Senior Data & ML Engineer (tutti i generi)

80 -100% Winterthur / Smart Working

Disegna il tuo futuro-- insieme a noi!

Condividi la nostra visione di rendere il mondo della previdenza più semplice, trasparente e comprensibile per le persone in Svizzera? Desideri progettare e gestire, in qualità di specialista in Data Science, Machine Learning e Cloud-native Data Engineering, sistemi e pipeline performanti e robusti che consentano la nostra intelligente Lead-Engine e le applicazioni GenAI?

In qualità di Senior Data Scientist & ML Engineer in un team motivato, lavorerai sulla nostra architettura dati. La tua missione è un punto di svolta tecnologico: progetti, implementi e mantieni l'architettura di sistema del portale previdenziale e della previdenza privata della nostra nuova Lead-Engine da zero (approccio Greenfield). Nel farlo, svilupperai pipeline di dati e workflow MLOps sulla Google Cloud Platform (GCP). Integrerai flussi di dati complessi, ottimizzerai database relazionali core per contenuti personalizzati del portale e garantirai la manutenibilità e la disponibilità nell'esercizio produttivo attraverso test automatizzati e pipeline CI/CD. Inoltre, insieme al team, promuoverai l'attuazione tecnica di moderni sistemi di AI-Agent e ti occuperai della manutenzione a lungo termine e del monitoraggio di questi servizi AI.

AXA è il partner previdenziale n. 1 in Svizzera. Con i nostri prodotti diversificati e all'avanguardia nei settori della salute e della previdenza privata e professionale, creiamo spazi di libertà e sicurezza per i nostri clienti, affinché possano vivere la loro vita senza preoccupazioni.

Cosa ti aspetta

• Architettura di sistema & MLOps (Greenfield, GCP): Progetti e implementi l'architettura dati della nostra nuova Lead-Engine da zero. Assicuri che i modelli Next-Best-Action siano forniti come servizi API (Cloud Run/Cloud Functions) e ti assumi la responsabilità della manutenzione a lungo termine di questi sistemi in esercizio live.
• Integrazione dati in tempo reale & ottimizzazione Core-DB: Sviluppi le basi tecniche per contenuti personalizzati in tempo reale sul nostro portale previdenziale. A tal fine, ottimizzi ed estendi le pipeline di dati e le strutture dati sul nostro database core (MongoDB) e supporti l'attuazione della logica di calcolo sulla GCP.
• Pipeline di dati manutenibili & Infrastructure as Code: Sviluppi e gestisci robuste pipeline batch e streaming. Ti affidi costantemente a Infrastructure as Code (Terraform, Dataform) ed établisci processi CI/CD automatizzati per garantire una manutenzione semplice, trasparenza e una minima deuda tecnica della piattaforma.
• Data Observability, Testing & Automated QA: Scrivi codice Python pulito e guidato dai test e costruisci suite di test automatizzati completi per flussi di dati e modelli ML. Inoltre, établisci infrastrutture di monitoraggio e alerting per il rilevamento proattivo degli errori e la misurazione delle prestazioni in esercizio.
• Sviluppo di moderni sistemi AI: Supporti il team nello sviluppo della logica backend per sistemi di AI-Agent. Nel farlo, fornisci interfacce API performanti e sicure e ti assumi la responsabilità della gestione tecnica continua e dell'ottimizzazione di questi servizi.

Cosa porti con te

• Formazione tecnica approfondita ed esperienza professionale: Possiedi una laurea in informatica, data engineering, data science o una disciplina quantitativa comparabile e disponi di almeno 3 anni di esperienza professionale pratica nel data engineering.
• Volontà di progettazione e forza innovativa: Hai una forte volontà di progettazione, promuovi proattivamente l'ulteriore sviluppo della nostra infrastruttura tecnica e la rendi a prova di futuro attraverso soluzioni innovative.
• Python & Advanced SQL: Padroneggi Python in profondità e disponi di conoscenze SQL avanzate (performance tuning, schema management). Ottimizzi le query per database relazionali e analitici in modo sicuro e indipendente - in particolare su Google Cloud Platform.
• CI/CD, Containerizzazione & Infrastructure as Code:

Hai esperienza pratica nella costruzione e manutenzione di pipeline CI/CD automatizzate, padroneggi la containerizzazione e ti affidi costantemente a Infrastructure as Code.

• Testing, Monitoring & Observability: Hai esperienza pratica con framework di testing per la sicurezza automatizzata di pipeline di dati e sistemi ML, nonché nell'impostazione di monitoraggio, logging e alerting proattivi.
• Marcata mentalità hands-on: Non sei solo forte a livello concettuale, ma ti rimbocchi le maniche. Ti immergi profondamente nelle strutture dei dati per analizzare, valutare e validare in modo indipendente end-to-end problemi tecnici o quesiti commerciali dal punto di vista dei dati.

Cosa ti offriamo

Siamo convinti: i collaboratori soddisfatti offrono le prestazioni migliori. Per questo investiamo in benefit che offrono vantaggi tangibili - andando oltre l'ordinario.

Flessibilità e libertà: Smart Working (modello di lavoro flessibile), orario di lavoro annuale, 5 settimane di vacanza (6 settimane a partire dai 50 anni), regalo di vacanza di 2 settimane ogni 5 anni, acquisto di vacanze fino a 10 giorni aggiuntivi all'anno.

Lavoro e famiglia: Orari di riunione adatti alle famiglie, 22 settimane di congedo di maternità, 8 settimane di congedo per l'altro genitore, sussidi per l'asilo nido, indennità familiari aziendali, giorni liberi per l'assistenza a familiari e in situazioni personali impegnative.

Previdenza e assicurazioni: Cassa pensione attraente con ampie prestazioni sovra-obbligatorie incluse opzioni di risparmio a scelta, fino al 30% di sconto sui prodotti assicurativi.

Flexible Benefits: AXA Shareplan (partecipazione dei dipendenti), CHF 500 annuali sulla piattaforma benefit Swibeco, pasti pronti scontati o Lunch-Card, indennità Smart Working CHF 200 all'anno.

Mobilità: Rimborso per l'abbonamento metà prezzo, Reka-Pay fino a CHF 1-000 all'anno (20% di sconto), sconto flotta, stazione di ricarica elettrica gratuita, bicicl