Senior Computational & Applied AI Scientist (Real-World Data))

Presso Roche puoi mostrarti per ciò che sei, accolto per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e le connessioni autentiche, dove sei valorizzato, accettato e rispettato per chi sei, permettendoti di prosperare sia a livello personale che professionale. Questo è il modo in cui miriamo a prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La Posizione
Un futuro più sano. È ciò che ci spinge a innovare. Ad avanzare continuamente la scienza e garantire che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria di cui hanno bisogno oggi e per le generazioni a venire. Creare un mondo in cui tutti abbiamo più tempo con le persone che amiamo. Questo è ciò che ci rende Roche.

Nelle organizzazioni di Research and Early Development di Roche, creiamo medicinali trasformativi per i pazienti al fine di affrontare alcune delle più difficili esigenze sanitarie insoddisfatte al mondo. Siamo uniti dalla nostra missione di trasformare la scienza in medicinali. Insieme, creiamo una cultura definita da curiosità, responsabilità e umiltà, dove le nostre persone talentuose sono responsabilizzate e ispirate a portare avanti innovazioni straordinarie che cambiano la vita con rapidità.

Il Computational Sciences Centre of Excellence è un'organizzazione globale che consente alle unità di Research and Early Development di Roche (pRED e gRED) di diventare più orientate ai dati, più esperte digitalmente e meglio preparate per le sfide del futuro. All'interno del Computational Sciences Centre of Excellence, la Computational Medicine si concentra sullo sviluppo e l'applicazione di soluzioni innovative di analisi dei dati per supportare lo sviluppo clinico, approfondendo la nostra comprensione della malattia, della progressione della malattia e della risposta del singolo paziente al trattamento attraverso l'accesso ai più grandi dataset di Pharma R&D al mondo. In partnership con i nostri scienziati in pRED e gRED, creiamo medicinali migliori potenziando ogni parte di R&D attraverso la nostra cultura basata sui dati.

L'Opportunità
Questa posizione combinerà la scienza avanzata dei real-world data (RWD) con l'IA generativa, gli agenti AI e i workflow agentici per sviluppare nuove capacità analitiche per lo sviluppo di farmaci. Svolgerai un ruolo scientifico e tecnico chiave all'interno del team Real World Data Insights in Computational Medicine.

Progetterai ed eseguirai analisi RWD ad alto impatto utilizzando dati come le cartelle cliniche elettroniche (EHR), i rimborsi (claims), i registri e i dataset clinici o molecolari collegati, generando intuizioni sulla malattia, sulle popolazioni di pazienti, sui biomarcatori e sugli esiti del trattamento.

In parallelo, progetterai e costruirai strumenti abilitati dall'IA e workflow agentici che trasformano il modo in cui vengono eseguite le analisi RWD. Ciò include lo sviluppo di componenti analitici riutilizzabili, l'abilitazione di modelli e agenti per interagire con dati e strumenti, l'automazione di parti dei workflow scientifici e la creazione di soluzioni scalabili che possano essere adottate in vari progetti e team.

Il ruolo si colloca all'intersezione tra scienza RWD, data science, IA e ingegneria del software. Lavorerai a stretto contatto con scienziati, data engineer ed esperti computazionali per garantire che sia i metodi analitici che le soluzioni abilitate dall'IA siano scientificamente robusti, tecnicamente solidi e utili nella pratica.

Come parte del dipartimento di Computational Biology and Medicine, contribuirai a iniziative scientifiche e tecniche più ampie e aiuterai a dare forma a nuovi modi di lavorare con dati sanitari complessi attraverso approcci abilitati dall'IA.

• Progettare ed eseguire analisi di dati sanitari del mondo reale per supportare questioni biologiche, traslazionali e cliniche.
• Progettare, costruire e valutare workflow agentici che consentano ai modelli di utilizzare strumenti, accedere ai dati, eseguire compiti analitici e supportare il processo decisionale scientifico mantenendo il rigore scientifico, la tracciabilità e la supervisione umana.
• Applicare il machine learning, i grandi modelli linguistici (LLM), gli approcci di retrieval- and tool-augmented e altri metodi di IA moderni ai dati sanitari e biomedici.
• Integrare i RWD con dati clinici, biomarcatori, genomici o altri dati molecolari per generare intuizioni più profonde sulla malattia e sulle traiettorie dei pazienti.
• Collaborare con team scientifici, clinici, di dati e di ingegneria per tradurre le esigenze analitiche in soluzioni scientifiche e tecniche adatte allo scopo.

Chi sei

• Un PhD in Epidemiologia, Biostatistica, Data Science, Bioinformatica, Informatica, Biologia Computazionale o un campo quantitativo correlato, con oltre 2 anni di esperienza professionale pertinente in R&D farmaceutica o biotech, sviluppo di farmaci o un contesto strettamente correlato.
• Esperienza pratica nel lavoro con dati sanitari del mondo reale come EHR, claims, registri o dataset clinici collegati, con una forte comprensione della qualità dei dati, dei bias, dei limiti e dell'uso idoneo allo scopo.
• Esperienza nell'applicazione di metodi statistici e di machine learning a dati sanitari, biomedici o delle scienze della vita, con la capacità di valutare assunzioni metodologiche, prestazioni e limitazioni.
• Forte giudizio scientifico e analitico, e la capacità di collaborare e comunicare efficacemente tra i team di data science, ingegneria e biomedici.
• Una mentalità di crescita con una passione per l'apprendimento continuo, l'innovazione e l'adozione di tecnologie computazionali emergenti, inclusi gli approcci di Generative AI e Agentic AI per la scoperta scientifica.
• Esperienza pratica nella progettazione e costruzione di agenti AI o sistemi agentici orientati alla produzione, comprese capacità com