Assistant Professorship (non-tenure track) in Clinical Cancer Informatics Werner and Hedy Berger-Janser Foundation Endowed Professorship

La Facoltà di Medicina dell'Università di Bern e l'Inselspital, Bern University Hospital, invitano a presentare candidature per un posto di Assistant Professorship in Clinical Cancer Informatics, finanziato dalla Werner and Hedy Berger-Janser Foundation.
Questa professorship dotata è inserita all'interno dell'University Comprehensive Cancer Center Inselspital (UCI) e afferisce congiuntamente al Department of Medical Oncology e al Department of Radiation Oncology.
La posizione mira a rafforzare la ricerca sul cancro guidata dai dati e centrata sul paziente e ad avanzare l'integrazione di dati clinici, intelligenza artificiale e oncologia di precisione. È progettata per fungere da interfaccia chiave tra la pratica clinica e la data science, consentendo la trasformazione di dati del mondo reale in intuizioni clinicamente significative.

Ambiente Scientifico
Bern offre un ecosistema altamente collaborativo e in rapida evoluzione nella medicina digitale, che include:

• Accesso a dataset clinici su larga scala e dati reali dei pazienti
• Infrastrutture consolidate nella data science e nella ricerca clinica
• Forte collaborazione interdisciplinare tra dipartimenti clinici, ricerca biomedica e medicina digitale
• Integrazione all'interno di reti di ricerca nazionali e internazionali

Il candidato selezionato beneficerà di una stretta collaborazione con il Department of Clinical Research (DCR), il Department of Digital Medicine (DDM), il Department for BioMedical Research (DBMR), l'ARTORG Center for Biomedical Engineering Research e il Center for AI in Radiation Oncology (CAIRO).

Assistant Professorship (non-tenure track) in Clinical Cancer Informatics Werner and Hedy Berger-Janser Foundation Endowed Professorship

Carico di lavoro: 100% (modelli di job-sharing benvenuti)
Durata: 4 anni (una proroga di ulteriori due anni può essere considerata a seguito di una valutazione prima della fine del termine di quattro anni; la valutazione esaminerà anche il finanziamento a lungo termine e la potenziale istituzione di una professorship strutturale)
Data di inizio: 2027

Le Vostre Responsabilità

• Sviluppare e guidare un programma di ricerca innovativo nell'informatica oncologica clinica
• Avanzamento di terminologie standardizzate, interoperabilità e strategie di mappatura per armonizzare fonti di dati eterogenee
• Integrare fonti di dati clinici eterogenee e sviluppare approcci analitici avanzati
• Contribuire allo sviluppo di strumenti di supporto decisionale basati su AI in radioterapia e oncologia medica
• Rafforzare la collaborazione interdisciplinare tra discipline cliniche e computazionali
• Acquisire finanziamenti competitivi da terzi
• Contribuire all'insegnamento universitario (undergraduate e graduate) e supervisionare ricercatori all'inizio della carriera
• Partecipare attivamente allo sviluppo strategico della medicina digitale presso la Facoltà di Medicina

Il Vostro Profilo
Cerchiamo un individuo altamente motivato e collaborativo con:

• Una laurea in medicina (MD o equivalente) o PhD con una forte visione clinica
• Eccellenti risultati di ricerca in informatica clinica, interoperabilità e standardizzazione dei dati, data science o un campo correlato
• Esperienza con dati medici del mondo reale, AI o metodi computazionali nell'assistenza sanitaria
• Un forte interesse per la ricerca traslazionale e interdisciplinare
• Dimostrata capacità (o forte potenziale) di guidare team di ricerca
• Eccellenti capacità comunicative e capacità di lavorare attraverso diverse discipline
• Fluidità in inglese; competenze in tedesco o volontà di acquisirle

Cosa offriamo

• Un'opportunità unica di plasmare un campo altamente innovativo e in rapido sviluppo
• Accesso a eccellenti infrastrutture cliniche e di ricerca
• Integrazione in un ambiente accademico dinamico e collaborativo
• Finanziamento dedicato attraverso la professorship dotata
• Supporto per lo sviluppo della carriera e prospettive a lungo termine (a seguito di una valutazione prima della fine del termine di quattro anni, una proroga di ulteriori due anni può essere considerata; saranno esaminati anche il finanziamento a lungo termine e la potenziale istituzione di una professorship strutturale)

Equal Opportunities L'Università di Bern si impegna ad aumentare la proporzione di donne in posizioni di leadership accademica e incoraggia fortemente le candidature da parte di candidate donne e individui appartenenti a gruppi sottorappresentati. Le candidature con modelli di job-sharing sono benvenute; le parti interessate sono pregate di presentare un relativo concetto. Sono supportati gli accordi di lavoro flessibili. (<https://www.vereinbarkeit.unibe.ch>) Dettagli della Candidatura Le candidature devono essere inviate elettronicamente entro il 22 ottobre 2026 tramite
<https://www.recruiting.medizin.unibe.ch/position/14352393>

Ulteriori informazioni sui documenti di candidatura richiesti sono disponibili su:
Forschung: Professur - Medizinische Fakultät (https://www.medizin.unibe.ch/forschung/akademischelaufbahn/professur/indexger.html)

Per ulteriori informazioni, si prega di contattare il Presidente del comitato di nomina:
Prof. Dr. Inti Zlobec, Professor of Digital Pathology presso l'Institute of Tissue Medicine and Pathology, e Direttore del Department of Digital Medicine (DDM) (inti.zlobec@unibe.ch (mailto:inti.zlobec@unibe.ch?subject=))