Tirocinio AI & Computer Vision - Data augmentation

CHI SIAMO Harmattan AI è un'azienda di difesa di nuova generazione che costruisce sistemi di difesa autonomi e scalabili. Dopo la chiusura di un finanziamento Series B da 200M$, che valuta l'azienda 1,4 miliardi, stiamo espandendo i nostri team e le nostre capacità per consegnare sistemi critici per la missione alle forze alleate. Il nostro lavoro è guidato da valori chiari: costruire tecnologie con un impatto reale nel mondo, perseguire l'eccellenza in tutto ciò che facciamo, fissare obiettivi ambiziosi e affrontare le sfide tecniche più difficili. Operiamo in un ambiente impegnativo in cui sono richiesti rigore, proprietà e esecuzione. RUOLO Per addestrare sistemi di percezione molto robusti, abbiamo bisogno di immagini aeree che coprono una vasta gamma di condizioni. Ingenierai una pipeline di Intelligenza Artificiale generativa avanzata in grado di trasformare completamente il contesto dei set di dati esistenti; spostando l'ora del giorno (giorno-notte), cambiando le stagioni (estate-inverno) o alterando interi biomi e sistemi meteorologici; preservando perfettamente piccoli oggetti critici come i droni. - Raffina l'Architettura Generativa: Prendi in carico una pipeline di diffusione multi-pass sofisticata (sostituzione dello sfondo strutturale + rivestimento luminoso/atmosferico) per adattare in modo impeccabile i contesti delle scene mentre si massimizza il realismo fisico. - Risolvi i Casi Limite: Migliora algoritmi di mascheramento personalizzato e patching di profondità ad alta risoluzione (ad esempio, histogram matching, blending senza soluzione di continuità) per ancorare piccoli oggetti nello spazio 3D, eliminando artefatti generativi e effetti "sticker". - Scala e Convalida: Genera set di dati aumentati su larga scala e quantifica rigorosamente il loro impatto sulle prestazioni del modello downstream. Progetta esperimenti per misurare come l'inclusione e la variazione dei rapporti di questi dati sintetici migliorino direttamente l'accuratezza, la recall e la robustezza dei rilevatori di oggetti (ad esempio, YOLO) quando testati contro casi limite del mondo reale. REQUISITI - Istruzione: Attualmente frequenti o recentemente completati un Master in Informatica, Robotica, Ingegneria Elettrica o un campo correlato con focus su Machine Learning. - Deep Learning: Solida comprensione delle architetture CNN, dei framework di rilevamento oggetti e delle funzioni di perdita moderne, nonché del mondo del tracking e dei suoi problemi. - Ingegneria del Software: Proficienti in Python (PyTorch/TensorFlow) e a tuo agio lavorando in C++. - Linux/Embedded: Esperienza lavorativa in un ambiente Linux; familiarità con Git è un plus. - Risoluzione dei Problemi: Un approccio rigoroso al debug e una mentalità "ingegneria prima", che valorizza le prestazioni più della complessità teorica. - Lingua: Fluente in inglese; il francese è un plus. BONUS - Esperienza con le piattaforme NVIDIA Jetson e l'inferenza accelerata dall'hardware. - Esperienza di pilota FPV o interesse da hobbyist per i UAV. - Esperienza precedente con la generazione di dati sintetici (ad esempio, NVIDIA Isaac Sim, Gazebo). Speriamo di sentire come puoi aiutare a plasmare il futuro dei sistemi di difesa autonomi presso Harmattan AI.