Architetto Tecnico

In Snowflake, stiamo alimentando l'era dell'impresa agente. Per inaugurare questa nuova era, cerchiamo pensatori nativi AI in ogni funzione che sono energizzati dall'opportunità di reinventare il modo in cui lavorano. Non si utilizzano semplicemente strumenti; si possiede una curiosità innata, trattando l'AI come un collaboratore ad alta fiducia che è fondamentale per risolvere problemi e accelerare l'impatto. Cerchiamo individui a basso ego che prosperano in ambienti dinamici e veloci e si muovono con una mentalità sperimentale - che testano rapidamente le capacità emergenti per scoprire modi più semplici e potenti per ottenere risultati. In Snowflake, il tuo ruolo non è solo eseguire una funzione, ma aiutare a ridefinire il futuro di come il lavoro viene svolto. Per i nostri uffici svizzeri, stiamo cercando leader di pensiero tecnologico che hanno una solida formazione nella costruzione di piattaforme di dati e amano utilizzare le loro competenze per generare valore superando le squadre di dati. Il nostro team aiuta i clienti nel loro viaggio con i dati con Snowflake, che è la piattaforma di dati centrale per aziende di tutte le dimensioni. Ciò significa che lavorerai su alcuni dei progetti di dati più impegnativi del mondo, in una capacità post-vendita. CHI SIAMO La missione di Snowflake AI Data Cloud è quella di mobilitare i dati del mondo https://www.snowflake.com/en/company/overview/about-snowflake/, in modo che le aziende possano essere veramente guidate dai dati. Crediamo nell'importanza di rendere la nostra piattaforma facile da usare, il che ci consente di alimentare aziende in tutte le fasi del viaggio di maturità dei dati. Nel nostro canale YouTube https://www.youtube.com/@SnowflakeInc/playlists è possibile trovare esempi di come abbiamo aiutato aziende in una vasta gamma di settori. COSA FACCIAMO Siamo il team di Service Delivery (SD) di Snowflake, il che significa che forniamo servizi di consulenza esperti ai nostri clienti e li aiutiamo a costruire soluzioni aziendali che danno forma ai loro business. Un viaggio del cliente potrebbe iniziare con un progetto di migrazione in cui pianifichiamo quando e come migrare i loro carichi di lavoro in Snowflake e eseguiamo il piano. O potrebbe iniziare con un progetto greenfield, in cui insegniamo e dimostriamo le migliori pratiche per lavorare con Snowflake e le traduciamo in casi d'uso specifici dei nostri clienti. Supportiamo anche i nostri clienti in impegni continui a lungo termine, in cui li guidiamo dall'installazione iniziale della piattaforma fino all'onboarding e al deploy di centinaia dei loro casi d'uso. Ci impegniamo a risolvere complessi problemi di gestione e governance dei dati. Ci sforziamo di essere i consulenti tecnologici di fiducia dei nostri clienti e miriamo a massimizzare il valore del loro investimento in Snowflake. COSA FA UN ARCHITETTO TECNICO IN SNOWFLAKE - Collabora con diversi clienti di Snowflake - Guida flussi tecnici di implementazione e onboardining della piattaforma di dati del cliente - Lavora con le altre risorse della matrice di Customer Engagement e Delivery per garantire una corretta guida tecnica, gestione del progetto e supporto funzionale - Collabora con diverse organizzazioni di Snowflake: Engineering, Support, Sales e Marketing - Aiuta i clienti a risolvere problemi di implementazione e integra il prodotto nel loro ecosistema - Identifica, documenta, triage e traccia problemi per garantire la risoluzione - Contribuisce attivamente alla crescita e alla scalabilità dei team di Customer Delivery e Training and Education attraverso una documentazione robusta, un'ottimizzazione continua dei processi e una cross-formazione sulle capacità - Applica l'esperienza settoriale e tecnologica alle implementazioni dei clienti - Raccoglie feedback e raccomandazioni intelligenti sul prodotto dai clienti per progettare e informare nuove funzionalità e capacità COSA CERCHIAMO Persone che hanno un solido record di costruzione di piattaforme di dati cloud di classe mondiale e solide competenze di consulenza. I nostri Architetti Tecnici devono avere 5+ anni di esperienza in un ruolo tecnico di front office e un'esperienza lavorativa in - Sistemi distribuiti e tecnologie e concetti di elaborazione parallela massiccia come Snowflake, Teradata, Spark, Databricks, Hadoop, Oracle, SQL Server e ottimizzazione delle prestazioni - Strategie e metodologie dei dati come Data Mesh, Data Vault, Data Fabric, Data Governance, Data Management, Enterprise Architecture - Concetti e tecniche di organizzazione e modellazione dei dati come Data Lake, Data Warehouse, architettura Medallion, modellazione dimensionale Kimball e normalizzazione del database 3NF - Concetti di infrastruttura come i fondamenti dei Cloud Hyperscalers (ad es. AWS e Azure) di IaaS, PaaS, Networking, Security, Encryption, Identity e Access Management e Disaster Recovery Planning - Concetti e framework di Data Engineering come elaborazione batch, elaborazione streaming, replicazione, SQL, DBT, Talend, Informatica, Python, Snowpark, PySpark, DataFrames, formati di archiviazione (ad es. Parquet, Avro, Apache Iceberg, Delta Lake), Orchestration e DevOps - Soluzioni di Business Intelligence e analisi come Tableau, PowerBI, MicroStrategy, Thoughtspot, SAS, Streamlit e tecniche come analisi dei dati temporali, SQL avanzato e analisi statistica (ad es. regressione lineare, analisi della varianza, modellazione e previsione) - Comprensione fondamentale di AI/ML dei concetti chiave come classificazione, regressione, clustering, riduzione della dimensionalità, Natural Language Processing e Language Models Il nostro candidato ideale aiuta a portare struttura e chiarezza in ambienti complessi e in continua evoluzione e deve avere una forte capacità di guidare gli impegni con stakeholder interni ed esterni a diversi livelli dell'organizzazione (team di sviluppo alla Leadership). Un'esperienza settoriale solida nei serviz