Assistente scientifico/a per lo sviluppo di servizi B2B basati sui dati 50 %

Sviluppate prototipi di servizi basati su IA e modelli di prezzo quantitativi per l'ingegneria meccanica. Con Python, Data Science e metodi economici, progettate servizi B2B innovativi basati sui dati. Assistente scientifico/a per lo sviluppo di servizi B2B basati sui dati 50 % Dipartimento: School of Engineering Inizio lavoro: Immediato o su accordo, a tempo determinato per un anno con opzione di proroga Compiti Nell'ambito del progetto di ricerca transnazionale Eureka BePro-CEND lavorerete allo sviluppo di soluzioni basate sui dati per servizi B2B e modelli di business circolari nelle aziende produttive. Insieme a istituti di ricerca e aziende della Germania e della Svizzera, sviluppate e testate metodi e servizi innovativi per la pratica industriale. I vostri compiti principali sono: * Progettate e implementate prototipi funzionanti per servizi basati su LLM e agenti in Python, ad esempio utilizzando Retrieval-Augmented Generation (RAG) e il Model Context Protocol (MCP). * Integrate diverse fonti di dati, basi di conoscenza e strumenti digitali nei servizi sviluppati e valutate la loro qualità, affidabilità e utilità pratica. * Sviluppate modelli econometrici o della teoria dei giochi per l'analisi e la progettazione di strategie di pricing nell'ambiente B2B. * Conducete interviste e test utente con i partner aziendali per determinare sistematicamente i requisiti e le necessità degli utenti, nonché per testare i prototipi e i modelli sviluppati in modo pratico. * Testate e validate i metodi e i prototipi sviluppati insieme alle aziende produttive in casi di applicazione industriale concreti. * Documentate i risultati in modo scientifico e orientato alla pratica e supportate la comunicazione e il coordinamento con i partner di progetto nazionali e internazionali. * Supportate, se necessario, altri progetti su temi di service o business engineering. * Sono possibili incarichi nell'assistenza all'insegnamento a seconda delle necessità. Profilo Disponete di una laurea triennale in informatica aziendale, ingegneria gestionale, informatica, Data Science, economia, economia aziendale o un ambito correlato. Per la posizione sono rilevanti in particolare le seguenti qualifiche: * Disponete di buone conoscenze di programmazione in Python e avete idealmente già sviluppato applicazioni basate su Large Language Models. * Possedete conoscenze in metodi quantitativi, in particolare nella modellazione econometrica o della teoria dei giochi, o siete motivati ad approfondire queste metodologie in modo rigoroso. * Siete interessati ai modelli di business B2B, alle strategie di pricing e all'implementazione basata sui dati della Circular Economy nelle aziende produttive. * Lavorate in modo indipendente, strutturato e orientato alla soluzione e provate piacere nella collaborazione con le aziende nonché con partner di ricerca interdisciplinari e internazionali. * Disponete di ottime conoscenze del tedesco e dell'inglese, sia scritto che orale. Sono un vantaggio esperienze con architetture RAG, sistemi basati su agenti, MCP, relativi framework Python per applicazioni LLM, nonché con l'elaborazione e l'analisi di dati strutturati e non strutturati. Sono benvenuti anche conocimientos nel campo dell'innovazione dei modelli di business, dei servizi industriali o della Circular Economy. La posizione di assistente è particolarmente adatta a persone che desiderano combinare la propria attività con un programma di formazione continua, ad esempio un master. Per questo siamo qui La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften è, con oltre 14'000 studenti e oltre 11'000 partecipanti alla formazione continua, nonché con circa 3'700 collaboratori, una delle più grandi universie professionali multi-settore della Svizzera. La [ZHAW School of Engineering](< >) è una delle principali istituzioni di formazione tecnica e ricerca in Svizzera. 14 istituti e centri garantiscono un'istruzione, una formazione continua, una ricerca e uno sviluppo di alta qualità con focus nei settori energia, mobilità, informazione e salute. L'offerta formativa si orienta ai bisogni dell'economia e trasmette una formazione ingegneristica scientificamente fondata con un forte legame con la pratica e un approccio interdisciplinare. L' [Institut für Data Science (IDS)](< >) tratta progetti di ricerca orientati alla pratica e impegnativi nei settori applicativi: Smart Services and Maintenance, Operations Research and Operations Management, Data Analysis and Statistics, j4id10387848a j4it0937a j4iy26a