Data Engineer
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
Descrizione dell'azienda ##
Benvenuti in Kanadevia Inova, un leader globale dell'innovazione nel settore delle infrastrutture per i rifiuti, dove crediamo nel creare un futuro sostenibile attraverso la tecnologia e l'innovazione.
Trasformare i rifiuti in valore
In Kanadevia Inova, siamo orgogliosi di essere all'avanguardia nella tecnologia waste-to-X. Non siamo solo gestori di rifiuti; siamo creatori di valore da ciò che le comunità scartano. Il tuo ruolo in Kanadevia Inova contribuisce direttamente a trasformare qualcosa che un tempo era considerato inutile - i rifiuti - in qualcosa di inestimabile: energia, calore, idrogeno, fertilizzante e oltre.
Descrizione del lavoro ##
Unisciti al nostro Data Products Team per costruire soluzioni di dati scalabili che guidino le intuizioni aziendali. Lavorerai in modo collaborativo all'interno di un ambiente agile per progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati robuste utilizzando Snowflake, DBT e Azure. Se sei appassionato di dati e desideri avere un impatto significativo, saremmo lieti di conoscerti.
• Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati scalabili e processi ETL utilizzando Snowflake e il suo stack tecnologico, consentendo un'ingestione, trasformazione, archiviazione e un accesso fluido ai dati, garantendo al contempo elevate prestazioni, qualità dei dati e affidabilità operativa
• Contribuire alla costruzione di applicazioni Streamlit intuitive che trasformano i dati in soluzioni e intuizioni aziendali preziose
• Collaborare con architetti di dati, product manager, analisti e stakeholder aziendali per comprendere i requisiti e fornire soluzioni che soddisfino le esigenze aziendali
• Monitorare e implementare misure di qualità dei dati per garantire accuratezza, coerenza e conformità con le politiche di governance dei dati e gli standard di sicurezza
• Ottimizzare continuamente i processi di dati per migliorare le prestazioni, ridurre i costi e mantenere una documentazione completa di pipeline e modelli di dati
Qualifiche ##
• Laurea triennale in Informatica, Information Technology o un campo correlato, con 2-5 anni di comprovata esperienza in ruoli di data engineering (processi ETL/ELT, modellazione dei dati e sviluppo di pipeline)
• Forte competenza di programmazione in SQL e Python, con dimostrata capacità di scrivere codice efficiente e manutenibile
• Esperienza pratica con le piattaforme cloud Snowflake, DBT e Azure, inclusa la conoscenza dei concetti di data warehousing e delle best practice
• Eccellenti capacità di problem-solving, attenzione ai dettagli e impegno nell'implementazione di misure di qualità dei dati e standard di governance
• Fluidità nella comunicazione in inglese (verbale e scritta) con la capacità di collaborare efficacemente in ambienti di team internazionali; le competenze nella lingua tedesca sono un vantaggio.
Informazioni aggiuntive ##
Offriamo
• Sfide responsabili con un campo di attività diversificato
• Atmosfera di lavoro orientata al team in un'azienda internazionale
• Opportunità di sviluppo personale attraverso la propria Inova Academy
• Opportunità di acquisire una visione di varie discipline tecniche
• Eccellenti condizioni di impiego
• Luogo di lavoro attraente (centrale, buoni collegamenti di trasporto)
• Infrastruttura moderna
Per le agenzie di risorse umane: si prega di notare che non accettiamo candidature provenienti da agenzie. Grazie.
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 1 settimana fa