Data Engineer (m/w/d) - Asset Management Infrastrukturanlagen

Ecco cosa puoi fare. • In questo ruolo stimolante, costruisci pipeline di dati, le gestisci e le sviluppi ulteriormente sulla Enterprise Analytics Plattform della SBB, che combina approcci batch e streaming. • Integri le più diverse fonti di dati tramite API/Kafka, consentendo così analisi, dashboard e manutenzione predittiva. • Progetti prodotti di dati e modelli semantici su Snowflake e Power BI. • Sviluppi ulteriormente RAMSI - dall'applicazione web (Java Spring Boot/Angular) ai report fino alle dashboard per i nostri specialisti. • In stretta collaborazione con il business, raccogli i requisiti e assicuri soluzioni sostenibili nell'operatività. • Condividi le tue conoscenze e la tua esperienza con il team e contribuisci allo sviluppo professionale. Ecco cosa porti con te. • Forti capacità comunicative e orientamento al team, con la disponibilità di elaborare soluzioni concrete insieme ai nostri specialisti e di promuovere lo sviluppo professionale di altri data engineer. • Metodo di lavoro agile, indipendente e orientato alle soluzioni, con una marcata affidabilità e la volontà di assumersi la responsabilità della qualità e della sostenibilità delle soluzioni tecniche. • Diversi anni di esperienza pratica nella progettazione, costruzione, sviluppo e gestione di piattaforme di dati basate su cloud con un moderno Data Stack (ETL/ELT, Data Warehouses, Streaming, orchestrazione - ad es. Snowflake, DBT, Helm, Argo Workflows, Kafka). • Capacità di progettare architetture di dati scalabili e convenienti e di valutare criticamente i trade-off tra latenza, coerenza e costi. • Esperienza nella modellazione dei dati (modelli Star/Snowflake) e nel reporting con Power BI, conoscenze SQL avanzate e conoscenze per l'ottimizzazione delle prestazioni delle query. • Competenze di software engineering in Python, inclusi test, CI/CD, packaging e best practice di deployment.