Senior Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud - Google Careers

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X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui di persona come parte del processo di assunzione.

Qualifiche minime: ###

• Laurea triennale in Ingegneria, Informatica, un campo correlato o esperienza pratica equivalente.
• 8 anni di esperienza nel cloud computing o in un ruolo tecnico a contatto con il cliente.
• Esperienza nel portare soluzioni basate sull'IA di livello produzione dalla concezione al lancio e nell'architettare sistemi di IA su piattaforme cloud (ad es. Google Cloud Platform (GCP)).
• Esperienza nella creazione di pipeline per dati strutturati e non strutturati utilizzando sia database vettoriali che architetture di tipo Retrieval-Augmented Generation (RAG) per alimentare soluzioni di IA aziendali.
• Esperienza nella conduzione di sessioni di scoperta tecnica.

Qualifiche preferite: ###

• Laurea magistrale o dottorato di ricerca in IA, Informatica o un campo tecnico correlato.
• Esperienza nell'implementazione di sistemi multi-agente utilizzando framework (ad es. LangGraph, CrewAI, ADK) e pattern complessi (ad es. ReAct, self-reflection, hierarchical delegation).
• Esperienza nell'identificazione di problemi aziendali e nella traduzione dei vincoli hardware/IA per i C-suite e i team tecnici.
• Esperienza nell'influenzare e guidare i risultati con team cross-funzionali in incarichi di alta complessità e ampia portata e scala.
• Esperienza nell'effettuare interviste di scoperta per identificare problemi aziendali e tradurre i vincoli hardware/IA per i C-suite e i team tecnici.
• Conoscenza delle metriche "LLM-native" (ad es. tokens/sec, cost-per-request) e delle tecniche per ottimizzare la gestione dello stato e il tracciamento granulare.

Informazioni sul lavoro ###

In qualità di GenAI Forward Deployed Engineer (FDE) presso Google Cloud, sarai un costruttore integrato che colma il divario tra i prodotti di IA all'avanguardia e la realtà di livello produzione all'interno dei clienti. A differenza dei ruoli di consulenza tradizionali, opererai come un "innovatore-costruttore", andando oltre l'architettura di alto livello per scrivere codice, eseguire il debug e spedire congiuntamente soluzioni agentiche personalizzate direttamente all'interno dell'ambiente del cliente. Il tuo ruolo è progettato per ingegneri con alta autonomia e mentalità da fondatore, poiché affronterai gli ostacoli alla produzione, inclusa la risoluzione delle complessità di integrazione, i problemi di preparazione dei dati e le sfide di gestione dello stato che impediscono all'IA di raggiungere una maturità di livello aziendale. Integrandoti con account strategici, servirai a un duplice scopo: fornire un deployment "white glove" di sistemi di IA complessi e agire come un feedback loop critico, trasformando le intuizioni sul campo del mondo reale nella futura roadmap dei prodotti di Google Cloud.

È un momento emozionante per unirsi al team Go-To-Market di Google Cloud, guidando la rivoluzione dell'IA per le aziende in tutto il mondo. Eccellerai sfruttando la credibilità del marchio Google, un'eredità costruita inventando tecnologie fondamentali e provata su scala. Ti forniremo il portfolio di IA più avanzato al mondo, inclusi i modelli Gemini all'avanguardia, e la piattaforma completa Vertex AI, aiutandoti a risolvere i problemi aziendali. Abbiamo una cultura collaborativa che fornisce l'accesso diretto alle menti di ingegneria e ricerca di DeepMind, permettendoti di risolvere le sfide dei clienti. Unisciti a noi per essere il catalizzatore della nostra missione, guidare il successo dei clienti e definire la nuova era del cloud: il mercato è tuo.

Responsabilità ###

• Agire come sviluppatore per applicazioni di IA complesse, passando da prototipi rapidi a flussi di lavoro agentici di livello produzione (ad es. sistemi multi-agente, server Model Context Protocol (MCP)) che generano un Return on Investment (ROI) misurabile.
• Progettare e scrivere il codice del "tessuto connettivo" tra i prodotti di IA di Google e l'infrastruttura live del cliente, inclusi API, silos di dati legacy e perimetri di sicurezza come parte di un team di esperti.
• Costruire pipeline di valutazione ad alte prestazioni e framework di osservabilità per garantire che i sistemi agentici soddisfino rigorosi requisiti di accuratezza, sicurezza e latenza.
• Identificare pattern ripetibili sul campo e punti di attrito nello stack di IA di Google, convertendoli in moduli riutilizzabili o richieste formali di nuove funzionalità di prodotto per i team di Ingegneria.
• Co-costruire con i team di ingegneria dei clienti per instillare le migliori pratiche di sviluppo di livello Google, garantendo il successo a lungo termine del progetto e un alto tasso di adozione da parte degli utenti finali.