Machine Learning Engineer

Presso Roche puoi mostrarti per ciò che sei, apprezzato per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e le connessioni autentiche,  dove sei valorizzato, accettato e rispettato per chi sei, permettendoti di prosperare sia a livello personale che professionale. È così che puntiamo a prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.La PosizioneLa nostra organizzazione AI for Drug Discovery, come parte del Roche-s Computational Sciences Center of Excellence, fa progredire la scoperta di farmaci attraverso il machine learning all'avanguardia. Il nostro team Foundation Models costruisce modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e piattaforme di agenti che abilitano applicazioni scientifiche e biomediche di prossima generazione attraverso l'intera pipeline di scoperta dei farmaci. Siamo alla ricerca di scienziati eccezionali che si uniscano ai nostri sforzi su una delle più grandi piattaforme di agenti scientifici e automazione del settore. Il nostro team si concentra sullo sviluppo e la gestione della piattaforma fondamentale che trasforma la conoscenza e le azioni scientifiche di migliaia di scienziati di livello mondiale in strumenti, workflow e agenti condivisibili e riutilizzabili, rimodellando il modo in cui opera la scoperta di farmaci con casi d'uso scientifici interni su larga scala.Stiamo cercando un Machine Learning Engineer per sviluppare i componenti backend e gli strumenti per i nostri agenti scientifici. In questo ruolo, costruirai lo strato software che connette i nostri modelli alle capacità scientifiche interne. Ti concentrerai sulla scrittura di codice pulito e performante che avvolge la logica scientifica in API accessibili e sulla manutenzione dell'infrastruttura che supporta i nostri workflow degli agenti.L'OpportunitàSviluppare strumenti scientifici creando wrapper Python e definizioni API che consentano ai modelli di eseguire compiti specifici (ad es., calcolo delle proprietà molecolari, query al database).Costruire servizi backend utilizzando framework web moderni (FastAPI/Flask) per fornire capacità degli agenti alle piattaforme interne.Implementare pipeline di dati per la Retrieval Augmented Generation (RAG), garantendo che i modelli abbiano accesso a dati scientifici proprietari aggiornati.Mantenere l'infrastruttura scrivendo Dockerfile, impostando pipeline CI/CD e garantendo test automatizzati per i componenti degli agenti.Integrare i modelli nell'ambiente di esecuzione, gestendo le richieste di inferenza e convalidando gli output strutturati.Scrivere codice di alta qualità che sia modulare, ben testato e aderente agli standard di ingegneria del software del team.Collaborare strettamente con scienziati computazionali ed esperti del settore nella progettazione e valutazione di agenti mirati per la scoperta di farmaci.Contribuire alla ricerca di frontiera relativa all'uso agentico in scenari scientifici.Chi SeiIstruzione: BS/MS con 1-4+ anni di esperienza, o laureati PhD con forti competenze in ingegneria del software.Fondamenti di Software: Forte competenza in Python e pratiche standard di ingegneria del software (Git, testing, CI/CD).Sviluppo Applicazioni LLM: Esperienza nella costruzione di applicazioni che utilizzano LLM, con comprensione di embeddings, prompt engineering e function calling.Stack Moderno: Familiarità con la containerizzazione e i framework di sviluppo backend.Orientamento all'Esecuzione: Capacità di lavorare in modo indipendente su compiti di ingegneria definiti e fornire soluzioni robuste.Collaborativo: Desideroso di imparare da ingegneri e scienziati senior e di contribuire a un ambiente tecnico in rapida evoluzione.Orientato alla Missione: Un forte interesse nell'applicare l'ingegneria del software alla scoperta di farmaci e un impegno per l'impatto sui pazienti.L'esperienza con modalità molecolari (ad es., sequenze proteiche, grafi chimici) o dati scientifici è un plus, ma non è richiesta.Interesse generale per le scienze naturali (chimica, biologia o fisica).  Chi SiamoUn futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100-000 dipendenti in tutto il mondo sono dedicati ad avanzare la scienza, garantendo che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi si traducono in più di 26 milioni di persone trattate con i nostri medicinali e oltre 30 miliardi di test condotti utilizzando i nostri prodotti Diagnostics. Ci diamo forza a vicenda per esplorare nuove possibilità, favorire la creatività e mantenere alte le nostre ambizioni, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita e che hanno un impatto globale.Costruiamo insieme un futuro più sano. Roche è un Equal Opportunity Employer.