System Engineer - AI Engineer (100%)

Siamo alla ricerca di un System Engineer — AI Engineer per integrare modelli open-source e l'ecosistema circostante in servizi di produzione in esecuzione on-prem nei nostri datacenters.

Ti unirai a un team esperto ed entusiasta con un grande spirito di squadra, dove la conoscenza viene condivisa piuttosto che accumulata. I servizi sono business-critical, quindi il team condivide una rotazione di reperibilità 24/7.

System Engineer - AI Engineer (100%)

Cosa farai

Ti occuperai delle tue soluzioni end to end — dalla comprensione della necessità aziendale all'esecuzione in produzione:

• Analizzerai le necessità con gli stakeholder, le metterai in discussione e le trasformerai in un progetto che rispetti i nostri vincoli — per poi implementare, testare, documentare e consegnare.
• Assumerai la responsabilità oltre il codice: tempistiche, dipendenze, comunicazione con gli stakeholder e le decisioni che ne derivano.
• Valuterai, selezionerai e distribuirai modelli open-source (LLMs, embeddings, rerankers, speech) e gestirai gli stack di inferenza self-hosted sottostanti (vLLM, Ollama) con quantizzazione, batching e model routing appropriati.
• Costruirai lo strato applicativo — pipeline RAG, agenti, tool calling, output strutturato — e gestirai il percorso dei dati sottostante: ingestion, chunking, embeddings, vector stores, qualità del recupero.
• Costruirai harness di valutazione e benchmark in modo che le scelte dei modelli siano misurate, non ipotizzate.
• Integrerai l'ecosistema intorno ai modelli: gateway, framework di orchestrazione, model registries, osservabilità e tracing.
• Ottimizzerai per latenza, throughput e utilizzo della GPU; gestirai la pianificazione della capacità, lo scheduling e il monitoraggio della produzione — e correggerai i bug delle regressioni quando un modello o una versione cambia.
• Parteciperai alla rotazione di reperibilità 24/7 (piquet) del team, con compensazione e recupero ore — e migliorerai i runbook, l'alerting e l'automazione in modo che le serate tranquille siano la norma, non l'eccezione.

Cosa porti

• Laurea magistrale in Computer Science o equivalente, con esperienza pratica di lavoro con sistemi basati su LLM.
• Esperienza di system engineering su Linux e Kubernetes.
• Ottima conoscenza di Python; dimestichezza con le pratiche di produzione (testing, CI/CD, code review).
• Forti competenze SQL.
• Esperienza nel self-hosting e nel serving di modelli open-source.
• Conoscenza operativa di retrieval, embeddings e database vettoriali.
• Approccio pratico: non hai paura di cablare un server o sostituire una GPU.
• Autonomia e senso di responsabilità — segui un argomento fino alla consegna invece di passarlo a qualcun altro.
• Volontà di unirsi a una rotazione di reperibilità 24/7 e il temperamento per rimanere metodici sotto la pressione di un incidente.
• Pragmatismo riguardo agli strumenti open-source — capace di distinguere un progetto solido da uno basato sull'hype.

Nice to have

• Operazioni GPU: driver, CUDA, MIG, device plugins, scheduling su Kubernetes.
• Ottimizzazione dell'inferenza (TensorRT-LLM, ONNX, speculative decoding, KV-cache tuning).
• Tecniche di adattamento leggero (adapter LoRA/QLoRA su modelli open-source esistenti).
• Progettazione di storage e networking per carichi di lavoro AI.
• Esperienza con la sicurezza dell'IA, guardrails e pratiche di distribuzione responsabile.
• Contributi a progetti di IA open-source.

Cosa offriamo

• Ambiente amichevole e dinamico dove la proattività e l'impegno personale sono altamente valorizzati.
• Stipendio competitivo e sistema di benefit, condizioni del fondo pensione molto attraenti.
• Orari di lavoro flessibili con 6 settimane di vacanza.
• Posto di lavoro moderno ed ergonomico.
• Vari fringe benefit.
• Abbonamento mobile gratuito e sconti sui nostri prodotti.
• Possibilità di ampliare le tue competenze e la tua esperienza grazie a un ambiente telco complesso e in rapida evoluzione.
• Un intero stack di IA open-source in esecuzione on-prem nei nostri datacenters — possiedi l'hardware, non l'astrazione di qualcun altro.

Hai sempre sognato di avere un lavoro in un ambiente diversificato e stimolante? Allora dobbiamo assolutamente incontrarci. Per favore, candidati online (accettiamo solo candidature online con CV, referenze lavorative, diplomi).

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