Engineering Manager - Streaming

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In Databricks, siamo appassionati di rendere possibile per i team di dati la risoluzione dei problemi più difficili del mondo — dal rendere realtà la prossima modalità di trasporto all'accelerare lo sviluppo di scoperte mediche. Lo facciamo costruendo e gestendo la migliore piattaforma di infrastruttura dati e AI al mondo, in modo che i nostri clienti possano utilizzare approfonditi insight sui dati per migliorare il proprio business.

Siamo il team “Spark™ Structured Streaming” responsabile della costruzione di capacità di Stream Processing in Spark™ e nella Databricks Intelligence Platform. Lo stream processing è ancora alle prime armi e siamo qui per costruire non solo una tecnologia di Stream Processing all'avanguardia, ma anche la migliore offerta gestita della categoria affinché i clienti possano eseguire i propri carichi di lavoro di Stream Processing.

Cerchiamo un Engineering Leader dedicato per guidare le iniziative di sviluppo di Spark™ Structured Streaming, che comprendono sia componenti open source che componenti specifici di Databricks. La tua missione principale sarà rendere Spark™ Structured Streaming un motore di Stream Processing all'avanguardia, aggiungendo funzionalità avanzate come una gestione sofisticata dello stato, nuovi operatori e, allo stesso tempo, migliorando le prestazioni del motore sia dal punto di vista della latenza che del throughput, reimmaginando l'architettura del motore.

Le responsabilità chiave includono:

• Guidare un talentuoso team di ingegneria nel team Spark™ Structured Streaming sviluppando e promuovendo il motore in OSS e nella Databricks Data Intelligence Platform
• Supervisionare il reclutamento sostenuto di talenti di alto livello e l'aggiornamento delle competenze (upskilling) dei talenti nel team
• Implementare processi robusti per eseguire in modo efficiente la visione, la strategia e la roadmap del prodotto in linea con gli obiettivi e le priorità organizzative
• Costruire software che non sia solo di alta qualità ma anche facile da gestire.
• Generare un impatto a livello aziendale guidando l'adozione dello Stream Processing in tutto il portafoglio prodotti Databricks
• Gestire il debito tecnico, incluse le decisioni di architettura tecnica a lungo termine e bilanciare la roadmap del prodotto

Cosa cerchiamo:

• 5+ anni di esperienza lavorativa in sistemi correlati, streaming, elaborazione delle query, ottimizzazione delle query, incluso l'ecosistema big-data, Apache Spark™ o database internal
• Una passione per i sistemi di database, i sistemi di storage, i sistemi distribuiti, il design dei linguaggi o l'ottimizzazione delle prestazioni
• Capacità di garantire che il team costruisca servizi infrastrutturali di alta qualità e affidabili. Esperienza nella responsabilità di test, qualità e SLA di un prodotto. Precedente esperienza nella costruzione e guida di team in un dominio tecnico complesso, come sistemi di dati distribuiti o database internal
• Capacità di attrarre, assumere e formare ingegneri che soddisfino gli standard di assunzione di Databricks. Capacità di elevare il livello del team esistente tramite l'assunzione di talenti senior di alto livello, la crescita di leader e l'aiuto ai membri in difficoltà. Capacità di guadagnare la fiducia del team e guidare le loro carriere. Preferibile esperienza nella gestione di team distribuiti
• Capacità di lavorare in modo cross-funzionale con il product management e direttamente con i clienti; capacità di comprendere profondamente il prodotto e le persone (personas) dei clienti

Trasparenza dell'intervallo retributivo

Databricks si impegna a pratiche di compensazione eque e imparziali. L'intervallo retributivo per questo ruolo è elencato di seguito e rappresenta l'intervallo salariale previsto per ruoli non commissionabili o i guadagni target per ruoli commissionabili. I pacchetti retributivi effettivi si basano su diversi fattori unici per ogni candidato, tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, le competenze relative al lavoro, la profondità dell'esperienza, le certificazioni e la formazione rilevanti e la specifica posizione lavorativa. In base ai fattori sopra citati, Databricks prevede di utilizzare l'intera ampiezza dell'intervallo. Il pacchetto retributivo totale per questa posizione può anche includere l'idoneità a bonus annuali sulle prestazioni, equity e i benefit elencati sopra. Per ulteriori informazioni su quale intervallo appartiene la tua posizione, visita la nostra pagina qui (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Intervallo retributivo locale

$181,000—$253,750 USD

Informazioni su Databricks

Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle Fortune 500 — si affidano alla Databricks Data + AI Platform per costruire e scalare app di dati e AI, analytics e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) e Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefit

In Databricks, ci sforziamo di fornire benefit e vantaggi completi che soddisfino le esigenze di tutti i nostri dipendenti. Per dettagli specifici sui benefit offerti nella tua regione clicca qui (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Il nostro impegno per la Diversità e l'Inclusione

In Databricks, ci impegniamo a promuovere una cultura diversificata e inclusiva in cui tutti possano eccellere. Ci prendiamo grande cura di garantire che le nostre pratiche di assunzione siano inclusive e rispettino gli standard di pari opportunità di impiego. Gli ind