una campagna sia finita una volta che hai dieci buoni cloni, ci frustreremo a vicenda. Vogliamo dati, non una lista di successi.

Dettagli

• Location: Lausanne, Switzerland (on-site)
• Type: Full time
• Start date: ASAP

Scadenza per la candidatura

Stiamo esaminando i candidati su base continua.