Posizione Postdoc in Computational Neuroscience

UniBE è interconnessa. Con noi, farai parte di una comunità internazionale e beneficerai della collaborazione interdisciplinare. Data di inizio 01.10.2026 o su accordo Rapporto di lavoro a tempo determinato fino al 30.09.2027 Istituzione / Luogo di lavoro Department of Physiology (https://physiologie.unibe.ch) La nostra ricerca Una posizione postdoc è disponibile presso l'Università di Berna, Svizzera, presso il Department of Physiology (https://physiologie.unibe.ch/research/research_groups/computational_neuroscience/index_eng.html), sotto la supervisione del Prof. Walter Senn (https://physiologie.unibe.ch/about_us/team/people/prof_dr_phil_nat_senn_walter/index_eng.html). Inizia con un contratto di 1 anno, con possibilità di estensioni. All'intersezione tra neuroscienze e intelligenza artificiale, questa posizione offre l'opportunità di generalizzare il nostro recente modello corticale di multi-head self-attention (https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.08.06.743205v1) (bioRxiv, 2026) verso l'in-context learning guidato da circuiti di errore neuronali biologicamente plausibili. Il nostro modello fornisce un quadro meccanicistico che unifica l'apprendimento basato sull'attenzione con la plasticità sinaptica basata sul gradiente. Collaborerai direttamente con il team dietro The Virtual Brain (https://ebrains.eu/data-tools-services/modelling-simulation/whole-brain-simulation) e applicherai questi modelli di rete per studiare i disturbi neurologici attraverso la lente della disfunzione dell'auto-attenzione sensoriale, motoria e cognitiva. Il tuo lavoro si integrerà ulteriormente con la nostra ricerca in corso per estendere il Neuronal Least-Action Principle (https://elifesciences.org/reviewed-preprints/89674) nell'elaborazione temporale a lungo termine e nei paradigmi di apprendimento basati sugli spike. In definitiva, affronterai una sfida centrale nel campo: sfruttare l'apprendimento online nei circuiti neuronali sia per decodificare la funzione del cervello umano sia per progettare nuovi algoritmi di AI. Qualifiche Un PhD in computational neuroscience, machine learning, fisica, matematica applicata o un campo quantitativo correlato, con un solido curriculum di pubblicazioni e abilità matematiche. Cosa offriamo <br /> • Ambiente di ricerca interdisciplinare e internazionale alla frontiera delle neuroscienze e dell'AI, con vera responsabilità sui progetti. • Collaborazioni nell'ambito dell'intelligenza artificiale, delle neuroscienze sperimentali e dell'ingegneria neuromorfica oltre l'University of Bern. • Un bellissimo posto di lavoro nella capitale della Svizzera, iscritta all'elenco dell'UNESCO, con la natura e le montagne raggiungibili a breve distanza a piedi, e uno stipendio svizzero competitamente internazionale. <br /> I tuoi vantaggi Solida infrastruttura di ricerca e rete internazionale Lavoro orientato al team Ambiente di lavoro stimolante Approfondimenti pratici "hands-on" Lavorare all'University of Bern L'University of Bern non offre solo compiti stimolanti, ma anche un ambiente che promuove attivamente lo sviluppo, la diversità e le pari opportunità. Scopri cosa ci distingue come datore di lavoro e come puoi crescere con noi. Candidatura e Contatto Si prega di inviare un unico documento pdf contenente il CV, una dichiarazione degli interessi di ricerca, un elenco delle pubblicazioni e i dati di contatto di due referenti a walter.senn@unibe.ch e federico.benitez@unibe.ch. Sono benvenuti quesiti informali. Le candidature vengono esaminate all'arrivo, entro e non oltre il 6 settembre 2026; si incoraggiano le candidature anticipate. Domande sulla posizione? Prof. Dr. phil. nat. Walter Senn walter.senn@unibe.ch Domande sulla candidatura? Dr. Federico Benitez federico.benitez@unibe.ch