Data Engineer
Hays (Schweiz) AG
- Tipo di contratto
- Contratto
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
Data Engineer #
(m/w/d)
freiberuflich/in temporärer Festanstellung für ein Projekt
Zürich
Startdatum: sofort
Referenznummer: 884308/1
Compiti ###
• Sviluppo, creazione e manutenzione di data pipeline per l'elaborazione di dati di produzione e test
• Analisi, verifica e controllo qualità dei dati di prodotto e di processo per garantire il rispetto delle specifiche tecniche
• Elaborazione di grandi quantità di dati provenienti da ambienti di produzione e testing industriale. Integrazione e preparazione di fonti di dati non strutturate
• Sviluppo e ottimizzazione di processi ETL per l'elaborazione automatica dei dati
• Implementazione di soluzioni di data engineering e data science lungo l'intero ciclo di vita dei dati
• Collaborazione con team di produzione, sviluppo e specialisti per identificare potenziali di ottimizzazione basati sui dati
• Sviluppo di applicazioni e script basati su Python per l'analisi e l'automazione dei dati
• Garanzia della qualità del software attraverso la versione, la documentazione e le best practice nello sviluppo del software
• Supporto per lo sviluppo dell'architettura dei dati e del panorama Big Data esistente
• Utilizzo e sviluppo di soluzioni di workflow e orchestrazione dei dati (ad es. Apache Airflow, Apache NiFi)
• Analisi di set di dati complessi provenienti da macchine, impianti di produzione e banci di prova per generare conoscenze affidabili
Profilo ###
• Laurea (Bachelor o Master) in Data Science, Informatica, Ingegneria meccanica, Elettrotecnica o una direzione tecnica comparabile
• Esperienza pratica approfondita nel campo del data engineering, data science o sviluppo del software
• Ottima conoscenza di Python con focus sull'elaborazione dei dati, l'automazione e le data pipeline
• Esperienza nella creazione e gestione di processi ETL e soluzioni di integrazione dei dati
• Uso sicuro di Git e sistemi di versione del software moderni
• Esperienza nell'elaborazione di grandi quantità di dati e set di dati complessi
• Esperienza lavorativa in ambiente industriale, idealmente nel settore manifatturiero, ingegneria meccanica o elettrotecnica
• Conoscenza fluente dell'inglese parlato e scritto, il tedesco sarebbe un plus
Benefit ###
• Progetto stimolante presso un'azienda tecnologica leader a livello mondiale
• Lavoro su soluzioni innovative di data science e data engineering in ambiente industriale
• Responsabilità sull'intero ciclo di vita dei dati (Full Stack Data Science-)
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato ieri