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AI Innovation Postdoctoral Fellow in Digital Pathology

Novartis Pharma AG

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Basel
Prima pubblicazione
Candidati ora

Job ID

REQ-10086917

28 agosto 2026

Switzerland

Summary ###

Siamo entusiasti di invitare le candidature per il Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program, un'opportunità di formazione unica progettata per scienziati eccezionali all'inizio della carriera, desiderosi di affrontare alcuni dei problemi più impegnativi nella ricerca biomedica e nella scoperta di farmaci.

Location: Basel, Switzerland
Duration: 3 years
Start date: November 1, 2026 or earlier
Application deadline: September 10, 2026 EOB

About the Role ###

In qualità di Postdoctoral Research Fellow, ti unieti al team AI & Innovation all'interno di Oncology Data Science presso Novartis a Basel e perseguirai un progetto di ricerca innovativo all'avanguardia della scienza biomedica e della scoperta di farmaci. Lavorerai accanto a scienziati leader in un ambiente altamente collaborativo e multidisciplinare, acquisendo al contempo esposizione all'ecosistema più ampio che traduce la scoperta scientifica in medicinali.

I nostri fellows sono incoraggiati a porre domande scientifiche audaci, applicare tecnologie all'avanguardia e sviluppare approcci che hanno il potenziale di trasformare la cura dei pazienti.

Research Opportunity

Lavorando a stretto contatto con patologi, scienziati traslazionali e team di scoperta di farmaci, acquisirai esposizione al processo di ricerca oncologica end-to-end, dalla generazione di ipotesi biologiche e scoperta di biomarcatori al processo decisionale traslazionale. Il tuo progetto si concentrerà sull'avanzamento di approcci di patologia digitale abilitati dall'AI per estrarre approfondimenti clinicamente e biologicamente significativi da complessi set di dati di imaging tissutale, inclusi H&E, IHC, immunofluorescenza multiplex e trascrittomica spaziale. In stretta collaborazione con i team computazionali, di patologia e traslazionali, aiuterai a identificare robusti biomarcatori derivati dalle immagini e a interpretare i pattern spaziali e cellulari nel microambiente tumorale per supportare le terapie oncologiche di prossima generazione.

Why Join the Program?

Il Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program è progettato per sviluppare la prossima generazione di leader scientifici e alimentare il futuro della medicina attraverso una ricerca rigorosa ed esperienze di apprendimento immersive, inclusa l'implementazione di strumenti di AI nella ricerca biomedica.

I Postdoctoral Research Fellows beneficiano di:

  • Guida da parte di esperti scientifici affermati e leader del settore
  • Accesso a tecnologie avanzate, piattaforme e capacità di ricerca
  • Collaborazione attraverso discipline e confini organizzativi
  • Una comunità globale e diversificata di postdoctoral fellows
  • Programmazione dedicata progettata per aiutare i fellows a prosperare durante la loro carriera.
  • Opportunità di apprendimento esperienziale personalizzato attraverso un Postdoc Practicum che abilita i fellows a esplorare nuovi domini scientifici, costruire competenze cross-funzionali ed espandere il proprio impatto oltre il progetto di ricerca primario.
  • Opportunità di presentare ricerche, pubblicare su riviste leader e costruire una rete scientifica internazionale

Stiamo entrando in una nuova era di scoperte nella ricerca biomedica attraverso la convergenza di biologia, tecnologia e strumenti di intelligenza artificiale, e i fellows sono inoltre supportati nell'impegno verso questi approcci emergenti.

Questa è una posizione di formazione a tempo pieno della durata di fino a tre anni.

Reimagining Medicine Together

In Novartis, il nostro scopo è reimmaginare la medicina per migliorare ed estendere la vita delle persone. Attraverso questo programma, crescerai come scienziato e futuro leader contribuendo a scoperte che potrebbero in ultima analisi beneficiare i pazienti in tutto il mondo.

Key Responsibilities

  • Sviluppare e applicare approcci di AI per estrarre approfondimenti da set di dati di imaging di patologia digitale (ad es. H&E, IHC, mIF, Spatial transcriptomics).
  • Lavorare con modelli fondativi, inclusi modelli pre-addestrati, auto-supervisionati, multi-purpose e multi-modali per far avanzare le applicazioni di AI generativa nella scoperta di farmaci.
  • Collaborare con patologi e team traslazionali per interpretare biomarcatori derivati dalle immagini e risultati biologici.
  • Contribuire a pubblicazioni scientifiche e presentare i risultati in conferenze scientifiche interne ed esterne.

Essential Requirements

  • PhD (o equivalente laurea dottorale) in una disciplina scientifica rilevante, completato prima della data di inizio della fellowship. Il programma è destinato a scienziati subito dopo la loro formazione di dottorato (laureati nel 2026).
  • Dimostrata carriera di successi scientifici (pubblicazioni, presentazioni, brevetti o equivalente)
  • Forte impegno verso l'apprendimento, l'innovazione e lo sviluppo professionale
  • Esperienza nell'analisi di dati di imaging (ad es. H&E, IHC, multiplex IF, spatial transcriptomics).
  • Esperienza in una o più delle seguenti aree: AI generativa, modelli fondativi di patologia digitale, geometric deep learning e/o multi-modal learning.
  • Eccellenti capacità di programmazione e competenza in framework di deep learning come PyTorch, con apertura all'apprendimento di nuovi strumenti e tecnologie.

Desirable Requirements

  • Precedente esperienza nell'analisi di dati multi-modali, inclusa la patologia digitale.

Important

Si prega di inviare il CV e la lettera di presentazione entro il 10 settembre.

Nella lettera di presentazione, descrivere i propri interessi di ricerca, le aspirazioni di carriera e come la partecipazione al Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program supporterà il proprio sviluppo a lungo termine.

La data di inizio per la coorte del 2026 Novartis BR Postdoctoral Fellowship Program è il 1 novembre 2026. Si prega di confermare la propria disponibilità a rispettare questa data nella lettera di presentazione.

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 2 settimane fa

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