Ingegnere di apprendimento automatico - IA spaziale

• 11 settembre 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• Paudex

Desiderate immergervi nel settore in piena crescita dei droni e acquisire un'esperienza arricchente in un ambiente dinamico di scale-up?

Presso Flyability, crediamo che i robot dovrebbero essere inviati in luoghi pericolosi e ambienti a rischio al posto degli esseri umani. Per sostenere questa convinzione, abbiamo creato Elios, il primo robot volante tollerante alle collisioni al mondo, capace di entrare, esaminare e ispezionare in sicurezza spazi confinati affinché le persone non debbano farlo. Con oltre 150 dipendenti e 1-500 clienti, Flyability è il leader di mercato nell'industria dell'ispezione interna tramite UAS. Unirsi a Flyability non significa solo assumere un nuovo posto; significa cogliere l'opportunità di migliorare la vita di milioni di persone e contribuire al futuro della robotica.

Per completare il nostro team creativo e dinamico a Lausanne, cerchiamo un:

Ingegnere di apprendimento automatico - IA spaziale (100%)
Data di inizio ideale: il prima possibile

Il vostro ruolo:

In qualità di membro del team Autonomia, svilupperete la percezione basata sull'IA e la comprensione spaziale per i droni d'ispezione di Flyability. Combinerete immagini 2D e nuvole di punti 3D per costruire rappresentazioni semantiche robuste di ambienti interni complessi.

Lavorerete all'intersezione tra computer vision, apprendimento automatico e robotica, connettendo le informazioni provenienti da diverse viste e modalità di rilevamento. Farete da ponte tra la ricerca e l'ingegneria, trasformando idee ambiziose in capacità robuste per sistemi robotici reali.

Cosa vi occuperete di fare:

• Progettare e implementare modelli e algoritmi di IA all'avanguardia per la comprensione di scene 2D/3D
• Combinare i dati della telecamera e delle nuvole di punti in mappe spaziali semantiche coerenti, sfruttando le informazioni multi-vista e multimodali
• Sviluppare la comprensione semantica per supportare la mappatura, la navigazione, la pianificazione dell'ispezione e le missioni guidate dal linguaggio naturale
• Preparare e analizzare dataset reali di droni
• Valutare i modelli utilizzando metriche quantitative pertinenti, visualizzazioni ed esperimenti mirati, e trasformare i casi di fallimento in miglioramenti dei modelli
• Costruire pipeline di ricerca e produzione affidabili in Python/PyTorch, dall'esperimento al deployment
• Collaborare con i team di mappatura, sensori e prodotto per integrare le capacità di IA spaziale in sistemi di ispezione reali

Il vostro profilo:

Cerchiamo un ingegnere motivato dalla sfida di far comprendere il mondo fisico ai robot, capace di combinare una solida conoscenza dell'apprendimento automatico con buone pratiche di ingegneria.

Voi portate:

• Oltre 3 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi di apprendimento automatico o computer vision in ambito accademico, industriale o robotico
• Una profonda competenza nella segmentazione semantica moderna, in particolare nell'imaging 2D e/o nuvole di punti 3D, inclusi architetture di modelli, strategie di addestramento, preparazione dei dati e valutazione
• Una comprovata esperienza nello sviluppo di sistemi di computer vision di qualità produzione basati sulla segmentazione semantica, la segmentazione di istanze o il rilevamento di oggetti, dal dato e l'addestramento alla valutazione e al deployment
• Una forte padronanza di Python e PyTorch, con le competenze di ingegneria del software necessarie per trasformare idee di ricerca in sistemi mantenibili
• Una buona comprensione dell'intero ciclo di vita del ML, inclusa la valutazione delle prestazioni dei modelli in nuovi ambienti, il monitoraggio del degrado e dei modi di fallimento emergenti, e l'identificazione dei miglioramenti che richiedono migliori dati, un riaddestramento o modifiche del modello
• Un'esperienza con dataset reali, la valutazione e l'analisi sistematica degli errori, con una forte capacità di trasformare i casi di fallimento in miglioramenti concreti dei modelli
• Un interesse per la computer vision 3D, la percezione multimodale, la fusione di sensori o l'IA spaziale, e per la combinazione di osservazioni provenienti da telecamere, nuvole di punti e molteplici punti di vista
• La capacità di navigare agilmente tra ricerca, prototipazione e produzione, e di trasformare idee promettenti in capacità robotiche robuste
• Una padronanza dell'inglese; il francese è un plus

Punti di forza:

• Esperienza in geometria multi-vista, ricostruzione 3D, SLAM o mappatura semantica
• Esperienza nel deployment di modelli di IA su piattaforme robotiche o embedded a risorse limitate
• Esperienza di lavoro con sistemi robotici o piattaforme autonome
• Un forte interesse per il legame tra mappe semantiche, percezione e linguaggio per consentire un'interazione in linguaggio naturale con i robot
• Esperienza in fine-tuning di LLM, RAG e valutazione, idealmente applicata a sistemi di IA reali o multimodali

Vantaggi e benefici che amerete:

• Godetevi 25 giorni di ferie all'anno, più tutti i giorni festivi per ricaricarvi ed esplorare
• Giorni aggiuntivi sono concessi in base alla vostra anzianità presso di noi, fino a 5 giorni.
• Rimanete al sicuro grazie a un'assicurazione contro gli infortuni completa che copre le cure mediche e l'ospedalizzazione
• Lavorate al vostro ritmo con orari flessibili e la possibilità di telelavoro fino a 2 giorni a settimana
• Migliorate il vostro benessere con sconti sugli abbonamenti in palestra e sugli eventi sportivi
• Accedete a vantaggi esclusivi tramite Swibeco, la nostra piattaforma che offre