Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%

La NZZ è una delle più importanti aziende mediatiche private della Svizzera. Ci concentriamo su un giornalismo indipendente di alta qualità e rappresentiamo una visione del mondo liberale. Con i nostri prodotti offriamo ai nostri utenti orientamento e ispirazione ogni giorno. Oltre alle due navi ammiraglie «Neue Zürcher Zeitung» e «NZZ am Sonntag», il portafoglio comprende diverse altre testate, serie di eventi, podcast e formati TV.

Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%

Cerchiamo una personalità impegnata e curiosa per il nostro team cross-funzionale per i sistemi editoriali. In questo ruolo sarai responsabile della personalizzazione dei contenuti – dall'infrastruttura tecnica ai sistemi di raccomandazione intelligenti. In questo modo aiuterai i nostri lettori e abbonati a scoprire ogni giorno esattamente le storie che sono rilevanti per loro.

I tuoi compiti

• Sviluppo ulteriore, miglioramento e gestione dei sistemi di raccomandazione dei contenuti della NZZ – dal prototipazione all'impiego produttivo su Google Cloud / Vertex AI
• Responsabilità e ottimizzazione continua di pipeline ML per applicazioni di raccomandazione in tempo reale e batch (ad es. raccomandazioni di articoli, newsletter personalizzate, churn-prediction)
• Implementazione delle best practice MLOps: versionamento di dati, modelli e codice; CI/CD; monitoraggio automatizzato delle prestazioni del modello e del data drift
• Pianificazione e valutazione di test A/B e derivazione di miglioramenti concreti del prodotto in stretta collaborazione con prodotto, marketing e redazione
• Esecuzione di analisi esplorative dei dati e preparazione comprensibile dei risultati per stakeholder tecnici e non tecnici (in particolare la redazione)
• Osservazione di nuovi metodi, strumenti e risultati della ricerca nel campo dei Recommender Systems e NLP e apporto di idee pragmatiche alla loro applicazione

Il tuo profilo

• Laurea magistrale completata in un campo quantitativo (matematica, informatica, statistica, ingegneria o simili)
• 2–4 anni di esperienza professionale in Data Science o ML Engineering, idealmente con focus su sistemi di raccomandazione o ranking
• Approfondite conoscenze di Python e esperienza pratica con librerie ML come scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; conoscenze in pandas e SQL
• Esperienza pratica con Google Cloud Platform – in particolare Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) è un chiaro vantaggio
• Esperienza con strumenti MLOps (experiment-tracking, monitoraggio dei modelli, pipeline CI/CD) e framework di Big Data (ad es. Apache Spark, BigQuery o Snowflake)
• Buona esperienza di Data Engineering è un vantaggio (Airflow, Cloud Compose, dbt, ecc.)
• Buone conoscenze di inglese e molto buone conoscenze di tedesco; capacità di comunicare in modo comprensibile intuizioni basate sui dati
• Personalità curiosa, pragmatica e orientata al team con il piacere di risolvere problemi dall'inizio alla fine

La nostra offerta

• Lavoro significativo e impegnativo: contribuisci direttamente a dare forma all'esperienza dei contenuti di uno dei marchi mediatici più rinomati della Svizzera tedesca
• Stack ML moderno: Vertex AI, BigQuery, Snowflake e una cultura dell'engineering che vive di esperimenti e miglioramento continuo
• Ambiente di lavoro fantastico: i nostri uffici si trovano in posizione centrale al Bellevue nel cuore di Zürich – con vista sull'Opera e sul lago
• Orari di lavoro flessibili e home office sono parte integrante della nostra cultura aziendale
• Varie opportunità di formazione interna ed esterna

Isabelle Liechti, HR Business Partner
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