Post Doctorate Scientist

Presso Roche puoi mostrarti per ciò che sei, accolto per le qualità uniche che porti. La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e le connessioni autentiche, dove sei valorizzato, accettato e rispettato per chi sei, permettendoti di prosperare sia a livello personale che professionale. È così che puntiamo a prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. Unisciti a Roche, dove ogni voce conta.

La Posizione
Il gruppo ML for Biosystems Engineering guidato da Jonas Fleck presso l'Institute of Human Biology (IHB) a Basel, Switzerland, è alla ricerca di un Postdoctoral Researcher per sviluppare metodi di machine learning per il fenotipizzazione di organoidi e lo screening ad alto rendimento. Unisciti a noi per sviluppare metodi computazionali di prossima generazione per la scoperta di farmaci con sistemi modello umani complessi.

L'Opportunità
Guiderai un progetto di ricerca sviluppando metodi computazionali per affrontare importanti sfide nell'ingegneria degli organoidi e nella scoperta di farmaci. Lavorando in un ambiente altamente collaborativo con eccezionali scienziati computazionali e sperimentali, svilupperai metodi statistici e di machine learning all'avanguardia per affrontare questioni complesse nella biologia umana e nelle malattie.
Avrai la possibilità di lavorare con ricchi dataset ad alto contenuto provenienti da sistemi modello umani complessi, come esperimenti di perturbazione su larga scala con readout multimodali. In collaborazione con scienziati sperimentali presso l'IHB, avrai anche l'opportunità di dare forma ai futuri esperimenti, consentendoti di sviluppare metodi con un diretto impatto traslazionale.

Le possibili aree di ricerca possono includere:
Inferenza causale e scoperta di meccanismi da esperimenti di perturbazione
Modellazione predittiva e analisi per lo screening ad alto rendimento
Metodi computazionali per il confronto quantitativo di profili spaziali, genomici e altri profili molecolari da modelli di organoidi con dati dei pazienti.

Il tuo lavoro collegherà l'innovazione computazionale con le applicazioni sperimentali, contribuendo allo sviluppo di sistemi modello umani di prossima generazione per la scoperta di farmaci. Pubblicherai la tua ricerca, contribuirai con strumenti open-source alla comunità scientifica più ampia e acquisirai esperienza nella scoperta e nello sviluppo di farmaci mentre costruisci la tua indipendenza scientifica come ricercatore computazionale.

Chi sei:
PhD in computational biology, computer science, machine learning, bioinformatics o campi tecnici correlati.
Capacità dimostrata nel condurre ricerche indipendenti d'impatto, attraverso pubblicazioni, preprint o contributi sostanziali a software di ricerca.
Forte esperienza di ricerca in metodi statistici o di machine learning, idealmente applicati alla genomica o altri dati biologici ad alta dimensionalità.
Competenza in Python e esperienza con moderni framework di ML e calcolo scientifico come JAX, PyTorch o TensorFlow.
Forti pratiche di programmazione scientifica e software engineering, inclusi controllo di versione, test, workflow di ricerca riproducibili e strumenti di sviluppo agentici.
Creatività, curiosità scientifica ed entusiasmo per lo sviluppo di metodi computazionali che affrontano problemi impegnativi nella ricerca biomedica.
Capacità e motivazione a lavorare a stretto contatto con scienziati sperimentali e a contribuire a progetti collaborativi e interdisciplinari.

Nice to have:
Esperienza nell'applicare il machine learning a dati biomedici, inclusi dataset genomici, di imaging, spaziali o multimodali.
Esperienza con esperimenti di perturbazione, inferenza causale, screening ad alto rendimento o modellazione predittiva.
Contributi a software open-source o strumenti di calcolo scientifico.
Esperienza nel lavorare a stretto contatto con collaboratori sperimentali.

Dettagli tecnici:
Per essere preso in considerazione, la tua candidatura deve includere un CV (inclusa una lista di pubblicazioni rilevanti) e una cover letter che descriva i tuoi interessi di ricerca.

Informazioni sull'Institute of Human Biology (IHB) & Basel:
L'Institute of Human Biology (IHB) è un centro di ricerca a Basel, Switzerland, dedicato all'ingegneria di sistemi modello umani avanzati per la scoperta di farmaci, lo sviluppo e la medicina di precisione. L'IHB promuove un ambiente interdisciplinare che unisce la ricerca accademica e farmaceutica, connettendo biologi, ingegneri e data scientist. Ha stretti legami con l'organizzazione Pharmaceutical Research and Early Development (pRED) di Roche e Genentech (gRED), e collabora con importanti istituzioni accademiche tra cui ETH Zürich, University of Basel ed EPFL, nonché a livello globale. Basel è un hub internazionale per la ricerca e l'innovazione, che coltiva ambienti di formazione attraverso istituzioni come l'University of Basel e l'ETH Zürich's Department of Biosystems Sciences and Engineering, creando un melting pot di sviluppo della ricerca e commercializzazione.

Non vediamo l'ora di ricevere la tua candidatura!

Chi siamo
Un futuro più sano ci spinge a innovare. Insieme, più di 100-000 dipendenti in tutto il mondo si dedicano ad avanzare la scienza, garantendo che tutti abbiano accesso all'assistenza sanitaria oggi e per le generazioni a venire. I nostri sforzi si traducono in più di 26 milioni di persone trattate con i nostri medicinali e oltre 30 miliardi di test eseguiti utilizzando i nostri prodotti Diagnostics. Ci diamo forza a vicenda per esplorare nuove possibilità, promuovere la creatività e mantenere alte le nostre ambizioni, in modo da poter fornire soluzioni sanitarie che cambiano la vita e hanno un impatto globale.
Costruiamo insieme un futuro più sano.
Roche è un Equal Opportunity Employer.